2024年8月9日，香港中文大学（深圳）数据科学学院贺品嘉教授获得2024年度CCF-华为胡杨林基金软件工程专项资助。

CCF-华为胡杨林基金软件工程专项

“CCF-华为胡杨林基金”由华为与中国计算机学会联合发起，致力于为海内外高校及科研院所的学者搭建产学研合作及学术交流的平台。

2024年度CCF-华为胡杨林基金软件工程专项（以下简称软件工程专项）于2024年5月6日发布指南，至截止时间2024年6月14日24:00共收到68份申请书，其中66份申请书有效。申请书经软件工程专项技术委员会的严格评审，评估标准包括项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与指南的匹配程度等维度。

经委员会最终确定，本年度支持产业挑战类项目5项、前沿探索类项目6项，入选率约为16%。前沿探索类项目主要面向前沿技术探索，其成果瞄准发表在高水平学术会议上。产业挑战类项目主要根据申请者及团队已有学术成果，开发原型系统/工具，实际落地到系统（包含开源系统）中。入选学者均为相关领域专家，涵盖北京大学、清华大学、上海交通大学、中山大学等高等院校的科研学者。

香港中文大学（深圳）数据科学学院贺品嘉教授申报课题为前沿探索类项目：“面向研发场景的LLM任务拆解和规划执行能力提升”。

来源：中国计算机学会公众号

申请项目简介

▉ 项目名称
面向研发场景的LLM任务拆解和规划执行能力提升

▉ 项目介绍
本项目旨在通过增强大语言模型在研发场景中的任务拆解与规划执行能力，以应对复杂研发任务的挑战。随着生成式 AI 的快速发展，大模型在研发领域的应用日益广泛。然而在面对复杂多样的研发任务时，通常高度依赖专家提供反馈或设计固定规则以拆分任务步骤并制定研发计划，对齐开发需求。为解决这一问题，我们拟提出一个综合框架，结合自动化反馈和专家辅助监督，提升大模型在研发过程中的自我演进能力。我们将从公司业务和开源软件中构建难度可拓展的评估数据集，以评估提出的自我反馈框架和监督算法的可靠性和泛化性，从而更全面更智能地解决不同复杂开发场景中的任务拆解和规划能力。

▉ 教授简介

贺品嘉
助理教授
香港中文大学博士
苏黎世联邦理工学院博士后
全球Top 2% 顶尖科学家
顶会FSE 2025的Social Media Co-Chair和顶刊TOSEM的Associate Editor

研究领域：
软件工程、AI for SE、大模型、可信人工智能

简介：
贺品嘉教授现为香港中文大学（深圳）助理教授。贺品嘉教授于2018年从香港中文大学获得博士学位，此后在苏黎世联邦理工学院从事学术研究工作三年。贺品嘉教授的研究方向为软件工程、AI for SE、大模型、可信人工智能。

近年来，他在ICSE, FSE, ICLR, OSDI, TDSC等顶级会议期刊发表论文50余篇。获得IEEE开源软件服务奖，ISSRE最有影响力论文奖。谷歌学术引用5000余次。主导的自动化日志分析开源项目LogPAI在GitHub上被star 5000余次，并被450多个学界业界组织下载6万余次。担任顶刊TOSEM的Associate Editor，顶会FSE 2025的Social Media Co-Chair，四大软件工程顶会的程序委员会成员。