2024年8月23日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度国家自然科学基金项目评审结果。香港中文大学（深圳）数据科学学院获资助项目6项：国家杰出青年科学基金项目1项、青年科学基金项目5项；资助金额达430万元。

其中，王子卓教授申报的“收益管理”项目获批国家杰出青年科学基金项目，批准直接经费280万元。

国家自然科学基金

2024年，国家自然科学基金委员会共接收国家自然科学基金项目申请384,564项。根据《国家自然科学基金条例》、国家自然科学基金相关项目管理办法和专家评审意见，经自然科学基金委委务会议审批，资助面上项目20,758项、重点项目745项、重点国际（地区）合作研究项目87 项、青年科学基金项目23,226项、优秀青年科学基金项目654项、国家杰出青年科学基金项目433项等。

来源：国家自然科学基金委员会官网

1项国家杰出青年科学基金项目

国家杰出青年科学基金（简称国家杰青或杰青）支持在基础研究方面已取得突出成绩的青年学者，面向世界科学前沿和国家重大需求，加强科学问题凝练，旨在培养造就一批进入世界科技前沿的优秀学术带头人。

项目：收益管理

项目PI简介

王子卓
教授
副院长（教学）
斯坦福大学博士

王子卓博士现为数据科学学院教授、副院长（教学）。王子卓教授于2007年本科毕业于清华大学数学与应用数学系，2011年获得斯坦福大学金融数学硕士学位，2012年获斯坦福大学管理科学与工程博士学位。王子卓曾任职明尼苏达大学工业与系统工程系助理教授、副教授。

王子卓教授的主要研究方向为在线机器学习及收益与运营管理。在机器学习方面，王子卓教授在在线学习方面做了开创性的工作，对在线线性规划、在线凸规划问题中获得了开创性的结果。在收益管理方面，王子卓教授对消费者行为，商品定价和市场量化营销有着深入研究。他在运筹学和管理科学国际顶尖杂志上发表过超过50篇文章，在国内国际会议上多次应邀进行报告，并担任Management Science，Operations Research，M&SOM, POMS等顶级管理科学杂志编委，并且获得多项学术奖项。王子卓教授曾经或正在主持包括来自中国国家自然科学基金、美国国家自然基金等多项研究项目，总金额超千万元人民币。

王子卓教授在工业界有着丰富的经验，曾参与IBM定价项目，也曾为希捷、美国运通等做过项目咨询，也曾在华尔街量化基金担任过研究员。2016年起，王子卓与他人共同创立杉数科技并担任CTO，过去五年在国内为超百家企业做智能决策方面的咨询与服务，客户包括京东，顺丰，滴滴，华为，南航等国内领头企业。

5项青年科学基金项目

青年基金项目支持青年科学技术人员在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展基础研究工作，特别注重培养青年科学技术人员独立主持科研项目、进行创新研究的能力。

项目一：基于m6A甲基化与基因表达横向差异对比及纵向时序分析的统计模型的研究与应用

项目PI简介

郭振兴
助理教授
埃默里大学博士

郭振兴教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。她于2014年在湖南大学获得应用数学学士学位，于2017年在中科院数学与系统科学研究院获得运筹学硕士学位。随后，她前往美国埃默里大学生物统计与生物信系攻读博士，并于2022年7月获得生物统计博士学位。

她的研究方向是开发用于分析生物医学数据，特别是组学数据的统计方法和工具。除此之外，她还热衷于跟临床医生以及生物学家进行合作。合作项目涉及哮喘、癌症以及阿尔兹海默症。
 

项目二：多方量子信道编码在分布式量子信息处理中的纠错能力和极限

项目PI简介

方堃
助理教授
悉尼科技大学博士

方堃教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。此前，方教授于2020至2023年担任百度量子计算研究所资深研究员，2018 至2020 年分别在英国剑桥大学和加拿大滑铁卢大学担任博士后研究员。方教授于2018 年获得悉尼科技大学量子信息方向博士学位，于2015年获得武汉大学数学学士学位。

方教授于2022年入选北京市高层次留学人才回国资助项目，2023年受邀成为国际顶级量子信息会议AQIS程序委员会成员。截至目前，方教授在 Physical Review Letters，PRX Quantum，Communications in Mathematical Physics，IEEE Transactions on Information Theory，Mathematical Programming 等物理、数学、计算机以及运筹优化领域的国际顶级学术期刊和会议发表论文二十余篇，在 QIP，TQC，AQIS，ISIT，ICCOPT 等国际顶级学术会议上完成正式报告二十余次。自2021年起，方教授完成六十余项国内外技术专利申请，其中四十余项已获得授权。
 

项目三：面向数据驱动的强化学习算法研究

项目PI简介

肖晨骏
助理教授
阿尔伯塔大学博士

肖晨骏博士现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他在阿尔伯塔大学获得硕士和博士学位，并于东北大学获得学士学位。在加入香港中文大学（深圳）之前，2022年至2024年期间，他在华为诺亚方舟实验室担任研究科学家，期间入选了华为天才少年计划。2020年至2022年期间，他在谷歌大脑团队（现谷歌DeepMind）担任学生研究员。

他的研究兴趣主要为使用包括强化学习在内的机器学习方法解决复杂决策问题。他的研究成果发表在NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI等顶级机器学习和人工智能会议上发表，其研究成果曾获得AAAI-2018年度最佳论文奖。
 

项目四：具备内生库存决策的电商平台合约及匹配机制设计

项目PI简介

鲁家琦
助理教授
哥伦比亚大学博士

鲁家琦教授现为香港中文大学（深圳）助理教授。鲁教授于2013年获清华大学工业工程及英语双学士学位。之后，她前往哥伦比亚大学深造，并于2015年获得哥伦比亚大学管理科学与工程硕士学位；于2021年获得决策风险及运营博士学位。她的研究使用随机建模，优化理论，统计物理学以及计算机科学中的工具来解决企业和社会中的复杂运营问题。具体方向包括匹配市场的分析、优化和设计，供应链管理以及客户关系管理。
 

项目五：基于声誉系统的多智能体强化学习方法研究

项目PI简介

李文浩
博士后
华东师范大学博士

李文浩博士2022-2024 年于香港中文大学（深圳）数据科学学院查宏远教授团队从事博士后研究，同时于深圳市人工智能与机器人研究院担任助理研究员，现为同济大学计算机科学与技术学院助理教授，2016 年本科毕业于兰州大学计算机科学与技术基础理论班，2022 年博士毕业于华东师范大学计算机科学与技术学院。

李博士主要研究方向为多智能体系统、强化学习、AI 智能体，在机器学习顶级期刊JMLR、TPAMI（IF=24.314）、TCYB（IF=19.118）以及旗舰会议NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、AAAI、IJCAI、KDD等发表论文近30篇，主持中国博士后科学基金面上项目1项；获得2020年腾讯“犀牛鸟”精英人才、2022年上海市计算机学会“优秀博士论文奖提名奖”等荣誉称号。