SDS话专业 | 港中大（深圳）数据科学学院数据科学与大数据专业
港中大（深圳）数据科学学院（SDS）
本科专业紧密迎合新兴产业趋势，
以数据科学和人工智能（AI）为核心，
创新融合四大本科专业，
开辟新型交叉模式打破学科边界，
旨在培养卓越实践能力、创新能力兼备的
高素质复合型人才。
我们将通过“SDS话专业”系列
详细介绍数据科学学院本科专业。
接下来让我们走进
数据科学与大数据专业
专业介绍
数据科学与大数据技术专业于2020年开始招生。我们现在身处一个数据的时代。在数据时代，企业和社会迫切需要运用大数据技术分析、处理数据、提炼有效信息，并利用数据做出更好的决策。如何利用安全、公平以及高效的算法来创造价值已经成为各行各业关注的重要问题。在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院开设数据科学与大数据技术专业，为企业和社会的发展提供相应人才支持。
数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素，涉及的领域包括运筹学、统计学、机器学习、运营管理和决策科学等研究领域及相关交叉领域。数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才。
该专业的毕业生就业前景广泛，互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大。毕业生可在互联网、金融、医疗、制造、物流、教育等众多行业就业，也可胜任知名企事业单位数据相关的工作，或前往国际一流高校继续深造。
专业课程
* 课程终版待大学审批
专业特色
01 比肩全球顶尖高校的一流师资
-运筹学领域师资-
教授背景
康奈尔大学、斯坦福大学、麻省理工学院、
耶鲁大学、波士顿大学、哥伦比亚大学、
西北大学、杜克大学、明尼苏达大学、
香港科技大学、香港中文大学等
师资介绍
Guillermo Gallego
校长学勤讲座教授
运筹学学科负责人
康奈尔大学博士
INFORMS会士、INFORMS MSOM杰出会士，HKIE会士，曾获INFORMS 2011收益管理与定价领域历史奖、2012 实践奖、2016 影响力奖，曾任哥伦比亚大学工业工程与运筹学系主任年和香港科技大学工业工程与决策分析系主任、全球Top 2%顶尖科学家
研究领域：动态定价、离散选择模型、品类优化、定价分析、动态规划
戴建岗
数据科学学院院长
斯坦福大学博士
国际数理统计学会会士、运筹学和管理科学协会会士，曾获INFORMS应用概率学会Erlang奖、The ACM SIGMETRICS 终身成就奖（迄今唯一华人获奖者），《运筹学数学》前主编
研究领域：应用概率、流体模型、扩散模型、随机过程和强化学习、随机处理网络中的动态资源分配和优化及在半导体晶圆生产线、通信网络、数据中心、服务系统（客户呼叫中心、打车平台、航空公司、医院等）的应用
罗智泉
校长学勤讲座教授
香港中文大学（深圳）副校长（学术）
麻省理工学院博士
全球Top 2%顶尖科学家、全球计算机科学和电子领域千强科学家、中国工程院院士、加拿大皇家科学院院士、IEEE会士、SIAM会士，曾获第一届王选应用数学奖，深圳市大数据研究院院长
研究领域：大数据分析的最优化方法、信号处理中的算法设计与复杂性分析、数据通信
蔡小强
校长讲座教授
香港中文大学（深圳）协理副校长
清华大学博士
全球Top 2%顶尖科学家、国家杰出青年科学基金（海外类）获得者、亚太人工智能学会AAIA会士、香港工程师学会会士、国际系统与控制科学院院士
研究领域：工业与系统工程，运筹学，供应链与物流管理
Arnulf Jentzen
校长讲座教授
法兰克福大学博士
全球Top 2%顶尖科学家、曾获2018年Joseph F. Traub基于信息复杂性研究的青年研究学家奖、2022 年“约瑟夫·特劳布奖基于信息复杂性研究成就奖”、菲利克斯克莱因奖，原明斯特大学教授
研究领域：机器学习近似算法，计算随机学，高维偏微分方程的数值分析，随机分析和计算金融
张寅
校长讲座教授
纽约州立大学石溪分校博士
全球Top 2%顶尖科学家、美国工业与应用数学学会会士，曾获INFORMS运筹学与计算机科学交叉学科卓越研究奖、国际数学优化学会Paul Y. Tseng纪念奖、JORSC首届优秀论文奖，美国莱斯大学正教授（退休）家、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任
研究领域：最优化算法的设计分析以及数值实现，最优化算法在各领域的应用， 特别是在数据科学、图像与信号处理、机器学习等领域的应用
王子卓
教授
副院长（教学）
斯坦福大学博士
杉数科技创始人、首席技术官，曾获国家自然科学基金原创探索计划项目资助，Adobe数字营销研究奖、CSAMSE最佳论文奖，原明尼苏达大学副教授
研究领域：随机和鲁棒优化，数据驱动决策问题，定价和收益管理
Moshe Haviv
教授
耶鲁大学博士
以色列运筹研究学会主席，曾获以色列科学基金会资助、昆士兰大学雷布尔德奖学金，耶路撒冷希伯来大学统计系主任
研究领域：运筹学，排队模型，决策和队列中的战略行为，马尔可夫决策过程
茅剑锋
副教授
助理院长
美国波士顿大学博士
《离散事件动态系统：理论与应用》期刊副编辑，曾获2020 Integrated Communications、Navigation and Surveillance Conference和2017 IEEE自动化科学与工程最佳论文奖、2020年深圳市优秀教师，原南洋理工大学助理教授
研究领域：数据驱动的网络建模与优化，多智能体离散事件动态系统，智能交通与物流系统
陈昕韫
副教授
哥伦比亚大学博士
国际著名期刊运筹学、应用概率年鉴、计算学报、排队系统审稿人、INFORMS应用概率分会理事会成员，曾任中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会第四届理事会常务理事，曾获国家自然科学基金资助，原武汉大学助理教授
研究领域：随机模拟，蒙特卡罗方法，排队论，强化学习
孙若愚
副教授
明尼苏达大学博士
NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS等人工智能会议领域主席，曾获INFORMS George Nicolson学生论文竞赛第二名、INFORMS优化协会学生论文竞争荣誉奖，曾任Facebook 人工智能研究所全职访问科学家，原伊利诺伊大学香槟分校助理教授
研究领域：深度学习理论和算法、生成模型、大规模优化算法、学习优化、图神经网络、人工智能在通信网络的应用、通信网络容量理论、通信网络优化算法
陈锐
助理教授
威斯康星大学麦迪逊分校博士
研究领域：离散优化，不确定性下的优化，优化在数据科学及物流供应链等问题上的应用
陈逸伦
助理教授
康奈尔大学博士
2018年INFORMS会议金融方向最佳学生论文竞赛入围者，曾获2019年INFORMS会议Nicholson学生论文竞赛一等奖，原康奈尔大学讲师，曾任哥伦比亚大学博士后
研究领域：应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理
高品
助理教授
香港科技大学博士
曾在顶刊Management Science与Operations Research发表论文，曾任金融科技公司定量分析师
研究领域：收益管理、推荐系统、算法设计、机制设计
胡桑
助理教授
香港中文大学博士
国际著名期刊Operations Research, Finance and Stochastics, SIAM Journal on Financial Mathematics审稿人，曾获国家和省级基金，曾发表UTD顶刊论文，曾任新加坡国立大学风险管理研究所研究员
研究领域：行为金融学，风险管理学
李肖
助理教授
香港中文大学博士
国际著名期刊机器学习研究杂志、IEEE信号处理汇刊、NeurIPS、ICLR审稿人，论文曾发表在2019 NeurIPS（排名前3%）、2020 ICLR（排名前1.85%）、SIAM优化期刊、SIAM成像科学期刊、IEEE图像处理汇刊，曾任香港中文大学助教
研究领域：数学优化（非光滑、非凸以及随机优化）、机器学习、信号处理
鲁家琦
助理教授
哥伦比亚大学博士
国际著名期刊Operations Research审稿人，曾任哥伦比亚大学助教
研究领域：匹配市场设计、供应链管理、客户关系管理
Andre Milzarek
助理教授
慕尼黑工业大学博士
曾获国家自然科学基金外国青年学者研究基金资助，曾任北京大学博士后
研究领域：非光滑优化，大规模随机优化，二阶方法和理论
濮实
助理教授
弗吉尼亚大学博士
IEEE Control Systems Society会议编委，曾获国家自然科学基金青年科学基金、广东省珠江人才计划、深圳市优秀青年基础科研项目资助，曾任波士顿大学、佛罗里达大学和亚利桑那州立大学博士后研究员。
研究领域：分布式机器学习、大规模优化、多智能体网络
王梓丞
助理教授
明尼苏达大学博士
曾任明尼苏达大学博士后。
研究领域：随机过程、癌症数据科学、运营管理
杨浩翔
助理教授
西北大学博士
著名国际期刊Mathematical Programming, Naval Research Logistics, Electric Power Systems Research审稿人，曾任美国洛斯阿拉莫斯国家实验室博士后研究员
研究领域：不确定性下的优化，整数规划，能源系统
魏林川
助理教授
西北大学博士
（将在2025年春季加入）
Nemhauser最佳学生论文奖
研究领域：整数规划、组合优化、统计学习、供应链管理
于伦
助理教授
西北大学博士
曾获Nemhausser最佳学生论文奖，曾任西北大学助教
研究领域：服务系统运营、排队论、供应链管理、最优控制、马氏决策过程、应用概率、机器学习
张海伦
助理教授
香港科技大学博士
曾提名香港科技大学第八届香港生产与运营管理协会国际会议最佳学生论文奖荣誉，曾任香港科技大学工业工程及決策分析学系博士后研究员
研究领域：数据驱动的排队网络，在线算法设计，供应链管理和应用
张经纬
助理教授
杜克大学博士
国际著名期刊Management Science、INFORMS Journal on Computing审稿人，曾任哥伦比亚大学博士后
研究领域：近似动态规划、随机模型
石川
助理教授
麻省理工学院博士
Computers in Industry编委会委员，电子工业出版社40周年杰出贡献奖（共评选100人）、2013 IFAC 最佳论文奖、2012 INCOM 最佳论文奖
研究领域：金融工程、量化金融、实证资产定价、运营管理
02 理论与应用结合：培养数据科学全链条能力
入选“广东省一流本科专业”
跨学科专业，融合运筹学、统计学、
机器学习等交叉领域
数据科学与大数据技术专业的学科特色在于理论与应用的结合，专业设有一个高级数据科学领域与四个应用领域，分别是运筹管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。
学生在掌握学科基础知识的同时，还可以按照自身的兴趣爱好选择一个或多个领域，学习数据科学在各领域中的实际应用，这种教育模式不仅可以拓宽学生们的知识面，也可以提高学生升学和就业的竞争力。
03 升学就业前景好
-广泛的就业场景-
-往届毕业生-
王修远
2020级 数据科学与大数据技术
获得耶鲁大学、佐治亚理工学院、南加利福尼亚大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、威斯康星大学麦迪逊分校、德州大学奥斯汀分校、普渡大学、明尼苏达大学双城分校博士项目和麻省理工硕士项目录取。
赵松霖
2020级 数据科学与大数据技术
获得苏黎世联邦理工学院、布朗大学、杜克大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、瑞典皇家理工学院等院校硕士项目录取。
姚嘉奕
2020级 数据科学与大数据技术
获得芝加哥大学博士项目录取；曾于华为云计算参与科研实习、于芝加哥大学参与暑期科研、于加州大学伯克利分校进行交流交换。
刘俊华
2020级 数据科学与大数据技术
获得南加利福尼亚大学大学、加州大学圣地亚哥分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、多伦多大学、新加坡国立大学、东北大学等院校博士项目录取
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专业问答Q&A
Q1：数据科学学院的数据科学与大数据技术专业的优势是什么？
数据科学与大数据技术是较新的一个专业，我们在设计这个专业的时候特别注重不同领域之间的交叉，包括计算机、统计、运筹等，以确保学生能掌握所有有关于数据科学方面的重要技能。同时，我们也注重理论与实际的结合，在给学生们打下坚实基础的同时，让学生们有大量可以动手实践的机会。最后，我们也为专业设计了多个应用领域，如经济金融、运营管理、生命健康等，让学生们可以了解数据科学在各个领域的应用前景。
Q2：选择数据科学与大数据技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质? 是否需要较强的编程基础?
选择数据科学与大数据技术专业的学生应有一定的数理基础，同时对解决实际问题有较强的兴趣，以及有较好的动手能力。
需要一定的计算机能力，这也是做数据分析很重要的能力，但要求不会很高。
Q3： 数据科学学院的数据科学与大数据技术专业有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？
在学院必修课程的基础上，数据科学与大数据技术专业的核心课程包括数据分析、决策等相关的专业课程，如机器学习、优化、随机过程、模拟仿真等课程，其中很多课程也是理论与实践进行结合，通过大量的案例和动手实验让同学熟练掌握相关技能。
Q4：数据科学与大数据技术专业的就业方向和选择有哪些？
数据科学与大数据技术专业的就业方向很广，包括在各类公司（如互联网、消费品、物流、制造等）的数据分析师、算法工程师等岗位，也包括在金融领域的量化分析师，以及咨询行业的商业分析师等岗位。
Q5：数据科学与大数据技术专业到海外深造可以选哪些专业?
数据科学与大数据技术专业的学科特色在于理论与应用的结合。专业设有一个高级数据科学领域与四个应用领域，分别是运筹管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。所以同学们前往海外升学深造可以选择的领域比较广泛，如：数据科学，统计学，生物信息学，商业分析，金融学，经济学，运筹学，信息技术等。但需注意有些学校和项目对学生有特定先修课程的要求，所以还应结合具体项目具体分析。
