科研新知丨通过顾客替代行为优化产品选择与库存管理
2024-09-30 新闻

零售商在销售季开始时,常常面临两个关键问题:要卖哪些产品?每种产品应该准备多少库存?这一决策并不简单,特别是当顾客在产品售罄后会选择其他替代品时,需求的预测就会变得复杂。比如,当顾客想要购买一款特定的蓝色衬衫,但发现已经售罄,他们可能会转而选择其他颜色或类似款式的衬衫。这种顾客在产品间的替代行为,意味着零售商在不了解库存情况时,难以提前准确估算每种产品的需求量。同时,库存量本身也必须依据顾客的需求来确定,从而形成了需求与库存之间的双向影响。
除此之外,选择适当的产品种类也是一个不容易解决的问题。如果只有少量商品可以选择,顾客可能找不到他们想要的产品而离开;但如果种类太多,低利润的产品可能会分散顾客的注意力,影响高利润产品的销售。
为了应对这些问题,我们通过数学模型提出了新的方法,帮助零售商优化库存决策。特别是在一种被广泛应用于实践和研究的选择模型中,我们证明了这种方法可以在产品数量和需求量都很大的情况下,依然得到高效的库存方案。这对于处理产品种类丰富、需求量大的在线零售商尤其有价值。
*该文章由数据科学学院张经纬教授供稿