招生丨港中大(深圳)数据科学学院2025年秋季博士项目招生开放报名
香港中文大学(深圳)数据科学学院2025年秋季博士项目全面开启招生,目前招生的博士项目有:数据科学博士项目和计算机科学博士项目。
各项目为申请制,毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”博士学位,将采用滚动制招生方式,符合要求的同学可尽早申请。
1 学院介绍
世界一流的师资团队
比肩全球顶尖高校
成熟的教授梯队
资深教授与青年教授均在一线培养学生
粤港澳大湾区地域优势,与众多头部企业、事业单位科研共建
为学生提供全方位的研究、实践与就业机遇
2 项目亮点
- 本科毕业生可硕博连读
- 颁发香港中文大学学位证书
- 国际一流的培养体系、录取和毕业标准
- 导师学生双向互选机制
优秀学生可在2年级前选择导师(适用于数据科学博士项目)
- 接轨国际
学生有机会参与香港中文大学联合培养博士生项目/国际交流访问项目
博士生源情况
博士生国际交流
学生成就
博士生在众多国际顶会、顶刊发表论文
3 项目介绍
数据科学博士项目
项目简介:香港中文大学(深圳)设立数据科学博士专业,旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才,所涵盖的研究领域包括:运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生,将有机会参与本校与深圳市大数据研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生,毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。
在读学生的背景包括计算机科学、数学与应用数学、统计学、信息科学、工业工程等。目前已录取的学生均来自知名大学,如新加坡国立大学 、芝加哥大学 、宾夕法尼亚州立大学、南加州大学 、柏林工业大学、北京航空航天大学、西安交通大学、厦门大学等。
课程设置:攻读博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分(A组至少需修满9学分),累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
授课课程A组现有六门课程供学生选择,包括机器学习,优化理论与算法,高级统计理论等,旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。
授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择,包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等,学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。
计算机科学博士项目
项目介绍:香港中文大学(深圳)计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题,具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野,且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括:计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生,有机会参与本校与深圳市大数据研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后,可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作,成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。
在读学生的背景包括计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学、信息科学、软件工程等。目前已录取的学生均来自知名大学,如哥伦比亚大学、新加坡国立大学、杜克大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、武汉大学等。
课程设置:攻读本项目博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分,累计平均绩点需要达到3.0分或以上。课程设置五个方向,包括:理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有:算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。
联培项目
香港中文大学(深圳)-深圳市大数据研究院联合培养博士生项目由香港中文大学(深圳)和深圳市大数据研究院于2020年9月共同发起。项目旨在资助成绩优异且有志在研究院所设研究所及实验室担任具体科研工作的港中大(深圳)相关领域博士生在学校产生的学费,资助时间为每年9月至次年8月。项目信息可见 http://www.sribd.cn/article/544 。
4 申请指南
在线提交网申材料
请前往项目官网:https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes/applications
仔细查阅申请要求及资料后,填写在线网申系统:https://pgapply.cuhk.edu.cn
支付报名费
报名费:600元(人民币)
申请信息及相关文件将在入学注册时查验,一旦发现与原件不符或有误,将取消入学资格,已缴纳费用不予退还。
申请时间
开放时间:2024年9月1日
截止日期:2025年5月30日(名额有限,滚动录取,录满截止)
申请条件
对于申请攻读博士学位(2025年秋季入学)的申请人,需满足:
- 毕业于教育部认可的大学或机构,具有学士或硕士学位
- 英语要求(符合以下要求之一):
1. 在中国香港地区或者英语国家取得相当的学位或修学证明
2. 托福:550(笔试)/79(机考/在家考)
3. 雅思(学术类):6.5 (考试中心/Online)
学院将视情况对申请人进行面试。
学费与奖学金
2025-2026学年数据科学博士专业,港中大(深圳)将为优秀的申请人提供各类奖学金支持,包括:
- Presidential Fellowship(提供每学年税后180,000元的生活津贴);
- SDS Dean Fellowship(15,000元/每月,共发12个月,如境外交流一年,额外提供50,000元的交通费用);
- Duan Yongping Scholarship(税前15,000元/每月)
- Base Fellowship(税前6,000元/每月)和Merit Fellowship(税前4,000元/每月)。
学校定期对获奖人的表现进行审查。评选将基于申请人的综合素质,申请人无需提交奖学金申请。
5 学生采访
计算机科学博士项目
徐圣
2023级
计算机科学博士
本科毕业院校:西北工业大学
研究领域: 强化学习
获奖情况:国家奖学金、感恩中国近现代科学家奖学金、华为智能基座奖学金
袁尤良
2022级
计算机科学博士
本科毕业院校:同济大学
硕士毕业院校:武汉大学
研究领域: 大模型安全性
获奖情况:深圳市大数据院博士生奖学金、段永平差旅奖学金
Q1:为什么选择港中大(深圳)数据科学学院的Ph.D.项目?
徐圣:从学校层面来看,我对港中大(深圳)独特的中外结合和开放包容的氛围深感吸引,在这里我能够切实感受到浓厚的国际化氛围;从学院层面而言,虽然数据科学学院(SDS)相对年轻,但在我感兴趣的计算机科学和机器学习等前沿领域,学院拥有丰富的资源和良好的声誉。我坚信SDS未来会取得更大的进展。最重要的还是我的两位导师——查宏远教授和刘桂良教授。通过与他们的深入交流,我深刻感受到他们的学术造诣和人格魅力,这让我毫不犹豫地选择了SDS的博士项目。
袁尤良:在2021年与未来导师的面试中,我深刻感受到了彼此的共鸣。导师建议我参加夏令营,以争取提前批录取和奖学金。夏令营让我深入了解了学院的校园文化和项目特色,使我对港中大(深圳)的博士项目各方面都感到满意,因此做出了选择。我的选择主要基于以下两点,当然不限于此:1. 优秀的指导老师:在港中大(深圳),我找到了一位志同道合、十分尊重学生的导师。2. 舒适的科研环境:无论是在与老师的面试中,还是在夏令营期间,我都能感受到学院师生之间自由平等的氛围,以及没有繁琐行政束缚的研究环境。
Q2:你觉得港中大(深圳)数据科学学院的Ph.D.项目有哪些比较好的地方呢?
徐圣:首先,我认为SDS最大的优势在于其雄厚的师资力量。团队中既有刚从海外归来的年轻教师,也有各领域的知名专家。这种多元化的师资团队为学生提供了丰富的学习资源和指导机会,使SDS成为培养创新思维和提升学术能力的理想平台。此外,SDS拥有浓厚的科研氛围,大家可以全身心地投入研究,几乎不受琐碎事务的干扰。除了教师团队,SDS的行政效率也相对较高,合理的需求都能得到及时反馈和妥善解决,为我们的科研和生活提供了良好的保障。
袁尤良:结合项目设计与个人体验,我认为该项目的优势在于:
1)信息透明:官网提供详尽的培养方案,包括经济支持、课程要求和博士资格审核等信息,确保学生全面了解相关细节。
2)保护学生权益:数据科学专业的学生在第一年无需确定导师,而是可以与多位教授交流后做出选择,充分保护了学生的利益。
3)尊重学生自主性:学院没有增加额外的学业负担,尊重学生的学术自主权。
4)优质的行政服务:行政人员提供专业且热情的服务,充分体现了对学生的尊重和关怀。
5)师资力量:学院的教授们热爱科研,学术水平高,尊重并且关心学生的成长,这是项目的重要优势。
数据科学博士项目
张雨舜
2019级
数据科学博士
本科毕业院校:南方科技大学
研究领域: 深度学习与其优化
获奖情况:2021年清华-伯克利学习理论研讨会最佳论文报告奖
杨宗森
2022级
数据科学博士
本科毕业院校:浙江大学
研究领域: 运筹学和运营管理
获奖情况:Ph.D. Presidential Fellowship获得者、浙江大学优秀毕业生、省政府奖学金/宏信奖学金获得者、挑战杯国赛金奖、互联网+创赛金奖。
Q1:为什么选择港中大(深圳)数据科学学院的Ph.D.项目?
张雨舜:我是2019年本科毕业时申请的Ph.D.项目,当时正值项目招生第一年。我在官网上看到学院的师资介绍,觉得师资力量非常强大。于是我联系了教授,咨询面试申请的相关问题。跟学院的教授沟通交流后,我觉得教授们的科研方向都很有趣且具有实际落地应用价值,教授们的学术品位也都非常高,就决定来港中大(深圳)数据科学学院做有趣且务实的科研。
杨宗森:我对招生夏令营的印象十分深刻。一是实在,开场没有空洞的口号,只有恳切的学术热情。二是亲和,教授们著作等身却始终亲切地和学生分享他们的研究经历和心得。三是交融,学院内OR/CS/STAT研究内容各有千秋但又交叉互补。最重要的是,王子卓教授的温和儒雅、高品教授的激情澎湃,坚定了我在港中大(深圳)数据科学学院攻读Ph.D.的信心。
Q2:你觉得港中大(深圳)数据科学学院的Ph.D.项目有哪些比较好的地方呢?
张雨舜:我觉得最大的好处是学院有非常多的厉害教授,他们大多都是来自全球且在各自领域的顶尖专家或者大名鼎鼎的学术明星。教授们也都很愿意和学生交流学术、讨论问题。每次和老师学术交流都会让我有种醍醐灌顶的感觉。除了科研,数据科学学院的教学质量也值得肯定。学院在优化运筹、概率和机器学习方向开设的课程质量都非常高,比如优化这个方向的课,我在学院已经听了六个不同老师的不同版本,每次听都有新的体会。
杨宗森:数据科学学院在运筹学和运营管理领域有着强大的师资力量,有着锐意进取、开放包容的学术气息,颇为自由的研究氛围和校园环境,以及优渥的研究资助,是一个能安安静静做研究的好去处。
项目联系方式
网站: sds.cuhk.edu.cn
邮箱: sds_phd@cuhk.edu.cn
电话: (86) 0755-2351 7011
(周一至周五9:30-11:30、14:00-17:00,节假日除外)
地址: 广东省深圳市龙岗区香港中文大学(深圳)道远楼421室
*香港中文大学(深圳)数据科学学院对此次招生保留最终解释权。