报考干货 | 港中大（深圳）数据科学学院四大本科专业全解析

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香港中文大学（深圳）
数据科学学院（SDS）

SDS值得你报考！

4大本科专业全解析

SDS本科专业紧密迎合新兴产业趋势，

以数据科学和人工智能为核心，

创新融合四大本科专业，

开辟新型交叉模式打破学科边界，

旨在培养卓越实践能力、创新能力兼备的

高素质复合型人才。

人工智能及数据科学人才需求高

近年来， “人工智能”赋能正引领新一轮科技革命和产业变革加速演进，成为未来经济发展的重要推动力量。与此同时，对人工智能及数据科学高水平人才的需求也在逐年显著增长。

2024年4月26日，广东省科技厅原部长王志刚在全国政协远程协商会议上已指出，人工智能对我国未来发展至关重要，新兴行业的人才仍存在缺口，迫切需要建设高水平的人工智能人才队伍。

来源: 人民政协网、中国新闻网

接下来让我们逐个盘点
数据科学学院的4大专业吧！

01 计算机科学与技术

港中大（深圳）首个入选“国家级一流本科专业”
学科实力经全球权威认证，居CS Rankings前列

计算机与人工智能领域全球领先

打造计算机领域复合型人才

就业场景

专业问答
Q&A

Q1：选择计算机科学与技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质？

计算机专业对入学学生的要求与其他理工科科目要求基本一致。我们希望学生有好的数学基础和较强的逻辑思维能力，对计算机和编写程序有浓厚的兴趣。

同时，我们学院的专业都是比较应用的专业，希望同学们选专业也应参考自己的理想和兴趣，不要太过功利。我们学校入学后可以先选学院，大一的时候还有机会接触各个专业的课程，可以在课程中体会哪个专业更适合。

Q2：数据科学学院计算机科学与技术主要的课程内容是学习什么?

计算机科学与技术是系统性研究信息与计算的理论基础，以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科；它主要是从计算机计算的角度，研究计算的理论、算法、系统与应用等等。我们院的计算机科学与技术专业在课程设置上，除数学和逻辑基础外，本科课程还涵盖理论和算法、程序设计、人工智能、数据和软件工程、网络和系统、多媒体和人机接口、计算机应用等七大类、10门专业必修课、约30门专业选修课供同学们选择（课程的具体信息已在大学教务处网站公开）。

Q3：数据科学学院的计算机科学与技术专业有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

① 学院课程：化学与生命科学、计算机语言（Python和Java）、数据科学基础、微积分、线性代数与应用、力学、概率统计；

② 专业必修课程：离散数学、C++程序设计、计算机体系结构、数据结构、操作系统、数据库系统、软件工程、并行程序设计、算法设计及分析、数字逻辑与系统；

③ 学院在对学生进行培养的过程中注重计算机应用的全面训练，强调科学理论与实际应用的相互结合，在专业核心课程的教学大纲和教学中包含明确的实践性教学环节，使得学生在具备理论基础的同时，也在动手能力与独立工作能力方面得到充分的训练。

Q4：你们学院计算机科学与技术专业的专业优势体现在哪呢？

我校计算机专业经过近年的快速发展，从零到整、从整到精，目前已经具备了较为完善的教学和科研体系，与国内外主要高校计算机课程设计和规模相当。课程设置上，除数学和逻辑基础外，我们的计算机专业本科课程涵盖理论和算法、程序设计、人工智能、数据和软件工程、网络和系统、多媒体和人机接口、计算机应用等七大类。10门专业必修课、约30门专业选修课（课程的具体信息可在大学教务处网站查询），与国内外主要高校计算机课程设计和规模相当。除本科教育外，我们还建立了从硕士生到博士生的“一条龙”培养体系。

传统的计算机教育注重逻辑数学能力和计算机专业能力的培养，我校在人工智能、云计算、大数据处理等新兴领域拥有影响力广泛的师资力量和国际化团队，是我们的主要优势所在。另外，我们注重学科间的交叉融合，计算机科学与技术专业与统计和优化等专业联系紧密，有利于学生打下良好的数学基础，成为适应面宽的复合型人才。

Q5：如果在高中阶段只是数学中等偏上的同学能不能够选择计算机专业？

当然可以，计算机专业里头虽然需要一定的数学基础，但这是理工科基本都需要的数学基础，并且后面专业课程还是主要和计算机相关的。所以如果学生确实对计算机比较感兴趣，数学能力一般，我觉得也是完全可以选择计算机专业的，但如果他对计算机不是那么感兴趣，那当然不太推荐他选择计算机专业的。同学们可以根据自己的兴趣的，看看自己到底是更喜欢数学问题，还是更喜欢计算机一类动手的事情，或者是喜欢解决一些综合性的实际问题，根据自己的兴趣来选择专业。

02 数据科学与大数据技术

入选“广东省一流本科专业”
跨学科专业，融合运筹学、统计学、机器学习等交叉领域

培养数据科学全链条能力

就业场景

专业问答
Q&A

Q1：数据科学学院的数据科学与大数据技术专业的优势是什么？

数据科学与大数据技术是较新的一个专业，我们在设计这个专业的时候特别注重不同领域之间的交叉，包括计算机、统计、运筹等，以确保学生能掌握所有有关于数据科学方面的重要技能。同时，我们也注重理论与实际的结合，在给学生们打下坚实基础的同时，让学生们有大量可以动手实践的机会。最后，我们也为专业设计了多个应用领域，如经济金融、运营管理、生命健康等，让学生们可以了解数据科学在各个领域的应用前景。

Q2：选择数据科学与大数据技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质? 是否需要较强的编程基础?

选择数据科学与大数据技术专业的学生应有一定的数理基础，同时对解决实际问题有较强的兴趣，以及有较好的动手能力。

需要一定的计算机能力，这也是做数据分析很重要的能力，但要求不会很高。

Q3：数据科学学院的数据科学与大数据技术专业有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

在学院必修课程的基础上，数据科学与大数据技术专业的核心课程包括数据分析、决策等相关的专业课程，如机器学习、优化、随机过程、模拟仿真等课程，其中很多课程也是理论与实践进行结合，通过大量的案例和动手实验让同学熟练掌握相关技能。

Q4：数据科学与大数据技术专业的就业方向和选择有哪些？

数据科学与大数据技术专业的就业方向很广，包括在各类公司（如互联网、消费品、物流、制造等）的数据分析师、算法工程师等岗位，也包括在金融领域的量化分析师，以及咨询行业的商业分析师等岗位。

Q5：数据科学与大数据技术专业到海外深造可以选哪些专业?

数据科学与大数据技术专业的学科特色在于理论与应用的结合。专业设有一个高级数据科学领域与四个应用领域，分别是运筹管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。所以同学们前往海外升学深造可以选择的领域比较广泛，如：数据科学，统计学，生物信息学，商业分析，金融学，经济学，运筹学，信息技术等。但需注意有些学校和项目对学生有特定先修课程的要求，所以还应结合具体项目具体分析。

03 统计学

“概率统计”课程入选“广东省一流课程”
贯穿传统工科与新工科的常青热门专业

紧密相连时下科技发展

就业场景

专业问答
Q&A

Q1：数据科学学院的统计学专业的优势是什么？

统计学专业在课程设置上一般强调理论推导，易忽略统计计算和应用实践。我们借鉴国外最新的课程设置，在重视打下坚实理论基础的同时，针对新时代高维数据、复杂模型、大规模计算等特点，强化统计计算和应用实践方面的教学。同时注重数据分析经验的积累，培养同学面对复杂数据时，如何从多视角考虑数据分析的能力。

另一方面，数据科学学院的组织架构特别有学科融合的特点，便于学生跨专业选课。统计学专业的学生可以自由选择计算机、数据科学与大数据技术两个专业的课程，尤其是这两个专业的大量选修课，如机器学习、最优化等。实际上，统计学专业课程和数据科学与大数据专业课程设置有很多重叠。两个专业不同的地方是统计学专业更强调数学与统计学基础的训练，有利于学生们进一步深造。国际上一流的研究生项目都要求申请者有很强的数学与统计学基础。

Q2：选择统计学专业，需要学生具备什么样的基础和素质？统计学对数学的要求高吗?

学生需要具备较好的数学基础和逻辑分析能力，此外，统计学强调“推断”，因此学生也需要具备从有噪音的数据中提取有用信息、构建数学模型的能力。所以学生如果爱好从复杂的观察中寻求规律，那么就尤其适合学习统计学。

学习统计学对数学方面的基础有一定的要求，特别是数理和逻辑能力。

Q3：数据科学学院的统计学专业有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

统计学的核心课程从高等数学、线性代数等基础课开始，学生通过“数学分析”的学习打下理论基础后，进一步学习概率论、数理统计、统计推断等统计学核心课程。后续课程包括更加接近实战的贝叶斯统计、统计计算、时间序列、实验设计、机器学习等。

统计学的高年级课程都结合实践环节，例如数据分析报告、统计软件包制作等。同时我们鼓励统计学专业的学生去业界进行实践。学生可以通过业界实习，获得实习学分。

Q4：数据科学学院统计学在国内的排名和数据科学在学校在国内的排名的情况具体是什么呢？

统计学在国内没有一个官方排名，如果说从教授发表论文的水平来看，比如说是统计学的教授，有迈阿密大学原来的系主任，明尼苏达大学、德州农机大学，埃默里大学等等名校的正教授，我们还来了一位佐治亚理工的美国工程院院士吴建福教授，如果以师资来比的话，我们统计学这个系可以说在美国已经是一个一流的统计系了，那么他的论文水平也是一个一流统计系的水平。我们是不参与国内教育部的各种评比的，所以我也很难说清楚在国内的排名是什么样的。

数据科学情况也差不多，如果从师资力量来讲，在大数据科学方面的师资上，应该我们还是非常有自信的，我们在全国可以排到前列，甚至不差清华北大的教授，甚至可能在世界上都可以排到前几名的一个位置。教育最后还是看老师，有好的老师，那么这些课程和教学自然也会很好，包括给同学们提供的机会也会很多。大家可以在我们的学院公众号上，或者我们的官方网站上去看一看各个方向的教授，我想看完之后大家可能会有一些更深入的了解。

04 金融工程

“金融科技理论与实践”课程入选“广东省一流本科课程”
与经营学院、理工学院三院合办
打造新型金融行业领袖人才

专业方向前沿

打造新型金融行业领袖人才

集合三院强大资源

教学比肩国际高水平院校，
聚集三方强大师资，教材及课程安排国际化。
与业界展开广泛合作，
名企高管任业界导师。

专业问答
Q&A

Q1：金融工程和研究生相比，本科生学习的内容比较多，在直接就业时是否更有竞争力?

金融工程的相关工作岗位对专业程度要求高，大部分金融工程本科毕业生都会选择继续深造，所以无法直接比较本科生和研究生的就业优势。港中大（深圳）金融工程专业首届本科毕业生截至目前共有70人，选择直接就业的学生不多，但录用单位均为业内顶尖如华为、支付宝、腾讯、南方基金、中量投、建设银行等；而选择继续深造的毕业生，录取学校包括麻省理工学院、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、剑桥大学、牛津大学等世界一流名校，申请的升学方向大致分为金工、金数、金融、金融科技方向，商业分析、运筹学、数据科学方向，经济、管理及其它方向。

金融工程毕业生是具备了数学、计算机及金融类的综合基础知识的复合型的技术人才，备受金融、互联网及金融科技类公司的青睐，尤其在金融行业对复合型背景的人才尤为看重。因此，在未来的就业方面，金融工程专业的学生更具有灵活性，且拥有更为广阔的发展空间及更加多元化的职业选择。

Q2：金融工程和大数据专业能互转吗？

符合要求的都能够互转。

提供5大星级学习体验