为让更多西北学子了解学院项目情况及招生政策，香港中文大学（深圳）数据科学学院硕博项目招生宣讲会将于2023年11月2和3日新增西安三所高校专场：西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学，学院教授届时将与大家面对面交流，欢迎大家莅临。

学院目前开设有授课型硕士研究生项目4个：数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕土。博士研究生项目2个：数据科学博士和计算机科学博士。各项目为申请制，学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位。项目将采用滚动制招生方式，可尽早申请。诚邀各位学子加入！

01 招生宣讲会

01 西北工业大学专场

时间：11月2日 14:00-16:00

地点：西北工业大学自动化学院楼341会议室

02 西安电子科技大学专场

时间：11月2日 19:00-21:00

地点：西安电子科技大学南校区网安大楼会议中心A101报告厅

 

03 西安交通大学专场

时间：11月3日 14:30-16:00

地点：西安交通大学兴庆校区主楼C-105

 

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02 项目介绍

四个硕士项目：数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士和生物信息学理学硕士。

数据科学理学硕士项目

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

学位		香港中文大学理学硕士学位
学习模式		全日制
学制		2年（3个学期/年）
学分要求		42专业学分
奖学金		入学奖学金（最高可达全额学费） 学业奖学金 海外实习奖学金 项目贡献奖学金 学习成就奖学金 企业捐赠奖学金
学费		28.8万人民币
招生对象		专业不限 掌握扎实的数理及编程基础知识

金融工程理学硕士项目

香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学沙田校区工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。在传统金融工程课程基础上，学院又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。 

人工智能与机器人理学硕士项目

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。

生物信息学理学硕士项目

生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来，生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点，从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案，在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下，粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长，其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学（深圳）医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势，培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。

两个博士项目：数据科学博士和计算机科学博士。

数据科学博士项目

项目简介：

香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。

目前已录取的博士生均来自知名大学，如加利福尼亚大学、纽约大学、香港大学、香港科技大学、清华大学、香港中文大学（深圳）、北京航空航天大学、东南大学等。本科专业包括数学与应用数学、统计学、计算机科学、信息科学、工业工程等。

课程设置：

攻读博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分（A组至少需修满9学分），累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

授课课程A组现有六门课程供学生选择，包括机器学习，优化理论与算法，高级统计理论等，旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。

授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。

计算机科学博士项目

项目介绍：

香港中文大学（深圳）计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野，且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生，有机会参与本校与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后，可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。

目前已录取的博士生均来自知名大学，如约翰霍普金斯大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、南京大学、香港中文大学（深圳）、北京航空航天大学、武汉大学、南方科技大学等。本科专业包括计算机科学与工程、电子信息技术、数学与应用数学、统计学、计算机科学、信息科学、工业工程等。

课程设置：

攻读本项目博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分，累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

课程设置五个方向，包括：理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有：算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。

授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。

03 硕士项目申请指南

网申地址

https://pgapply.cuhk.edu.cn

备注：

数据科学硕士项目、人工智能与机器人硕士项目的入学奖学金仅适用于上述三个主要轮次的申请者，建议尽早提交申请。

申请要求

申请资格：

（符合以下要求之一）

在线提交网申材料

请前往项目官网（https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes/applications）仔细查阅申请要求及资料后，填写在线网申系统（https://pgapply.cuhk.edu.cn）。

支付报名费

报名费：300元（人民币）

申请信息及相关文件将在入学注册时查验，一旦发现与原件不符或有误，将取消入学资格，已缴纳费用不予退还。

港中大（深圳）数据科学学院介绍

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