教授开箱 | 港中大（深圳）数据科学学院2024年8月迎来八位大咖新教授

“教授开箱”专题

数据科学学院教授队伍对标世界一流高校，具有国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验：

全职教授

100%拥有海内外名校博士学位

98%拥有海外高校执教或研究经历

35%+为院士、会士或全球顶尖科学家*

*依据斯坦福全球Top 2%顶尖科学家及Research.com全球顶尖科学家榜单

“教授开箱”专题将阶段性介绍学院新入职教授，为你带来最新的师资资讯，并推出“数说名师”（点击跳转查看）专栏深度采访教授，揭秘这些具备工匠精神的学院老师是求学经历和教书育人理念。

01 2024年8月“教授开箱”

共8位教授加入学院师资团队：

陈锐、代忠祥、洪子扬、江声、George Polyzos、Johannes Ruf、石川、叶荫宇

新师资力量的加入，极大地丰富了学院的学科领域，能够更加完善地为学生们提供选择，丰富和拓宽学生们的视野，更好地实现我们为学生提供有品质教育的承诺，将港中大（深圳）交叉学科的优势更充分地展示出来，不断推动学术研究的进步与创新。

六位全职教授

▪️ 外籍教授George Polyzos的加入，将学院全职非华裔教授人数扩充至10人。

Polyzos教授曾在加州大学圣地亚哥分校担任计算机科学与工程教授，同时也是计算机系统实验室的共同主任。他还曾在雅典经济与商业大学担任计算机科学教授，创立并领导移动多媒体实验室，并且担任计算机科学研究生项目主任。

George Polyzos
教授
多伦多大学博士

数据科学学院师资团队极具国际化，非华裔教授来自美国、日本、德国、法国、英国、以色列、希腊等国家。这些教授均来自全球顶尖高校，在国际知名院校有着丰富的教学与实践经验，如前哥伦比亚大学工业工程与运筹学系主任、前阿卜杜拉国王科技大学计算机、电子、数学科学和工程（CEMSE）学院副院长，还有来自加州大学圣地亚哥分校、新加坡国立大学等名校的正教授。

外籍教授均在全球顶级高校如康奈尔大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校、多伦多大学、伦敦帝国理工学院、法兰克福大学、慕尼黑工业大学、京都大学等取得博士学位。

▪️ 青年实力助理教授陈锐、代忠祥、洪子扬、江声、石川的加入为学院注入了年轻血液和创新思维。

陈锐
助理教授
威斯康星大学麦迪逊分校博士

代忠祥
助理教授
新加坡国立大学博士

洪子扬
研究助理教授
英国赫瑞瓦特大学博士

江声
助理教授
杜克大学博士

石川
助理教授（教学）
麻省理工学院博士

两位特聘教授

▪️ 新加入的两位特聘教授均是所在学术领域重量级学者。

Johannes Ruf教授是伦敦政治经济学院（LSE）的全职教授，也是数学金融领域的领先学者。在加入 LSE之前，他曾担任牛津大学英仕曼量化金融研究院的高级研究员和伦敦大学学院（UCL）的高级讲师。他曾在哥伦比亚大学和伦敦政治经济学院获得多个教学奖。

叶荫宇教授为斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院杰出终身教授，同时也是 INFORMS（国际运筹和管理科学协会）会士。他曾荣获冯・诺依曼理论奖（美国运筹与管理学会最高奖），是该奖项的首位华人获奖者。叶教授曾在2023年即参与学院教学，在学院暑期班中讲授 “机器学习中的优化算法” 课程。

Johannes Ruf
教授（特聘）
哥伦比亚大学博士

叶荫宇
教授（特聘）
斯坦福大学博士

新入职教授详细介绍

陈锐
助理教授
威斯康星大学麦迪逊分校博士

研究领域：

离散优化，不确定性下的优化，优化在数据科学及物流供应链等问题上的应用

简介：

陈锐博士现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他于2021年在威斯康星大学麦迪逊分校取得工业工程博士学位（决策科学与运筹学方向）。在此之前，他于2017年在南京大学取得统计学学士学位，于2020年在威斯康星大学麦迪逊分校取得计算机科学硕士学位。他曾于2021年至2024年在康奈尔科技校区进行博士后研究，于2019年及2020年在IBM研究院进行科研实习。

陈博士的研究致力于发展优化的理论及计算工具（特别是针对带离散结构和随机性的优化问题）。这些研究在物流供应链，数据科学与人工智能等方向上有着广泛应用。其研究成果曾在Operations Research， Mathematical Programming等高水平期刊，以及IPCO，ICML等高水平会议上发表。

代忠祥
助理教授
新加坡国立大学博士

研究领域：

机器学习，多臂老虎机，贝叶斯优化，数据高效的大语言模型，大语言模型的提示优化

简介：

代忠祥博士现于香港中文大学（深圳）数据科学学院担任助理教授。他于2024年在麻省理工学院担任博士后研究员，并在2021年至2023年期间在新加坡国立大学担任博士后研究员。他于2015年获得新加坡国立大学电气工程学士学位（一等荣誉），并于2021年获得新加坡国立大学计算机科学博士学位。在新加坡国立大学计算机学院攻读博士学位期间，代博士获得了院长研究生研究卓越奖和多次研究成就奖。

代博士的研究兴趣涵盖了机器学习的理论和应用。在理论方面，他专注于多臂老虎机和贝叶斯优化的理论研究。在应用方面，他致力于利用多臂老虎机和贝叶斯优化来解决实际应用中的黑盒优化问题（例如自动机器学习和AI4Science），以及实现数据中心的人工智能，如数据高效的大语言模型提示优化、数据高效的基于人类反馈的强化学习（RLHF）等。代博士已在顶级人工智能会议和期刊上发表了25篇以上的论文，其中包括在ICML、NeurIPS和ICLR（人工智能三大会议）上发表的20多篇论文。他常年担任顶级人工智能会议和期刊的程序委员会成员和审稿人，如ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、TPAMI等。此外，他还担任了IJCAI 2021的高级程序委员会成员。

洪子扬
研究助理教授
英国赫瑞瓦特大学博士

研究领域：

移动机器人学，状态估计，即时定位与建图，自动驾驶，机器人学习，计算机视觉，雷达感知，水下机器人

简介：

洪子扬博士现为香港中文大学（深圳）数据科学学院研究助理教授。他于2023年在英国赫瑞瓦特大学取得博士学位（机器人方向）。在此之前，他于2016年在汕头取得电子信息工程学士学位，于2018年在英国赫瑞瓦特大学取得计视觉与机器人硕士学位。博士期间曾作为科研助理参与欧盟H2020科研项目 EU Marine Robotics，曾于2015在法国计算机与自动化研究所INRIA研究院进行科研实习。

洪子扬博士的研究包含水下机器人，自主机器人在极端天气下的感知与定位和机器人学习等方向。这些研究在自动驾驶，服务机器人和海洋探测等有着极大的需求与应用。其研究成果曾在IJRR， RAL等高水平期刊，以及ICRA，RSS和IROS等高水平会议上发表。

江声
助理教授
杜克大学博士

研究领域：

贝叶斯统计，高斯过程，变分贝叶斯，海洋流式细胞术数据分析

简介：

江声是香港中文大学（深圳）数据科学学院的助理教授。他的研究兴趣是贝叶斯（非参数）方法的理论和应用，以识别数据内在的结构信息。他目前致力于研究变分贝叶斯方法的不确定性量化，以及贝叶斯分层专家模型对海洋浮游植物流式细胞术数据建模。他以前关于贝叶斯非参数方法和高斯过程先验的研究已经发表在AOS和JASA等顶级统计学期刊上。在加入香港中文大学（深圳）之前，他曾是加州大学圣克鲁兹分校统计学系的访问助理教授，在杜克大学从事博士后研究（导师Surya Tokdar和Alexander Volfovsky），并在杜克大学获得统计学博士学位（导师Surya Tokdar）。

George Polyzos
教授
多伦多大学博士

研究领域：

安全与隐私，分布式系统与区块链，互联网架构与协议，物联网，智能电网与智慧城市，供应链透明度与可追溯性，数字身份，计算机与通信系统性能分析

简介：

Polyzos教授是香港中文大学（深圳）数据科学学院的教授，他在希腊雅典国立技术大学获得电气工程专业的学位证书，在加拿大多伦多大学获得电气工程专业的硕士学位以及计算机科学专业的博士学位。随后，他加入了加州大学圣地亚哥分校（UCSD），担任计算机科学与工程教授、计算机系统实验室的共同主任、UCSD 无线通信中心指导委员会成员，以及圣地亚哥超级计算中心的高级研究员。之后，他转到雅典经济与商业大学（AUEB）担任计算机科学教授，在那里他创立并领导了移动多媒体实验室，并担任计算机科学研究生项目主任。

Polyzos教授曾指导或共同指导了16名博士生，并监督了许多研究生和本科生的论文及项目。他已发表300多篇经过同行评审的论文，其出版物的引用次数超过12000次（H指数48）。他目前的研究兴趣包括安全与隐私、分布式系统与区块链、互联网架构与协议、物联网、智能电网、智能城市、供应链透明度与可追溯性、数字身份、计算机与通信系统性能分析。

Polyzos博士曾担任许多研究项目的首席研究员或参与者，这些项目由公共或工业资金资助，包括美国国家科学基金会、数字设备公司、国家半导体公司、日立、微软研究院、欧洲委员会、欧洲空间局以及希腊政府资助。在他的领导下，AUEB/MMlab参与了一系列由欧洲委员会资助的研究项目（如FP7 PSIRP、FP7 PURSUIT和H2020 POINT），这些项目开发了发布-订阅互联网架构（信息中心网络，ICN）。FP7项目PURSUIT在2013年获得了未来互联网奖。他还领导了MMlab在H2020项目SOFIE（安全开放的全球互联网联盟）中的参与，该项目开发了促进物联网“孤岛”和第四代商业平台的开放互操作的技术；以及InterConnect（智能家居、建筑和电网的互操作解决方案），该项目通过一个灵活和可互操作的生态系统促进了高效能源管理的民主化，使需求侧灵活性能够与终端用户产生实际效益。

Polyzos博士曾担任《IEEE移动计算汇刊》、《可靠智能环境期刊》、《无线通信与移动计算期刊》的编辑委员会成员，并担任《IEEE个人通信》、《移动网络与应用》、《IEEE选定领域通信期刊》和《计算机网络》的特邀编辑，同时也在许多会议和研讨会的程序委员会中担任过职务。他还曾担任ACM SIGCOMM信息中心网络会议的指导委员会主席，并现任无线与移动网络会议（IFIP TC6 WG 6.8）的指导委员会成员。

Johannes Ruf
教授（特聘）
哥伦比亚大学博士

研究领域：

数学金融，任意时间有效推理，随机微积分

简介：

Johannes Ruf是伦敦政治经济学院（LSE）的全职教授，也是数学金融领域的领先学者。在加入LSE之前，他曾担任牛津大学英仕曼量化金融研究院的高级研究员和伦敦大学学院（UCL）的高级讲师。Johannes在哥伦比亚大学获得统计学博士学位。

Johannes的研究兴趣包括机器学习和投资组合理论。他的工作获得了多个行业奖项，包括“Morgan Stanley Prize for Excellence in Financial Markets”和Savvy Investor颁发的“Best Factor Investing Papers of 2018”。Johannes的研究被“Risk magazine”报道。他是富布莱特学者，曾在哥伦比亚大学和伦敦政治经济学院获得多个教学奖。他与来自金融、经济学和运筹学等不同领域的从业者和学者合作撰写了大量已发表的研究文章。

Johannes还是伦敦大学学院区块链技术中心的准会员，也是“Applied Mathematical Finance and Stochastic Models”的副主编。他曾担任联合国环境规划署发起的“Pilot Project on Environmental Stress Testing - Testing Corporate Loan Portfolios for Drought Scenario”专家委员会成员。Johannes 还曾担任伦敦政治经济学院金融数学硕士课程主任。

石川
助理教授（教学）
麻省理工学院博士

研究领域：

金融工程，量化金融，实证资产定价，运营管理

简介：

石川博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授（教学），兼任金融工程实践教授。他也是北京量信投资管理有限公司的联合创始人；同时还是 Computers in Industry 的编委会委员。

石博士拥有麻省理工学院的博士学位，研究方向为运筹学。在此之前，他毕业于清华大学，获得工学学士和硕士学位。在他的学术旅程中，石博士在优化制造系统方面做出了重要贡献，结合了理论进步和实际应用。他在数据分析、统计建模和机器学习方面有着丰富的经验，并将这些技能应用于金融领域的大规模数据分析。他的工作强调理论和实践的结合，这使他在数据科学领域具备独特的见解。

在他的职业生涯中，石博士一直致力于推进数据科学的边界，特别是在制造系统和定量金融研究领域。作为一名充满热情的教育者，他也参与教学，激励下一代数据科学家。

叶荫宇
教授（特聘）
斯坦福大学博士

研究领域：

连续和离散优化、数据科学及应用、数字算法设计及分析、算法博弈及市场均衡、运筹及管理科学

简介：

叶荫宇现任斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲席教授。他的主要研究方向为连续和离散优化、数据科学及应用、数字算法设计及分析、算法博弈及市场均衡、运筹及管理科学等；他和其他科学家开创了内点优化算法、锥规划模型、分布式鲁棒优化、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等。他多次获得科学奖项：包括包括2006年因在最优化领域做出的基础性贡献而获得的INFORMS Farkas奖（首届获奖者）、2009年因在运筹学和管理科学领域做出的根本性持续贡献而获得的约翰·冯·诺依曼理论奖、国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize（每三年颁发一次）、2014美国应用数学学会优化奖（每三年颁发一次）等。根据谷歌学术统计，目前他的文章被引用总计超过59000次。

02 学院师资现状

稳步增长的雄厚师资团队

数据科学学院的教师队伍自学院成立以来一直稳步扩展。截止至2024年9月1日，香港中文大学（深圳）数据科学学院的全职教授人数已增至77名，是学院成立时（2020年）的2.3倍。