学生简介

研究领域：计算机视觉、机器人

奖项荣誉：

• 学业奖学⾦
• 院长嘉许名单
• 本科⽣研究奖学⾦
• 祥波书院杰出领导⼒奖学⾦
• ⼊学全额奖学⾦

毕业去向：

• 卡内基梅隆大学计算机视觉硕士项目

其他录取：

• 加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学硕士；乔治亚理工学院计算机科学与工程硕士；南加州大学计算机科学与人工智能硕士

Q&A

Q: 如果用一个关键词描述你在数据科学学院的学习经历和体验，你会用什么？可否说一下选择这个关键词的理由。

A: 我会选择“Risk-taker”。

我是在大二的时候转专业来到数据科学学院，和当时同样是”新生“的数据科学学院一起去成长和适应新环境。在数据科学学院，我也探索了很多方向，从生物信息学到计算机视觉再到机器人技术，再到毕业时申请研究生院校从数据科学转到计算机科学，我在数据科学学院的每一步都伴随着一些risk，却也在其中收获良多。

Q: 学生学业很繁忙，要做到学习与生活各方面的协调是有挑战的，请问你是如何调节和克服的呢？

A: 学习和生活的平衡一定是学生时代的大难题。

我认为一个正循环的生活一定是知道自己想要什么，漫无目的的学习反而会让生活很乏味。如果自己的目标与学业挂钩，当学业有了一定的正反馈，生活也就不那么无序啦。如果自己的目标也与其他爱好挂钩，也要多坚持自己的兴趣爱好，多多增加生活的铆钉。我在大学的时候很喜欢傍晚去游泳，时不时也会用相机记录校园里的美景，这些都让我更加期待每天的生活。

Q: 你认为自己在港中大（深圳）数据科学学院最受益的地方是什么？

A: 我认为我在数据科学学院最受益的地方是学院的开放，自由和包容。

在数据科学专业的选课自由度很高，学院不同方向的顶尖学者教授也很多，让我能够有机会和资源去探索很多方向。学院开的讲座和大师讲堂也非常有意思，会请学界和业界顶尖学者分享自己的见解。

Q: 在港中大（深圳）数据科学学院学习的过程中，你认为哪些习惯是值得养成或对自身发展是有帮助的？

A: 我认为要学好“Data” 相关的学科，一个核心思维是去提炼背后的“underlaying pattern"。也就是说多培养自己对知识点的insight和本质的挖掘。我们在学习时可能会忽略这一点，但回头来看会发现细节反而没有那么重要。另外一个好习惯是多和同学教授们交流，在社会的大熔炉里面，学会倾听和合作非常重要。

Q: 可否分享本科学习经历中对自己影响最大的一个人/一件事/或者一段经历？

A: 对我影响最大的一段经历是大三在伯克利交流交换的经历。在伯克利的交流经历让我真正见识到世界有多大，知识的更新有多快，生活的维度是多么丰富！我在伯克利的交流经历是我本科期间最开心也是快速成长的一段时光，也收获了一段段非常珍贵的友谊，他们对我启发和帮助很大，让我明白了我未来的目标和方向。

Q: 你在本科阶段是否有实习或实践经历呢？社团或实习均可，可以与我们分享一下过程和你的收获吗？

A: 我印象最深的实习是大三的暑假在MSRA的一段实习，这段实习的经历是节奏非常快而且我还在同时备考语言考试，每天的行程都非常的忙碌。我一开始比较难跟上高频的工作节奏，感觉到不小的压力。好在我积极寻求一些帮助，在mentor的指导下也按时完成了任务。这段经历让我了解到业界的工作模式和学校的模式差别是很大的。

Q: 现在你已经毕业继续升学深造，可以与我们简单分享一下自己的升学经历或者申请经验吗？

A: 我升学经历的经验其实概括起来很简单：早了解，多投递。早早开始了解项目的各种信息差（可以咨询数据科学的老师们，他们很懂！）并针对性准备自己的经历，多多投递增加概率，祝大家早日上岸！

Q: 你继续深造主修什么专业，为什么选择这个专业？

A: 我目前在卡内基梅隆大学的机器人研究院主修计算机视觉专业。

计算机视觉是AI领域非常重要的分支。我认为计算机视觉的研究正一步步改变人类的生活，让智能可以真正的看见世界与世界交互是下一个重要的技术突破。选择这个项目也是因为很高兴能参与到前沿技术的开发中，并用此做对社会有意义的事情。

Q: 针对许多同学们的迷茫无助和遇到的朋辈压力，你有没有什么经验教训要告诉学弟学妹们呢？

A: 我本科也会有很多迷茫无助的时刻。除了多找家人朋友倾诉外，还可以问问自己想要什么样的生活。生活会给你最好的答案。

Q: 针对学弟学妹们，请留下一句属于你的“学长学姐说”。

A: Follow you heart is all you need.

Q: 如果可以对刚入学时候的自己说一句话，你会说些什么？

A: 未来是精彩的，好好期待和享受吧

Q: 如果你可以拥有一个超能力，你会想要拥有什么，原因是什么？

A: 我会选择钢铁侠。敢于承担巨大的风险，将自己的个人财富和精力投入到非常规、颠覆性的项目中。