招生丨港中大(深圳)数据科学学院硕士、博士项目12月招生宣讲会
2024年12月,香港中文大学(深圳)数据科学学院将陆续访问哈尔滨工业大学(深圳)、上海财经大学、同济大学、上海交通大学、东北大学、大连理工大学等进行硕士、博士项目招生宣讲。此前,项目组已于11月在西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、中南大学、山东大学、武汉大学、厦门大学和中国海洋大学开展招生宣讲会。
这些学府在全国享有盛名,其学术实力和人才培养水平备受推崇。数据科学学院的招生宣讲活动将为学子们提供更多交流与学习的机会。
在宣讲会上,我们将介绍数据科学学院的项目情况,分享数据科学的前沿知识和行业应用,并讨论如何运用数据推动社会发展。学院的教授团队将全程参与,为同学们解答疑问,分享学术经验,帮助大家更好地规划未来的学习和职业发展。欢迎对数据科学感兴趣的同学踊跃参加,与我们一同探索数据科学的无限可能!
学院目前开设有授课型硕士研究生项目4个:数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕土。博士研究生项目2个:数据科学博士和计算机科学博士。各项目为申请制,学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试,无需保研资格,毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士/博士学位。项目将采用滚动制招生方式,可尽早申请。诚邀各位学子加入!
01 招生宣讲会计划
欢迎感兴趣的同学识别下方二维码,扫码预约报名:
02 项目介绍
四个硕士项目:数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士和生物信息学理学硕士。
数据科学理学硕士项目
数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能,接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法,并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换,亦或修读更多课程。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
学位 |
香港中文大学理学硕士学位 |
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学习模式 |
全日制 |
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学制 |
2年 |
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学分要求 |
42专业学分 |
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学费 |
28.8万人民币 |
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招生对象 |
专业不限 掌握扎实的数理及编程基础知识 |
金融工程理学硕士项目
香港中文大学(深圳)金融工程硕士项目创立于2015年,是数据科学学院与香港中文大学工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练,帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识,定量分析方法以及程序设计技术,使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。近年来,项目在传统金融工程课程基础上,又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程,以增强毕业生综合竞争力。
除“中国金融市场概论”外,项目为全英文授课。学制两年,包括秋季、春季以及夏季(短)三个学期。学生要求通过5门必修课和至少5门选修课的学习达到毕业要求(至少 30 学分)。项目不断推进与企业合作,同时鼓励学生积极参与实习和科研,使其在校期间就有机会发挥所学,服务企业与社会。在国际化方面,项目已经与Bocconi University 金融硕士项目建立了学生交换机制,同时我们亦与Questrom Business School of Boston University 的数理金融与金融科技硕士项目一起推出合作学位课程。
学位 |
香港中文大学理学硕士学位 |
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学习模式 |
全日制 |
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学制 |
2年 |
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学分要求 |
30专业学分 |
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学费 |
26.8万人民币 |
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招生对象 |
专业不限 |
人工智能与机器人理学硕士项目
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学(深圳)数据科学学院和理工学院共同开设,依托于港中大(深圳)数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量,旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择:人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论,并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前,学生将有机会参与到实际研究课题项目中,包括与海外知名大学、国内知名企业合作,提高实践技能和解决问题的能力,为未来深造或就业做好充足准备。毕业后,学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才,为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。
学位 |
香港中文大学理学硕士学位 |
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学习模式 |
全日制 |
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学制 |
2年 |
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学分要求 |
36专业学分 |
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学费 |
28.8万人民币 |
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招生对象 |
具有理工科专业背景的申请人优 先考虑,欢迎跨专业报考 |
生物信息学理学硕士项目
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科,由香港中文大学(深圳)医学院和数据科学学院共同开设,涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来,生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点,从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制,进而研制出疾病诊断与治疗的方案,在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下,粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长,其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学(深圳)医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势,培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
学位 |
香港中文大学理学硕士学位 |
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学习模式及学制 |
全日制1.5年,最长不超过3年 非全日制3年,最长不超过4.5年 |
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学分要求 |
36专业学分 |
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学费 |
17.5万人民币 |
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授课语言 |
全英文教学 |
两个博士项目:数据科学博士和计算机科学博士。
数据科学博士项目
项目简介:
香港中文大学(深圳)设立数据科学博士专业,旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究型人才,所涵盖的研究领域包括:运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生,将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生,毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。
在读学生的背景包括计算机科学、数学与应用数学、统计学、信息科学、工业工程等。目前已录取的学生均来自知名大学,如新加坡国立大学 、芝加哥大学 、宾夕法尼亚州立大学、南加州大学 、柏林工业大学、北京航空航天大学、西安交通大学、厦门大学等。
课程设置:
攻读博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分(A组至少需修满9学分),累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
授课课程A组现有六门课程供学生选择,包括机器学习,优化理论与算法,高级统计理论等,旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。
授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择,包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等,学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。
计算机科学博士项目
项目介绍:
香港中文大学(深圳)计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题,具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野,且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括:计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生,有机会参与本校与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后,可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作,成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。
在读学生的背景包括计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学、信息科学、软件工程等。目前已录取的学生均来自知名大学,如哥伦比亚大学、新加坡国立大学、杜克大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、武汉大学等。
课程设置:
攻读本项目博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分,累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
课程设置五个方向,包括:理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有:算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。
授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择,包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等,学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。
03 硕士项目申请指南
网申地址: https://pgapply.cuhk.edu.cn
报名费: 申请费为人民币600元(一经缴费,不设退费)
申请时间
硕士项目 |
开始时间 |
截止时间 |
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数据科学&人工智能与机器人 |
第一轮: 2024.10.1 |
第一轮: 2024.11.30 |
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第二轮: 2024.12.1 |
第二轮: 2025.2.28 |
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第三轮: 2025.3.1 |
第三轮: 2025.4.30 |
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金融工程 |
2025年申请已开放 |
2025.4.30 |
* 数据科学硕士项目、人工智能与机器人硕士项目的入学奖学金仅适用于上述三个主要轮次的申请者,建议尽早提交申请。
申请要求
申请资格:(符合以下要求之一)
- 毕业于国家教育部认可的大学,获得学士学位,荣誉等级不低于二等
- 毕业于教育部认可的大学,获得学士学位,成绩不低于“B” ①
- 等同大学本科的资历
英语要求:(符合以下要求之一)
- 在中国香港地区的大学取得学位②或修读并完成以英语为教学语言的学位课程
- 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩③:
a. 托福: 550(笔试)/79(机考/在家考)
b. 雅思(学术):6.5 (考试中心/Online)
c. GMAT:Band 21(Verbal)
d. GMAT:Focus Edition: Band 78 (Verbal)
- 认定的其他有效证明
(具体解释权归各项目所有)
备注:
① 成绩 “B” 可参考3.0/4.0或80/100,最终以成绩单为准。
② 基于默认中国香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学(深圳)研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件,以证明其英语水平符合要求。
③ 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。GMAT成绩自考试之日起5年内有效。
④ GMAT: Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。
申请材料
1. 学历证明
本科学位证(及学信网认证报告)、毕业证(及学信网认证报告)或在读证明。
2. 大学成绩单原件
需教务处或学院盖章,其中需列明全部曾修读的科目及考试成绩。如成绩表未注明均分或成绩等级,则需提供均分证明。(中文或英文,盖有毕业院校公章)。
3. 英语能力考试成绩单原件
雅思、托福或GMAT
4. 个人简历(英文)和个人陈述(英文,600字左右)
金融工程项目个人简历和陈述中英文皆可,且无字数要求。
5. 身份证正反面扫描件
6. 两封推荐信(落款需含推荐人签字)
申请数据科学项目要求至少1封学术导师的推荐信
7. 其他支持性文件
如有需要,或会要求申请人提交补充资料或证明文件。
备注: 各研究生课程可能会有特殊的入学申请要求,详见各项目官网。
04 博士申请指南
在线提交网申材料
请前往项目官网:https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes/applications
仔细查阅申请要求及资料后,填写在线网申系统:https://pgapply.cuhk.edu.cn
支付报名费
报名费:600元(人民币)
申请信息及相关文件将在入学注册时查验,一旦发现与原件不符或有误,将取消入学资格,已缴纳费用不予退还。
申请时间
开放时间:2024年9月1日
截止日期:2025年5月30日(名额有限,滚动录取,录满截止)
申请条件
对于申请攻读博士学位(2025年秋季入学)的申请人,需满足:
毕业于教育部认可的大学或机构,具有学士或硕士学位
英语要求(符合以下要求之一):
1. 在中国香港地区或者英语国家取得相当的学位或修学证明
2. 托福:550(笔试)/79(机考/在家考)
3. 雅思(学术类):6.5 (考试中心/Online)
学院将视情况对申请人进行面试。
05 联系方式
港中大(深圳)数据科学学院介绍
世界一流的师资团队
比肩全球顶尖高校
成熟的教授梯队
资深教授与青年教授均在一线培养学生
斐然的科研成绩
项目亮点
国际化师资团队
拥有全球顶尖的教授和研究人员,为学生带来前沿的学术知识和实践经验。
前沿的课程设置
精心设计的课程涵盖理论与实操,确保学生具备扎实的专业技能。
全方位的职业发展服务
提供高质量的职业规划指导和丰富的职业发展资源。强大的就业团队和广泛的校友网络,助力学生实现职业目标。
高达全额的入学奖学金
奖学金类型丰富,支持学生学术发展。
绝美校园&特色书院文化
打破学院与专业的界限,将不同学科和文化背景的同学汇聚在一起,促进师生密切交流,朋辈共同成长。