喜讯 | 港中大（深圳）数据科学学院马晨昊教授获得2024年CCF-蚂蚁科研基金图计算专项资助
2024年9月9日，香港中文大学（深圳）数据科学学院马晨昊教授获得2024年CCF-蚂蚁科研基金图计算专项资助。
本次基金项目中，清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、香港大学等多所高校的学者参与申请。每项申请由专家组从技术先进性、实施可行性、课题研究匹配度和计划可行性等多个方面进行综合评价，最终，8 个申请团队的项目成功入选。
马晨昊教授申报项目“基于多方安全计算的图最短路径距离查询算法研究”获得基金资助。
马晨昊教授（左三）
CCF-蚂蚁科研基金图计算专项
蚂蚁技术研究院在“CCF-蚂蚁科研基金“框架下，与CCF于2024年6月13日首次发布面向图计算领域的图计算专项基金，设置图数据库、图智能、图隐私计算等三大方向的10个科研课题。希望联合专家学者的力量，持续提升图计算技术能力；将图计算在生产实践中看到的实际问题，传递给来自高校、研究机构的专家学者，研发更高性能、更智能、更安全的图计算系统，去真正满足行业场景要求，解决实际问题。
来源：中国计算机学会公众号
申请项目简介
▉ 项目名称
基于多方安全计算的图最短路径距离查询算法研究
▉ 项目介绍
本项目旨在研究基于多方安全计算的图最短路径距离查询算法，以应对数据分布在多个平台和实体中的挑战，提升图数据分析在风控、社交网络分析等领域的深度和准确性。通过多方数据融合技术，构建更全面的图结构，得以从更全面的视角审视复杂的业务场景，挖掘实体之间更深层次的关系。然而，由于图数据中可能包含个人的身份、关系、偏好和行为等高度敏感信息，如何在保护隐私的前提下完成多方图计算就成为待研究的重要领域。为此，我们拟提出了一种基于多方安全计算的最短路径距离算法，并将评估其在保证隐私的前提下的计算效率和系统性能，以推动多方图数据分析的发展。
▉ 教授简介
马晨昊
助理教授
香港大学博士
研究领域：大规模数据管理和数据挖掘
简介：
马晨昊，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，博士毕业于香港大学，本科毕业于山东大学。主要研究方向为大规模图数据的查询、挖掘与分析。已在国际数据库和数据挖掘领域的重要期刊/会议（如 SIGMOD、VLDB、TODS、VLDBJ、ICDE、WWW、AAAI 等）发表论文 30 余篇，其中一篇代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的四篇最佳论文之一（~4/458），并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award；主持国家级项目 1 项，省部级项目 1 项；担任顶级会议的程序委员会委员（如 VLDB、ICDE、KDD、WWW 等）、顶级期刊（如 VLDBJ、TKDE 等）的审稿人。
