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学生访谈 | 2019级数据科学专业博士生邱俊文

2024-02-04 学生访谈

学生简介

研究领域:非凸随机优化算法的收敛性分析

奖项荣誉:

  • 第一届研究生论坛口头报告银奖

  • 第二届道远论坛最佳海报奖

  • 第三届道远论坛口头报告第二名

  • 段永平科研成果奖与差旅奖

  • 深圳市大数据院奖学金

  • 在《SIAM Journal On Optimization》和《IEEE Transactions on Signal Processing》发表文章

  • 被邀请于International Symposium on Mathematical Programming以及SIAM Conference on Optimization作报告

学习经历:

  • 本科毕业于暨南大学

 

Q & A:

Q:可以简单介绍一下你在数据科学学院的学习体验吗?

作为第一届加入数据科学院的学生,我首先感到很幸运,学院教授的水平非常高,并且学院和导师提供了很可观的薪水,得以让我们专心做研究,学校也配有免费开放的健身房、游泳馆、羽毛球馆、抱石馆。在这里,每位博士生都需要做教学助理,并且需要用英文去给习题课,这样极大锻炼了大家的英文报告能力,也为以后讲课打好了基础。导师提供指导和帮助很具体,这个提升了我对科研的热情,并且引导我去探索更多有意思的科学问题。

同时,学院的福利很好,一般重大节日都会给大家准备丰厚礼品,也会请大家去聚餐交流科研进展。另外,学院行政人员也很热心地帮助大家解决学业中遇到的问题。有许多参加国际会议的机会,并且学院和教授也很支持学生去拓展视野,这让我有机会到其他国家和同领域的研究者们交流。让我印象比较深刻、觉得特别温暖的一件事是,在国外开会的时候,我在会场碰见严明教授(数据科学院助理院长),闲聊时他发现我有点感冒,他立即离开会场回到房间给我拿了一些药。

Q:请问你认为自己在港中大(深圳)/数据科学学院最受益的地方是什么?

最让我受益的是学院自由的学术氛围。这里没有特别强调文章数量、没有限定学生一定要做某个特定课题。相比文章数量,SDS更注重成果的质量和贡献,并且博士毕业的标准中没有对发表文章数量做出硬性要求。这样的氛围能够激励在读博士生去探索真正有意义的问题。

Q:为什么选择现在的研究方向?研究生学习和之前本科学习有什么不同?

选择这个方向,其一是因为我导师Andre的一个课题是关于随机优化算法的收敛性分析,能给我很多具体的指导,另一个是因为大数据时代推动了随机优化算法的发展,但是对于算法表现的研究比较有限,因此有许多有趣的科研问题待解决。

研究生的学习和本科生的学习最大的区别是关注点不同,相比本科更关注绩点而言,研究生期间更关注科研产出。

Q:科研是十分枯燥的,同时也面临很多压力,请问你是如何疏解,并把它转化成动力,在科研的道路上继续前行的呢?

科研对我来说不算枯燥,它带来的感受很极端,常使我在喜悦和沮丧之间徘徊,也正是因为科研的路径不是一帆风顺的,有坎坷,才让我有更多往前冲的动力,让科研变得生动有趣。我和导师曾花了两年多的时间去解决一个问题,惊喜地发现这个问题虽然广受关注但是没有被做出来。然而就在准备投稿前夕,我们在概率论和随机过程领域发现了一篇文章,几乎完全证明了我们所关注的问题。之前我们忽视了这篇文章是因为所用的术语不同、领域不同并且这篇文章所受到的关注度极低。我们于是放弃了投稿,去探索一个更有挑战的问题,两年之后,这个问题得以完全解决,我们也信心满满地投稿了某数学优化杂志。虽然最终这篇文章因为种种原因没有投稿成功,但是中间的过程让我能够一探科研的真相同时也磨炼了我的意志,我认为收获大于失败所带来的沮丧。

同时在这期间,我的两位导师Andre和李肖教授还给了我一个相对来说不太困难的课题,很快就做出结果了,后来也顺利被领域的顶级期刊接收了。这反倒有一种有心栽花花不开,无心插柳柳成荫的感觉。我觉得科研可以尝试进行一些稍微不同的课题,这样在一个课题受挫的时候,可以换到另一个课题,避免被某个课题影响心态、一蹶不振。

Q:在港中大(深圳)/数据科学学院学习的过程中,你认为哪些习惯是值得养成或对自身发展是有帮助的

不带批评的自我监督。因为我从小学习都是被家长和老师推着走,所以只需要用功就好,但是在研究生期间,自己可支配时间突然变多了,反而没办法适应这样的自由,容易搁置学业并且无所事事,因此有段时间我是在充满自责但又不想改变现状的情况下度过的。这个时候需要监督自己回到正轨,我同门的师弟教我去记录每天具体的时间花在哪里了,这样会对自己的时间花费有更清晰的感知。除了自身的学习,身边同学们的经验也能让我们少走很多弯路,也建议大家多跟身边的人交流,师长师姐、同辈或晚辈,可能都会对你的学习有很大的帮助。

Q:你师从Andre Milzarek 教授,能否分享你是怎么找到自己的导师的?学习经历中有没有让你印象深刻的人或事?

数据科学学院允许学生在第一年结束后再选择导师,因此在选择导师的时候,学生有很多自主权。一般被问到这个问题,我会说选择Andre做导师是因为他长得帅,但实际上选择Andre做导师是因为我们常去抱石,他很开朗并且很懂平衡生活。我本来是想有个轻松的博士生活,后来才发现,他对学术极其严谨,他的这股对科研的热爱和虔诚很大地影响了我之后对未来职业的规划,也改变了我对待科研的态度。

Andre给的指导有很多,无论是大方向的选择还是小细节的纠正,不仅是学术上有帮助,还教会了一些生活技能,例如怎么在一个小的行李箱内装进更多衣服。当我们科研不顺的时候,Andre会带着大家去抱石、一起聚餐喝酒,相处起来更像是朋友。Andre对博士生的目标不是为了短时间产出文章,而是当作长期合作伙伴来培养,所以他会特别注重夯实学生的数学基础以及培养学生找问题的能力。

Q:五年博士期间,你曾在《SIAM Journal on Optimization》期刊发表论文、参加信号处理和数学优化国际顶刊论文解读、在优化、概率及仿真国际研讨会WOPS作报告;同时作为第一批获得学院段永平科研成果奖与差旅奖的学生之一,可以和我们分享一下你的科研是怎么做到的如此成功的?

最终能在期刊上发表文章,少不了我的导师Andre和副导李肖老师的支持,如果没有前几年在老师引导下所积累的解问题的能力,这篇文章的完成不会如此顺利。我的两位导师在文章写作上和证明技巧上都提供了许多支持。科研比较顺利是因为我的两位导师为我树立了很好的典范,一步步引导我去发现问题、解决问题,并且积极参与问题的讨论。我的两位导师对科研问题的洞察力很强,不仅局限于理论上的创新,也和实际应用场景相结合,对我的科研选题给出了很多建议。

Q:现在你马上就要结束博士生涯,即将毕业开始工作,你对自己未来的职业道路有何规划呢?

大概率是继续从事科研和教学相关的工作。因为在当助教的时候,我很开心能看到同学们从我的习题课学到一些知识,我也很乐意开导遇到学业困难的同学,我也很感谢学院让博士生做助教的这种模式,这段经历让我能更清晰地认识到自己职业发展的方向。愿意继续从事科研类的工作是因为这个过程充满了创造性,没有什么按部就班的方法可以保证一个课题能被解决。目前在看的高校在有新加坡、香港、深圳、上海、成都的,因为气候宜人、生活便利程度也很高、这些地区的学校都很好,可以提供很好的平台、招募优秀的学生。

Q:对于有志于科研的同学,你有没有学习/科研心得体会可以分享的?

读博期间压力大可能是因为我们把科研成果和未来关联得太过密切:没出结果 -> 发不了文章 -> 导师失望 -> 找不到好工作 -> 家人朋友失望 -> 未来一片惨淡。以至于每当我想娱乐放松时,总会有种负罪感,觉得这是在浪费时间。但当我真正坐在办公室应该工作的时候,又难以全心投入,时常装作自己在做事,例如查看邮件、看和领域无关的书籍和文章、看别人的Google scholar并感叹引用真高,但就是不做手上的事情,例如推导证明、进行数值实验、写文章。

我试过一个比较有效的方法就是:当察觉到自己故意拖延某个重要的事情的时候,立马去做,不要带有完美主义或者害怕失败。投入去做一件事,不考虑是否浪费时间,不考虑能否立马出结果。研究生期间,最让我兴奋的不是收到文章被录取的邮件,反倒是证明出某个定理、领悟一些原理、完成某条抱石线路、打一场激烈的羽毛球、打扫整理宿舍。保持对日常生活的感触可以把我们的关注点从宏大的目标中解脱出来,找回做科研的热情和动力。

 

 

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