奖项分设“杰出科研奖”和“青年科研奖”，“杰出科研奖”表彰奖励取得突出科研成果的教师，“青年科研奖”表彰奖励有出色表现、年龄不超过40周岁的青年教师。

颁奖仪式
 

校长徐扬生教授颁授奖牌，副校长罗智泉教授、协理副校长李学金教授为青年科研奖得主吴保元教授（左三）、陈昕韫教授（左五）等颁发奖章

吴保元教授活跃在人工智能安全这一前沿研究领域，在对抗样本、后门学习、AI伪造检测等方向上做出了标杆性的工作。研究工作获得多项国家级、省部级科研项目及人才项目的资助，与腾讯、华为、海康、快手等知名企业建立了广泛的合作。

陈昕韫教授从事运筹和应用概率研究，聚焦随机排队网络的数学理论和数值算法，解决大规模随机网络的高效仿真计算问题，成果在助力5G通讯网络性能保障、医院门诊流程优化方面获得应用。2024年当选运筹学顶级期刊唯一来自中国内地的女性编委。
 

获奖感言

吴保元教授作为青年科研奖的获奖代表，发表了获奖感言。他首先对这份荣誉表示感谢，感谢大学提供了理想的科研土壤和氛围。他表示评审委员会在评选过程中坚持 “不看帽子、不论项目大小层次、不数论文数量，坚持 PI 学术水平导向” 的原则，这一评价标准是对科研最大的尊重，是对科研工作者最大的鼓舞。未来期待与学校一起成长，为学校、大湾区和国家做出更大贡献！

青年科研奖获奖代表吴保元教授发言
 

教授介绍
 

陈昕韫
副教授
哥伦比亚大学博士
Operations Research、Applied Probability Trust期刊编委、中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会常务理事

研究领域：随机模拟、蒙特卡罗方法、排队论、强化学习

个人简介：陈昕韫教授于2014年取得哥伦比亚大学运筹学博士学位。毕业后先后任教于美国纽约州立大学石溪分校和武汉大学，2018年10月加入香港中文大学（深圳）。陈昕韫博士的主要研究领域为随机模拟、排队模型和强化学习，以及它们在医疗服务与通讯网络中的应用。在大规模随机排队网络的高效模拟算法和随机服务系统上的在线学习算法研究中取得多项开创性成果。她的研究工作多次发表在 Annals of Applied Probability、Mathematics of Operations Research、Operations Research 和 ICLR 等知名期刊和会议上。先后主持多项美国自然科学基金（NSF）项目、中国国家自然科学基金项目以及企业合作研究项目。现任期刊《Operations Research》, 《Journal of Applied Probability》, 《Advances in Applied Probability》编委。

吴保元
副教授
助理院长（科研）
中国科学院自动化研究所博士
全球Top2%顶尖科学家、NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/AAAI领域主席、IEEE TIFS期刊编委、龙岗区智能数字经济安全重点实验室主任

研究领域：可信人工智能、生成人工智能

个人简介：吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院终身副教授、助理院长（科研），并担任深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、龙岗区智能数字经济安全重点实验室主任。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文90多篇，并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊IEEE TIFS、Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议CVPR 2024/2025、NeurIPS 2022/2023/2024、NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2023/2024、ICLR 2022/2023/2024、ICML 2023/2024/2025、AAAI 2022/2024/2025领域主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，入选斯坦福大学“全球前2％顶尖科学家”2021、2022、2023年度榜单。作为项目负责人承担广东省自然科学基金杰出青年项目1项，科技部重点研发计划重点专项课题1项，国家自然科学基金面上项目1项， 深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项，CCF-腾讯犀牛鸟基金1项，CCF-快手大模型探索基金1项，CCF-海康威视斑头雁基金1项，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金1项，腾讯犀牛鸟研究专项基金2项。荣获2023年度香港中文大学（深圳）青年科研奖。

内容由港中大（深圳）科研处提供
图片由港中大（深圳）传讯及公共关系处提供