香港中文大学（深圳）数据科学学院2024年全日制硕士项目全面开启招生！目前招生的全日制硕士项目有：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目和生物信息学理学硕士项目。

各项目为申请制，申请人无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格。大学为符合毕业条件的毕业生颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位。项目将采用滚动制招生方式，符合要求的同学可尽早申请。

 

1 学院介绍

1/3全职教授为院士、会士或全球顶尖科学家，比肩世界一流高校师资团队

100%师资拥有国内外一流名校执教或研究经历，汇聚国际学术与工业界领军人

 

戴建岗
康奈尔大学Leon C. Welch讲座教授
数据科学学院院长
斯坦福大学博士

国际数理统计学会会士、运筹学和管理科学协会会士，曾获INFORMS应用概率学会Erlang奖、The ACM SIGMETRICS 终身成就奖（迄今唯一华人获奖者），《运筹学数学》前主编

研究领域：应用概率、流体模型、扩散模型、随机过程和强化学习、随机处理网络中的动态资源分配和优化及在半导体晶圆生产线、通信网络、数据中心、服务系统（客户呼叫中心、打车平台、航空公司、医院等）的应用

李海洲
校长学勤讲座教授
数据科学学院执行院长
华南理工大学博士

新加坡工程院院士、IEEE 信号处理学会副会长（任期2024-2026）、IEEE会士、国际语音通信学会会士、亚太人工智能学会会士、曾获新加坡总统科技奖、曾任国际语音通信学会主席、顶级期刊IEEE/ACM《音频、语音和语言处理汇刊》主编，原新加坡国立大学终身教授

研究领域：语音信息处理、自然语言处理、类脑计算、人机交互

罗智泉
校长学勤讲座教授
香港中文大学（深圳）副校长（学术）
麻省理工学院博士

全球Top 2%顶尖科学家、全球计算机科学和电子领域千强科学家、中国工程院院士、加拿大皇家科学院院士、IEEE会士、SIAM会士，曾获第一届王选应用数学奖，深圳市大数据研究院院长

研究领域：大数据分析的最优化方法、信号处理中的算法设计与复杂性分析、数据通信

查宏远
校长学勤讲座教授
数据科学学院副院长（科研）
斯坦福大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、全球计算机科学和电子领域千强科学家，曾获NIPS杰出论文奖、Leslie Fox数值分析奖，SIGIR最佳学生论文奖指导教授，深圳市人工智能与机器人研究院中心主任、原佐治亚理工学院教授

研究领域：机器学习及应用

GALLEGO, Guillermo
校长学勤讲座教授
运筹学学科负责人
康奈尔大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、INFORMS会士、INFORMS MSOM杰出会士，曾获INFORMS 2011收益管理与定价领域历史奖、2012 实践奖、2016 影响力奖，曾任哥伦比亚大学工业工程与运筹学系主任年和香港科技大学工业工程与决策分析系主任

研究领域：动态定价、离散选择模型、品类优化、定价分析、动态规划

张大鹏
校长学勤讲座教授
滑铁卢大学博士
哈尔滨工业大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、全球计算机科学和电子领域千强科学家、加拿大皇家科学院院士和工程院双院士、IEEE终身会士、IAPR会士、AAIA会士、IGIJ和Springer KISB创始人/主编，连续8年全球高被引科学家、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任

研究领域：模式识别、图像处理、生物特征识别

黄建华
校长讲座教授
副院长（教员事务及学院战略发展运营）
加利福尼亚大学伯克利分校博士

全球Top 2%顶尖科学家、全球前2%高被引统计学家、美国统计协会及国际数理统计学会资深会员、国际统计学会会员，INFORMS 2022 影响力奖，原Texas A&M大学统计系代理系主任及数据科学研究所副所长

研究领域：统计学习、大数据分析及计算、非参数和半参数统计模型及推断、函数型数据和纵向数据分析、时空数据分析、贝叶斯统计、统计学与自然科学、社会科学、工程、商业等领域的交叉科学研究

蔡小强
校长讲座教授
香港中文大学（深圳）协理副校长
清华大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、国家杰出青年科学基金（海外类）获得者、亚太人工智能学会AAIA会士、香港工程师学会会士、国际系统与控制科学院院士

研究领域：工业与系统工程、运筹学、供应链与物流管理

COURCOUBETIS, Konstantinos
校长讲座教授
加利福尼亚大学伯克利分校博士

全球Top 2%顶尖科学家、IEEE 计算机科学逻辑研讨会Test-of-Time奖、雅典经济与商业大学EMBA最佳教学奖、INFORMS MSOM分会“运营管理方向最佳管理科学论文奖” 、2021年MSOM服务管理方向最佳论文奖、原新加坡科技设计大学教授

研究领域：网络和互联网技术的经济与行为分析、共享经济和移动性、监管政策、智能电网和能源系统、资源共享和拍卖

丁宏强
校长讲座教授
哥伦比亚大学博士

全球计算机科学和电子领域千强科学家、全球计算机领域Top 400高被引学者，曾获NASA团体成就奖、ICDM/ICMLA/ECML/ISUG最佳论文奖，曾发表《 Science》封面文章，原德克萨斯大学阿灵顿分校终身教授、原劳伦斯伯克利国家实验室科学家

研究领域：机器学习/数据挖掘、生物信息学、信息检索、网络链接分析、高性能计算

黄铠
校长讲座教授
加利福尼亚大学伯克利分校博士

全球Top 2%顶尖科学家、国际电气与电子工程师学会终身会士、亚太人工智能学会AAIA会士、中国科学院云计算中心首席专家、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任，曾获“建国70年70人科技创新成就奖”，原南加利福尼亚大学教授

研究领域：计算机体系结构、并行处理、网络安全、云计算和物联网

JENTZEN, Arnulf
校长讲座教授
法兰克福大学博士

全球Top 2%顶尖科学家、曾获2018年Joseph F. Traub基于信息复杂性研究的青年研究学家奖、2022 年“约瑟夫·特劳布奖基于信息复杂性研究成就奖”、菲利克斯克莱因奖，原明斯特大学教授

研究领域：机器学习近似算法、计算随机学、高维偏微分方程的数值分析、随机分析和计算金融

姚建峰
校长讲座教授
统计学学科负责人
巴黎萨克雷大学博士

国际数理统计学会会士、国际统计学会会员、伯努利数理统计与概率学会科学书记和执行委员会委员、Journal of Multivariate Analysis及Random Matrices: Theory and Applications副主编、曾任Bernoulli期刊编委，香港大学教授、山东大学数学学院特聘教授

研究领域：随机矩阵理论和高维统计、高维计量经济学模型、马尔可夫链和马尔可夫过程、时间序列分析、网络数据分析、数字图像分析

张寅
校长讲座教授
纽约州立大学石溪分校博士

全球Top 2%顶尖科学家、美国工业与应用数学学会会士，曾获INFORMS运筹学与计算机科学交叉学科卓越研究奖、国际数学优化学会Paul Y. Tseng纪念奖、JORSC首届优秀论文奖，美国莱斯大学正教授（退休）家、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任

研究领域：最优化算法的设计分析以及数值实现、最优化算法在各领域的应用， 特别是在数据科学、图像与信号处理、机器学习等领域的应用

王子卓
副院长（教学）
教授
斯坦福大学博士

杉数科技创始人、首席技术官，曾获国家自然科学基金原创探索计划项目资助、Adobe数字营销研究奖、CSAMSE最佳论文奖，原明尼苏达大学副教授

研究领域：随机和鲁棒优化、数据驱动决策问题、定价和收益管理

于天维
教授
副院长（学生事务）
加利福尼亚大学洛杉矶分校博士

曾获中国教育部科学研究优秀成果奖、国际学术期刊Biology、Scientific Reports、Current Metabolomics编委、曾任Frontiers in Genetics期刊编委、原美国埃默里大学终身教授

研究领域：生物信息学、统计学、机器学习

陈天石
教授
香港中文大学博士

全球Top 2% 顶尖科学家、IFAC Automatica编委、IEEE Transactions on Automatic Control编委、2022年深圳市优秀教师、第19届IFAC系统辨识会议四位大会报告人之一、原林雪平大学助理教授

研究领域：系统辨识、自动控制及其应用

钟叶青
教授
雪城大学博士

台湾格网计算学会创建者、曾获IEEE ICPADS 2011最佳论文奖、ACM VEE 2016杰出论文奖、IEEE SC2 2017最佳论文奖、IEEE ICASI 2017最佳论文奖、原台湾清华大学教授、曾任深圳清华大学研究院云计算与容灾技术实验室副主任

研究领域：云雾计算与大数据、嵌入式系统、并行与分布式系统

HAVIV, Moshe
教授
耶鲁大学博士

以色列运筹研究学会主席、曾获以色列科学基金会资助、昆士兰大学雷布尔德奖学金、耶路撒冷希伯来大学统计系主任

研究领域：运筹学、排队模型、决策和队列中的战略行为、马尔可夫决策过程

林正人HAYASHI, Masahito
教授
京都大学博士

IEEE会士、IMS会士、AAIA会士，曾任日本东北大学信息科学研究生院副教授、名古屋大学数学研究生院教授、南方科技大学量子科学与工程研究所首席研究员、国际量子学院（SIQA）首席研究科学家，曾获第12届日本学院奖、日本IBM计算机科学奖

研究领域：量子信息、信息论、统计推断、马尔可夫过程和信息论安全

徐慰中
教授
威斯康辛大学博士

曾在美国英特尔公司担任晶心科技顾问、曾任台湾大学计算机科学与信息工程系教授、 中国台湾交通大学擔任教授和主任、曾任美国明尼苏达大学双城分校计算机科学与工程系教授

研究领域：优化编译器、动态二进制翻译和优化、虚拟化技巧和虚拟机、高性能计算机架构

茅剑锋
助理院长
副教授
美国波士顿大学博士

《离散事件动态系统：理论与应用》期刊副编辑，曾获2020 Integrated Communications、Navigation and Surveillance Conference和2017 IEEE自动化科学与工程最佳论文奖、2020年深圳市优秀教师，原南洋理工大学助理教授

研究领域：数据驱动的网络建模与优化、多智能体离散事件动态系统、智能交通与物流系统

严明
助理院长（本科生事务）
副教授
加利福尼亚大学洛杉矶分校博士

全球Top 2% 顶尖科学家，曾获2020脸书教授奖（Facebook Faculty Award），曾任密西根州立大学计算数学、科学与工程系和数学系任助理教授和副教授、莱斯大学计算与应用数学系和加州大学洛杉矶分校数学系博士后研究员

研究领域：分布式优化、稀疏优化、机器学习、大规模优化算法

陈昕韫
副教授
哥伦比亚大学博士

国际著名期刊运筹学、应用概率年鉴、计算学报、排队系统审稿人、INFORMS应用概率分会理事会成员，曾任中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会第四届理事会常务理事，曾获国家自然科学基金资助，原武汉大学助理教授

研究领域：随机模拟、蒙特卡罗方法、排队论、强化学习

方一向
副教授
香港大学博士

曾获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award、SIGMOD 2020最佳论文之一（4/458），CCF-B类期刊IPM编委，曾获CCF-华为胡杨林基金资助

研究领域：大数据管理、挖掘、人工智能

刘瑾
副教授
爱荷华大学

四次获得新加坡教育部学术研究基金，曾获2021 Duke-NUS Khoo Bridge基金奖、2019 新加坡国立大学数学科学研究所专题项目基金，曾任新加坡国立大学Duke-NUS医学院和美国伊利诺伊大学芝加哥分校助理教授、曾任耶鲁大学博士后

研究领域：统计遗传、单细胞/空间组学、孟德尔随机、全转录组关联性分析（TWAS）、机器学习

孙若愚
副教授
明尼苏达大学博士

NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS等人工智能会议领域主席，曾获INFORMS George Nicolson学生论文竞赛第二名、INFORMS优化协会学生论文竞争荣誉奖，曾任Facebook 人工智能研究所全职访问科学家，原伊利诺伊大学香槟分校助理教授

研究领域：深度学习理论和算法、生成模型、大规模优化算法、学习优化、图神经网络、人工智能在通信网络的应用、通信网络容量理论、通信网络优化算法

吴保元
副教授
中国科学院博士

全球Top 2% 顶尖科学家、深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任、NeurIPS 2022区域主席、Neurocomputing期刊编委，曾获国家自然科学基金面上项目资助，曾任腾讯AI Lab专家研究员

研究领域：人工智能安全隐私、计算机视觉、机器学习与最优化

吴均峰
副教授
香港科技大学博士

现任期刊IEEE Transactions on Control of Network Systems编委，曾获中国控制会议（CCC2015）关肇直奖，原浙江大学教授，曾任瑞典皇家工学院研究员与博士后研究员

研究领域：分布式系统、网络控制系统、卡尔曼滤波、信号处理、信息物理系统安全与隐私

武执政
副教授
南洋理工大学博士

全球Top 2% 顶尖科学家、IEEE语音与语言处理技术委员会委员、IEEE/ACM 音频、语音和语言处理汇刊编委，曾获2012亚太信号与信息处理协会年度峰会最佳论文奖，曾任职Facebook、京东、苹果、爱丁堡大学、微软亚洲研究院等

研究领域：语音信息处理、语音生成、深度伪造检测

曾家炜
副教授（教学）
斯坦福大学博士

曾获国家自然科学基金青年项目资助，曾任斯坦福大学访问讲师、International Conference on Conceptual程序委员会会员

研究领域：计算数学、金融工程与数据分析、机器学习与时间序列分析

李文烨
研究副教授
香港中文大学博士

2021年国际人工智能联合会议领域主席，曾获广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目资助、IEEE-ICAL会议最佳论文奖，曾任香港中文大学和加拿大阿尔伯塔大学博士后

研究领域：机器学习、人工智能、凸优化、概率推理

陈逸伦
助理教授
康奈尔大学博士

2018年INFORMS会议金融方向最佳学生论文竞赛入围者，曾获2019年INFORMS会议Nicholson学生论文竞赛一等奖，原康奈尔大学讲师，曾任哥伦比亚大学博士后

研究领域：应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理

蒋理
助理教授
香港中文大学博士
*预计2024年1月入职

曾在马克斯·普朗克研究所担任博士后研究员、研究成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI和IJCV等顶级会议和期刊

研究领域：计算机视觉、人工智能、机器学习

樊继聪
助理教授
香港城市大学博士

国际著名期刊Institute of Electrical and Electronics Engineers, Pattern Recognition, SIAM Journal on Mathematics of Data Science审稿人，曾获香港城市大学杰出学术表现奖，曾任康奈尔大学博士后研究员

研究领域：人工智能、机器学习

高品
助理教授
香港科技大学博士

曾在顶刊Management Science与Operations Research发表论文，曾任金融科技公司定量分析师

研究领域：收益管理、推荐系统、算法设计、机制设计

郭振兴
助理教授
埃默里大学博士

曾获Michael H. Kutner 博士生奖，与临床医生以及生物学家进行密切合作，项目涉及哮喘、癌症以及阿尔兹海默症

研究领域：生物统计学、统计基因组学、计算生物学

韩俊
助理教授
圣母大学博士

曾获ACM UbiComp杰出论文奖，曾任IEEE VIS Short Paper 2021和2022程序委员会委员

研究领域：可视化、用户界面与交互、人机交互、深度学习

贺品嘉
助理教授
香港中文大学博士

全球Top 2% 顶尖科学家、顶会ICSE 2024和ESEC/FSE 2023的程序委员会成员、顶刊TOSEM的Associate Editor、曾获IEEE开源软件服务奖、曾任苏黎世联邦理工学院博士后

研究领域：软件工程、软件测试、软件安全、智能运维、可信人工智能、自然语言处理

胡桑
助理教授
香港中文大学博士

国际著名期刊Operations Research, Finance and Stochastics, SIAM Journal on Financial Mathematics审稿人，曾获国家和省级基金，曾发表UTD顶刊论文，曾任新加坡国立大学风险管理研究所研究员

研究领域：行为金融学、风险管理学

李爽
助理教授
佐治亚理工学院博士

曾获INFORMS QSR最佳学生论文竞赛决赛入围奖、INFORMS社交媒体分析最佳学生论文竞赛决赛入围奖、H. Milton Stewart工业学院研究生贾维斯奖第二名、中国科学技术大学自动化系优秀本科论文奖，曾任哈佛大学博士后

研究领域：时序数据分析和决策的机器学习方法、及其在医疗保健、智慧城市和社交媒体中的应用

李彤欣
助理教授
加州理工学院博士

曾获2022年SIGEnergy博士论文奖荣誉奖、曾获Resnick可持续发展中心2021影响力资助奖，曾两次任亚马逊云计算安全组实习应用科学家，曾参与可再生能源实验室、帕萨迪纳市水电局以及加州理工学院能源设施中心等项目

研究领域：可信机器学习、在线学习、智能电网、电力系统与控制

李肖
助理教授
香港中文大学博士

国际著名期刊机器学习研究杂志、IEEE信号处理汇刊、NeurIPS、ICLR审稿人，论文曾发表在2019 NeurIPS（排名前3%）、2020 ICLR（排名前1.85%）、SIAM优化期刊、SIAM成像科学期刊、IEEE图像处理汇刊，曾任香港中文大学助教

研究领域：数学优化（非光滑、非凸以及随机优化）、机器学习、信号处理

李兆媛
助理教授
香港大学博士

曾获CCF-腾讯犀牛鸟基金资助，曾任香港大学经济及工商管理学院博士后和兼职讲师

研究领域：高维统计、随机矩阵、统计方法应用、机器学习、金融科技

刘桂良
助理教授
西蒙菲莎大学博士

NeurIPS、ICML、ICLR审稿人，曾获MITACS学术训练奖和中国国家奖学金，曾任加拿大滑铁卢大学博士后和维克特研究院的研究员

研究领域：增强学习，包括基于模型的增强学习、可解释性增强学习、智能体评价和表示学习；增强学习相关的应用，包括信息提取和体育运动分析

LOUART, Cosme
助理教授
格勒诺布尔-阿尔卑斯大学博士

曾在EDF（法国电力公司）北京研发中心担任数据工程师

研究领域：高维数据处理应用数学、机器学习

鲁家琦
助理教授
哥伦比亚大学博士

国际著名期刊Operations Research审稿人，曾任哥伦比亚大学助教

研究领域：匹配市场设计、供应链管理、客户关系管理

马晨昊
助理教授
香港大学博士

曾任多个顶级期刊（如 TKDE 和 VLDBJ）的审稿人，曾获SIGMOD 2020会议的最佳论文之一（4/458）、2021 ACM SIGMOD Research Highlight奖

研究领域：大规模数据管理和数据挖掘

MILZAREK, Andre
助理教授
慕尼黑工业大学博士

曾获国家自然科学基金外国青年学者研究基金资助，曾任北京大学博士后

研究领域：非光滑优化、大规模随机优化、二阶方法和理论

濮实
助理教授
弗吉尼亚大学博士

IEEE Control Systems Society会议编委，曾获国家自然科学基金青年科学基金、广东省珠江人才计划、深圳市优秀青年基础科研项目资助，曾任波士顿大学、佛罗里达大学和亚利桑那州立大学博士后研究员

研究领域：分布式机器学习、大规模优化、多智能体网络

施家晟
助理教授
香港中文大学博士

在宾夕法尼亚大学生物统计系及费城儿童医院Policy La做博士后研究

研究领域：传染病学模型、医疗电子病历、分布式统计理论、Meta分析、高维统计推断、自正则极限理论、概率与统计模型中的极限理论

宋方达
助理教授（定期聘任）
香港中文大学博士

曾获美国统计学会基因组学和遗传学分会杰出学生论文奖

研究领域：贝叶斯统计、统计基因组学、统计计算和大数据分析

孙启霖
助理教授
阿卜杜拉国王科技大学博士

深圳市人工智能奖(排名第一)、春申金字塔杰出人才、点昀技术创始人、CAAI青工委委员、3DV专委、智能无人系统建模与仿真专委、GAMES执行委员、FOE青年编委

研究领域：端到端计算成像、水下成像、深度和超快速成像、低延时系统、门控成像、微纳与超表面

王趵翔
助理教授
香港中文大学博士

曾在阿尔伯塔大学和加拿大皇家银行长期访问

研究领域：强化学习、在线学习、学习理论

王本友
助理教授
意大利帕多瓦大学博士

曾获NLPCC 2022最佳论文奖、NAACL 2019最佳可解释NLP论文、SIGIR 2017最佳论文提名奖、玛丽居里奖学金，长期担任ICLR/NeurIPS/ICML审稿人

研究领域：自然语言处理、信息检索、应用机器学习

王梓丞
助理教授
明尼苏达大学博士

曾任明尼苏达大学博士后

研究领域：随机过程、癌症数据科学、运营管理

谢李岩
助理教授
佐治亚理工学院博士

曾入围2019年INFORMS会议QSR方向最佳学生论文奖，曾入围2020年伯克利大学EECS领域“女性学术新星”、曾获2020年佐治亚理工学院IDEaS-TRIAD和ARC-TRIAD奖学金，曾任佐治亚理工学院讲师

研究领域：基于传感器网络及卫生保健的数据科学研究、序贯变化检测、鲁棒优化

杨浩翔
助理教授
西北大学博士

著名国际期刊Mathematical Programming, Naval Research Logistics, Electric Power Systems Research审稿人，曾任美国洛斯阿拉莫斯国家实验室博士后研究员

研究领域：不确定性下的优化、整数规划、能源系统

于伦
助理教授
西北大学博士

曾获Nemhausser最佳学生论文奖，曾任西北大学助教

研究领域：服务系统运营、排队论、供应链管理、最优控制、马氏决策过程、应用概率、机器学习

于天舒
助理教授
亚利桑那州立大学博士

曾获亚利桑那州立大学工程研究生奖学金，曾任亚利桑那州立大学助教、飞利浦医疗算法工程师

研究领域：机器学习、组合问题优化、图学习和优化、循环神经网络、行列式点过程

张海伦
助理教授
香港科技大学博士

曾提名香港科技大学第八届香港生产与运营管理协会国际会议最佳学生论文奖荣誉，曾任香港科技大学工业工程及決策分析学系博士后研究员

研究领域：数据驱动的排队网络、在线算法设计、供应链管理和应用

张经纬
助理教授
杜克大学博士

国际著名期刊Management Science、INFORMS Journal on Computing审稿人，曾任哥伦比亚大学博士后

研究领域：近似动态规划、随机模型

张云翼
助理教授
加利福尼亚大学圣迭戈分校博士

曾任 Journal of Time Series Analysis 杂志审稿人

研究领域：时间序列分析、重抽样方法、高维数据分析及无参数统计

缪一铭
研究助理教授
华中科技大学博士

第十二届EAI网络与社区发展国际会议网络主席、第七届云计算国际会议本地主席，曾发表30多篇论文（4篇IEEE Trans./Journal），谷歌学术引用达700多次

研究领域：数据驱动的通信、边缘计算和物联网

张瑞茂
研究助理教授
中山大学博士

深圳市大数据研究院研究科学家、国际著名期刊International Journal of Computer Vision和Neural Information Processing Systems会议审稿人，曾获YouTube大规模视频挑战赛金牌、ESI高被引论文，曾任商汤研究院深度学习核心技术组高级研究员

研究领域：计算机视觉、深度学习

 

2 项目介绍

四个硕士项目：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目和生物信息学理学硕士项目。

数据科学理学硕士项目

（M.Sc. in Data Science）

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

项目详情请点击网页：https://mscds.cuhk.edu.cn/

 

金融工程理学硕士项目

（M.Sc. in Financial Engineering）

香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学沙田校区工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。在传统金融工程课程基础上，学院又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。 

在国际化方面，项目已经与Bocconi University金融硕士项目建立了学生交换机制，同时我们亦与Questrom Business School of Boston University的数理金融与金融科技硕士项目一起推出合作学位课程。 

项目详情请点击网页：https://mscfe.cuhk.edu.cn/

 

人工智能与机器人理学硕士项目

（M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics）

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。

项目详情请点击网页：https://sds.cuhk.edu.cn/page/909

 

生物信息学理学硕士项目

（M.Sc. in Bioinformatics）

生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来，生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点，从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案，在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下，粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长，其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学（深圳）医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势，培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。

项目详情请点击网页：https://sds.cuhk.edu.cn/page/908

 

 

项目奖学金

 

项目就业

毕业生就业城市主要分布在北上广深等一线城市，被众多知名企业和学府录取。毕业生在充满竞争的就业市场中表现出极强的竞争力。

 

3 申请指南

网申地址

https://pgapply.cuhk.edu.cn/

报名费

申请费为人民币300元（一经缴费，不设退费）

申请时间

* 数据科学项目、人工智能与机器人项目的入学奖学金仅适用于上述三个主要轮次的申请者，建议尽早提交申请。”

申请要求

数据科学理学硕士项目：

不限专业，掌握扎实的数理及编程基础知识

金融工程理学硕士项目：

不限专业，对金融工程感兴趣

人工智能与机器人理学硕士项目：

具有理工科专业背景的申请人优先考虑，欢迎跨专业报考

授课型研究生课程申请资格：

（符合以下要求之一）

• 毕业于教育部认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等

• 毕业于教育部认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B” ^①

• 等同大学本科的资历

英语要求：

（符合以下要求之一）

• 在中国香港地区的大学取得学位^②或修读并完成以英语为教学语言的学位课程

• 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩^③：

  a. 托福 550（笔试）/ 79（机考）

  b. 雅思（学术）6.5

  c. GMAT Band 21（Verbal）

• 认定的其他有效证明

  （具体解释权归各项目所有）

备注: 

① 成绩 “B” 可参考3.0/4.0或80/100，最终以成绩单为准。

② 基于默认中国香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求。 

③ 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。GMAT成绩自考试之日起5年内有效。

申请材料

1. 学历证明

   本科生毕业证、学位证或在读证明

2. 大学成绩单原件

   需教务处或学院盖章，其中需列明全部曾修读的科目及考试成绩。如成绩表未注明均分或成绩等级，则需提供均分证明。(中文或英文，盖有毕业院校公章）

3. 英语能力考试成绩单原件

   雅思、托福或GMAT

4. 个人简历（英文）和个人陈述（英文，600字左右）

   金融工程和生物信息学项目个人陈述无字数要求，金融工程项目个人简历和陈述中英文皆可

5. 身份证正反面扫描件

6. 两封推荐信

   申请数据科学项目要求至少1封学术导师的推荐信

7. 其他支持性文件

   如有需要，或会要求申请人提交补充资料或证明文件，详情见官网

备注: 

部分以中文授课的课程除外，各研究生课程可能会有特殊的入学申请要求，请联系各自课程招生老师了解详情。

 

项目联系方式