学院介绍

■ 学院概览

香港中文大学（深圳）数据科学学院成立于 2020 年 7 月。

数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践培养。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。

数据科学学院拥有雄厚的师资力量。学院教授队伍均拥有世界一流院校的博士学位，许多教授曾在世界顶尖大学任教，在学术界和工业界相关领域具有显著影响力。学院曾举办多场国际数据科学相关会议及活动，在国际上拥有一流声誉。

成立数据科学学院标志着香港中文大学（深圳）在数据科学方向继续加大投入，也体现了香港中文大学（深圳）坚定站在时代发展的前列，为社会培养时代发展所需人才的决心。

■ 学科方向

数据科学学院集国际知名大学学科建设经验，开创由计算机科学与技术、统计学和运筹学多学科创新性交叉融合的数据科学学科。学科注重人工智能、机器学习和大数据应用，知识结构新颖，能够更大程度拓宽学生的视野。学院致力于培育面向信息时代、具备跨界思维的创新型人才。

 学院设有计算机科学与技术、统计学、数据科学与大数据技术三个学科方向，面向社会需求，结合先进学科发展经验和香港中文大学的国际学术体系和全人培养传统，采用教学科研相融合的人才培养模式。

世界一流的师资团队
比肩全球顶尖高校

斐然的科研成绩