教授开箱 | 10位大咖新教授2024上半年加入港中大（深圳）数据科学学院

“数据科学学院数不尽的好”系列

想知道在香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）读书是什么样的体验吗？我们全新推出“数据科学学院数不尽的好”系列内容，通过不同的专题，让您“足不出户”沉浸式感受SDS的学习、生活等方方面面，体验在SDS就读的各种好：

教授开箱
揭秘具有工匠精神的学院老师

数说好课
介绍学院专业打磨的精品课程

数科时刻
探访SDS学生学习生活与实践

数话英才
采访毕业生在SDS的心路历程

“教授开箱”专题

数据科学学院教授队伍对标世界一流高校，具有国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验：

全职教授
100%拥有海内外名校博士学位
98%拥有海外高校执教或研究经历
35%为院士、会士或全球顶尖科学家*

*依据斯坦福全球Top 2%顶尖科学家及Research.com全球顶尖科学家榜单

“教授开箱”专题将阶段性介绍学院新入职教授，让大家"尝鲜"获取新教授信息，并在后续“数说名师”（点击跳转查看）专栏深度采访教授，揭秘这些具备工匠精神的学院老师是如何培养学生的。也许未来您会选修TA们的课程，或者跟着教授们做科研，这些信息将让您的选择变得更简单。

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2024年上半年“教授开箱”

共10位教授加入学院师资团队：
陈振庆、范剑青、方堃、姜铁锋、蒋理、肖晨骏、Ajay Jasra、Satoshi Nakumura、DavidSimchiLevi、Yurii Nesterov

6位全职教授

▪️ 2位外籍教授Ajay Jasra和Satoshi Nakumura，丰富学院师资国际化背景，学院全职非华裔教授达到9人，为学院带来全球视野和前沿研究的深度洞察。

▪️ 其中JASRA, Ajay和姜铁锋为校长讲座教授，他们以卓越的学术声誉为学生提供高水平的教育和指导。

▪️ 其中3位为青年实力助理教授方堃、蒋理、肖晨俊的加入，为学院注入了年轻血液和创新思维，展现出活力和潜力。

方堃
助理教授
悉尼科技大学博士

姜铁锋
校长讲座教授
斯坦福大学博士

蒋理
助理教授
香港中文大学博士

JASRA, Ajay
校长讲座教授
帝国理工学院博士

NAKAMURA, Satoshi
教授
京都大学博士
IEEE会士
ISCA会士

肖晨骏
助理教授
阿尔伯塔大学博士

4位特聘教授

▪️ 4位特聘教授均为重量级教授、学者，分别来自全球顶级高校。

▪️ 4位特聘教授均在暑期参与学院教学，在2024年SDS数据科学暑期班（点击跳转查看）与学生面对面的交流，教授统计机器学习、扩散过程以及运营管理中的数据科学等AI热门领域课程。

陈振庆
教授（特聘）
圣路易斯华盛顿大学数学博士
美国数学学会会士
华盛顿大学教授

范剑青
教授（特聘）
加利福尼亚大学伯克利分校博士
比利时皇家科学院院士
普林斯顿大学教授

SIMCHI-LEVI, David
教授（特聘）
美国国家工程院院士
特拉维夫大学博士
麻省理工学院教授

NESTEROV, Yurii
教授（特聘）
苏联控制科学研究所博士
美国国家科学院院士
欧洲科学院院士

新教授详细介绍
按照姓名首字母排序

陈振庆
教授（特聘）
美国数学学会会士
美国华盛顿大学教授

研究领域：随机分析及其应用、马氏过程、狄氏型理论、位势理论、扩散过程和反常亚扩散过程、随机环境中的随机过程、偏微分方程、随机最优控制

简介：陈振庆教授是美国华盛顿大学数学系的终身教授。陈教授1998年加入华盛顿大学，此前他曾就职于加州大学圣地亚哥分校和康奈尔大学。

陈振庆教授是国际知名概率论学者。在包括国际顶尖数学和概率期刊《欧洲数学学会杂志》(Journal of the European Mathematical Society)、《概率年刊》(Annals of Probability)、《概率论及其相关领域》(Probability Theory and Related Fields)等学术期刊上发表论文200余篇，著有两本专著。被列为全球Top 2%顶尖科学家。陈振庆教授是国际数理统计学会会士和美国数学学会会士。从2016年起任国际数学综合性期刊《位势理论》的主编, 是《美国数学学会通讯》(Proceedings of the American Mathematical Society)应用数学和概率统计方向的协调编辑(Coordinating Editor) 及多个国际数学和概率期刊的编委。

范剑青
教授（特聘）
比利时皇家科学院院士
国际数理统计学会Le Cam奖

研究领域：统计和机器学习、生成式人工智能和数据科学、图形化、网络建模、项目排序、深度学习、强化学习以及迁移学习、金融计量与风险管理、生物信息学与生物统计学

简介：范剑青教授是比利时皇家科学院院士、国际数理统计学会Le Cam奖、美国统计学会诺瑟尔杰出学者奖、皇家统计学会Guy银质奖章，古根海姆奖、晨兴华人数学家大会应用数学金奖、世界数学家大会邀请报告，COPSS 总统奖，概率、统计、计量经济，商务统计等顶尖杂志的共同主编。

1989年在加利福尼亚大学伯克利分校获得统计学博士学位后，他被任命为北卡罗来纳大学教堂山分校的助理、副教授和正教授（1989-2003），并担任加州大学洛杉矶分校教授（1997-2000），香港中文大学统计学教授兼主席（2000-2003），普林斯顿大学教授（2003-）并指导统计研究委员会（2005-2017），并在2012年至2015年间担任运筹学与金融工程系主任。自2006年起，他被任命为美国普林斯顿大学 Frederick L. Moore'18 冠名金融学教授。

范剑青教授与人合著了四本著作，分别关于局部多项式建模及其应用（1996）、非线性时间序列：参数和非参数方法（2003）、金融计量经济学要素（2015）、数据科学的统计基础（2020），撰写或合著了300多篇关于金融、经济学、统计机器学习、计算生物学、数据科学光谱方法、半参数和非参数建模、非线性时间序列、生存分析、纵向数据分析以及其他方面的理论和方法统计学的文章。自从这个排名出现以来，他一直被列为十大被高度引用的数学科学家。他在统计学、金融计量经济学、计算生物学和统计机器学习方面发表的著作获得了2000年考普斯会长奖的认可（该奖项每年颁发给40岁以下的杰出统计学家），并且他受邀在2006年国际数学家大会上发言，获得洪堡基金会终身成就奖，2007年获晨兴华人数学家大会应用数学金奖（三年一次表彰华裔杰出应用数学家），2009年获古根海姆奖， 2013年获Pao-Lu Hsu奖（由国际华人统计协会每三年颁发给50岁以下的个人），2014年获“Guy Medal”银质奖章（英国皇家统计学会每年颁发一次），2018年获Noether 杰出学者奖（由美国统计协会每年颁发一次），2021年获Le Cam 奖（2021）（由数学统计研究所每3年举办一次），并当选为美国科学促进会会员、国际数理统计学会和美国统计学会会员。2012年当选为中央研究院院士和比利时皇家科学院外籍院士。

方堃
助理教授
曾任AQIS程序委员会成员
曾获百度技术先锋奖

研究领域：量子信息、量子计算、量子网络、量子资源理论、量子体系结构、量子熵、优化理论

简介：方堃教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。此前，方教授于2020至2023年担任百度量子计算研究所资深研究员，2018 至2020 年分别在英国剑桥大学和加拿大滑铁卢大学担任博士后研究员。方教授于2018 年获得悉尼科技大学量子信息方向博士学位，于2015年获得武汉大学数学学士学位。

方教授于2022年入选北京市高层次留学人才回国资助项目，2023年受邀成为国际顶级量子信息会议AQIS程序委员会成员。截至目前，方教授在 Physical Review Letters，PRX Quantum，Communications in Mathematical Physics，IEEE Transactions on Information Theory，Mathematical Programming 等物理、数学、计算机以及运筹优化领域的国际顶级学术期刊和会议发表论文二十余篇，在 QIP，TQC，AQIS，ISIT，ICCOPT 等国际顶级学术会议上完成正式报告二十余次。自2021年起，方教授完成六十余项国内外技术专利申请，其中四十余项已获得授权。

姜铁锋
校长讲座教授
美国NSF Career Award获得者

研究领域：随机矩阵、概率、高维统计、量子计算

简介：姜铁锋，美国明尼苏达大学统计系终身教授，美国NSF Career Award获得者。主要从事概率统计及其相关领域的研究工作，特别是在概率论、高维统计以及纯数学等交叉学科取得了突破性的进展。姜教授解决的“哈尔酉矩阵被独立随机变量逼近”的结果被用于量子计算的研究中。姜教授目前已发表论文40多篇，其中绝大部分发表在国际顶尖的概率统计与机器学习杂志上，包括《Ann. Probab.》、《Probab. Theor. Rel. Fields》、《Ann. Stat.》、《Ann. Appl. Probab.》、《J. Mach. Learn Res.》等。

蒋理
助理教授
马克斯·普朗克研究所博士后研究员

研究领域：计算机视觉、人工智能、机器学习

简介：蒋理教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。蒋教授于2021年获得香港中文大学博士学位，其后在马克斯·普朗克研究所担任博士后研究员。蒋教授的研究方向集中在计算机视觉、人工智能和机器学习领域，如三维场景理解、自动驾驶、表征学习和多模态学习等。她的研究成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI和IJCV等顶级会议和期刊中。其关于自动驾驶行为预测的研究在2022和2023年的Waymo Open Dataset Motion Prediction Challenge中均获得第一名。

JASRA, Ajay
校长讲座教授
《统计与计算》期刊主编
《数据科学基础》联合主编

研究领域：贝叶斯统计、蒙特卡洛计算、马尔可夫链、数据科学中的随机算法分析

简介：Ajay Jasra生于英国布里斯托。他于2001年获得埃克塞特大学数学与统计学学士学位（一等荣誉），并于2002年获得牛津大学应用统计学硕士学位。2005年，他在伦敦帝国理工学院完成了统计学博士学位。Jasra教授曾多次担任博士后：牛津大学（2005年）、剑桥大学（2006年）、伦敦帝国理工学院查普曼数学研究员（2006年至2008年）以及日本统计数学研究所（2008年）。

Jasra教授于2008年至2011年在伦敦帝国理工学院担任他的第一个教员职位，担任数学系统计学助理教授（讲师）。随后在2011年至2019年，他在新加坡国立大学（NUS）的统计和应用概率系（现为统计与数据科学系）担任副教授（终身教授）。在新加坡国立大学，他曾任院长席副教授及系副主任。在2019到2024年间，他在阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）担任应用数学，计算科学及统计学的教授。在2021至2024年间，他在阿卜杜拉国王科技大学担任计算机，电子，数学科学和工程（CEMSE）学院副院长。自2024年1月起，他担任香港中文大学（深圳）数据科学学院大数据专业的客座教授。

他的研究方向在于现代应用数学和统计的接口，包括蒙特卡洛、马尔可夫链及其在生物学和金融领域的应用。

Jasra教授在同行评审期刊和会议上发表了100多篇文章。他的文章被引用逾7000次，H指数达到33。15多位博士生在他的指导下毕业，并且他向10多名博士后提供咨询，其中一些博士后在哈佛大学，爱丁堡大学，华威大学担任教职。Jasra教授是《统计与计算》（Statistics and Computing）的主编。Jasra教授是美国数学科学学会（AIMS）期刊：《数据科学基础》（Foundations of Data Science）的联合主编。同时他也是多家期刊的副主编，包括《应用概率年鉴》（Annals of Applied Probability）以及《SIAM/ASA不确定性量化期刊》（SIAM/ASA Journal of Uncertainty Quantification）

NAKAMURA, Satoshi
教授
IEEE会士
ISCA会士

研究领域：人工智能、口语语言处理

简介：Satoshi Nakamura曾担任奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）教授和卡尔斯鲁厄理工学院名誉教授。他是IEEE会士、ISCA会士、lnformation Processing Society of Japan会士、Advanced Telecommunications Research Institute International （ATR）会士，以及IEEE信号处理学会成员（https://signalprocessingsociety.org/newsletter/2021/09/member-highlights-satoshi-nakamura）。他在1981年获京都工艺纤维大学学士学位，1992年获京都大学博士学位，1994-2000年担任NAIST信息科学研究生院副教授。2000-2004年和2005-2008年期间，他分别担任ATR口语传播研究实验室的系主任和主任，在2007-2008年担任ATR副校长。2009-2010年，他曾担任Keihanna研究实验室主任和日本国立信息通信技术研究所知识创造传播研究中心执行主任。2011年，他以正教授的身份进入NAIST。他在NAIST建立了数据科学中心，并于2017年至2021年在此中心担任主任。他现在是NAIST信息科学系正教授。2017-2021年，他担任日本理化学研究所旅游信息分析团队的团队负责人。他的研究兴趣包括口语处理建模和系统、语音处理、口语翻译、口语对话系统、自然语言处理和数据科学。他是语音翻译研究的世界领军人物之一，并一直致力于各种语音翻译研究项目，包括C-Star, A-Star和国际口语机器翻译评测比赛。他目前是International Speech Communication Association Special Interest Group: Spoken Language Translation的主席。他也为International Telecommunication Union网络语音翻译的标准化做出了贡献。他还是IEEE SLTC 2016-2018委员会成员。2012年至2019年，他是ISCA当选的董事会成员。他于2012年获得Antonio Zampolli Award。

NESTEROV, Yurii
教授（特聘）
欧洲科学院院士
美国国家科学院院士
INFORMS冯·诺依曼理论奖
SIAM杰出论文奖

研究领域：非线性优化理论与方法、运筹学模型、优化在控制理论中的应用

简介：Yurii Nesterov教授于1977至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位。此后，在1993年到2023年期间，他在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。

他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，主要成果获得在凸优化的不同领域：平滑问题的优化方法、多项式时间内点方法、结构优化的平滑技术、二阶方法的复杂性理论、大规模问题的优化方法、可实现张量方法。

SIMCHI-LEVI, David
教授（特聘）
美国国家工程院院士
麻省理工学院系统工程学教授

研究领域：统计学习和决策、运输和物流系统、供应链管理、收入和收益管理、基于优化的决策支持系统、运筹学、灵活性和风险管理

简介：David Simchi-Levi是麻省理工学院系统工程学教授，也是麻省理工学院数据科学实验室的负责人。他被认为是供应链管理和业务分析领域首屈一指的思想领袖之一。

他的博士生曾在加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、杜克大学、佐治亚理工学院、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、密歇根大学、普渡大学和弗吉尼亚理工大学等领先学术机构担任教职。

Simchi-Levi教授曾任INFORMS的两大旗舰期刊之一的《Management Science》（2018-2023）的主编。2006-2012年，他担任INFORMS的另一本旗舰期刊《Operations Research》（2006-2012年）和《Naval Research Logistics》（2003-2005年）的主编。

2023年，他当选为美国国家工程院院士。2020年，他被授予享有盛誉的INFORMS影响力奖，以表彰他在开发和传播一种新的极具影响力的范式以识别和缓解全球供应链风险方面发挥的主导作用。

他是INFORMS研究员和MSOM杰出研究员，并荣获2020年INFORMS Koopman奖以表彰他在军事行动研究方面的杰出出版物。他还荣获福特汽车公司2015年度工程卓越奖、2014 INFORMS Daniel H. Wagner运筹学实践卓越奖、2014年INFORMS收入管理和定价部分实践奖以及2009年INFORMS收入管理和定价部分奖。

他是LogicTools的创始人，该公司为供应链优化提供软件解决方案和专业服务。LogicTools于2009年成为IBM的一部分。2012年，他与他人共同创立了运营分析咨询公司OPS Rules。该公司于2016年成为埃森哲的一部分。2014年，他与他人共同创立了Opalytics，这是一家专注于运营和供应链决策的云分析平台公司。该公司于2018年成为埃森哲应用智能的一部分。

肖晨骏
助理教授
2018年国际先进人工智能协会（AAAI）最佳论文奖

研究领域：强化学习、机器学习

简介：肖晨骏博士现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他在阿尔伯塔大学获得硕士和博士学位，并于东北大学获得学士学位。在加入香港中文大学（深圳）之前，2022年至2024年期间，他在华为诺亚方舟实验室担任研究科学家，期间入选了华为天才少年计划。2020年至2022年期间，他在谷歌大脑团队（现谷歌DeepMind）担任学生研究员。

他的研究兴趣主要为使用包括强化学习在内的机器学习方法解决复杂决策问题。他的研究成果发表在NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI等顶级机器学习和人工智能会议上发表，其研究成果曾获得AAAI-2018年度最佳论文奖。

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学院师资现状

稳步增长的雄厚师资团队

数据科学学院的教师队伍自学院成立以来一直稳步扩展。截止至2024年6月30日，香港中文大学（深圳）数据科学学院的全职教授人数已增至77名，是学院成立时（2020年）的2.3倍。