当地时间2月25日，量子信息科学领域最具声望和影响力的国际学术会议——2025年量子信息处理会议（Quantum Information Processing Conference, QIP）在美国杜克大学隆重召开。香港中文大学（深圳）数据科学学院Masahito Hayashi（林正人）教授受邀发表长时全会演讲（Long Plenary Talk），方堃教授发表分会演讲（Parallel Talk），标志着学院在量子信息交叉领域的研究成果已获得国际学界的高度关注。

数据科学学院作为港中大（深圳）在人工智能领域的重要支柱，正不断推动技术创新与跨学科合作，持续完善人工智能及数据科学领域的人才培养体系。量子信息学作为量子力学与信息科学的交叉领域，正为人工智能与数据科学开拓新的研究方向。学院在量子信息学方向已建立跨学科教研团队，相关研究成果通过专业课程和实验项目融入教学，助力学生更好的掌握未来人工智能的核心竞争力。

报告介绍

Hayashi教授的报告题目为“Generalized Quantum Stein's Lemma andSecond Law of Quantum Resource Theories” ，该研究聚焦于量子假设检验并严格证明了量子广义斯坦引理的正确性，成功解决了量子信息学界长期广泛关注的公开问题。该研究成果对应于量子纠缠中的“热力学第二定律”，对量子资源操作的可逆性研究及量子纠缠的深入理解具有重要意义，赢得了国际学术界的高度评价。

方堃教授的报告题目为“Generalized quantum asymptoticequipartition and its applications”。该研究成果对信息理论中最核心的渐进等分定理进行了极大程度的量子推广，突破了现有量子渐近等分定理的框架局限性，同时解决了量子信息领域在量子假设检验、对抗量子信道分辨等多个方面的公开问题，对量子资源理论、量子通信理论及容错量子计算的研究具有重要应用价值。

参考链接：

1.    https://arxiv.org/abs/2408.02722

2.    https://arxiv.org/abs/2411.04035

3.    https://arxiv.org/abs/2502.15659

会议介绍

Quantum Information Processing Conference （QIP）是量子信息科学领域最具声望和竞争力的国际学术会议，每年吸引全球顶尖学者和研究机构参与。作为该领域的最高级别学术平台，QIP专注于量子计算、量子通信、量子密码学等领域的前沿研究，旨在推动量子信息处理的理论突破和技术创新。QIP 会议至今已成功举办了 28届（截至2025年），QIP 2025在2025年2月于美国杜克大学举办。

来源：QIP 2025官网

教授介绍

方堃

助理教授

悉尼科技大学博士

研究领域：

量子信息、量子计算、量子网络、量子资源理论、量子体系结构、量子熵、优化理论

个人介绍：

方堃教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。此前，方教授于2020至2023年担任百度量子计算研究所资深研究员，2018 至2020 年分别在英国剑桥大学和加拿大滑铁卢大学担任博士后研究员。方教授于2018 年获得悉尼科技大学量子信息方向博士学位，于2015年获得武汉大学数学学士学位。

方教授于2022年入选北京市高层次留学人才回国资助项目，2023年受邀成为国际顶级量子信息会议AQIS程序委员会成员。截至目前，方教授在 Physical Review Letters，PRX Quantum，Communications in Mathematical Physics，IEEE Transactions on Information Theory，Mathematical Programming 等物理、数学、计算机以及运筹优化领域的国际顶级学术期刊和会议发表论文二十余篇，在 QIP，TQC，AQIS，ISIT，ICCOPT 等国际顶级学术会议上完成正式报告二十余次。自2021年起，方教授完成六十余项国内外技术专利申请，其中四十余项已获得授权。

HAYASHI, Masahito（林正人）

校长讲座教授

京都大学博士

研究领域：

量子信息、信息论、统计推断、马尔可夫过程和信息论安全

个人介绍：

Masahito Hayashi（林正人）教授于1971年出生于日本，1994年获日本京都大学理学部学士学位，1996年和1999年分别获日本京都大学数学硕士和博士学位。1998年至2000年，他作为日本学术振兴会（JSPS）的研究员在京都大学工作。2000年至2003年在日本理化学研究所脑科学研究所和数学神经科学实验室担任研究员。2003年至2006年，他在日本科学技术振兴机构ERATO量子计算和信息项目中担任研究负责人，2006年至2007年在日本科学技术振兴机构ERATO-SORST量子计算和信息项目中担任组长。

Masahito Hayashi（林正人）教授于2004年至2007年期间担任东京大学信息科学与技术研究生院的超强计算项目信息科学与技术战略核心部（日本科学文部省21世纪COE计划）客座副教授，并于2007年至2012年，在日本东北大学信息科学研究生院担任副教授。他在2012年加入名古屋大学数学研究生院担任正教授职务；2020年至2023年，在中国深圳南方科技大学量子科学与工程研究院担任首席研究科学家；2023年加入香港中文大学（深圳）数据科学学院担任校长讲座教授，并加入深圳国际量子研究院（SIQA）任首席研究科学家。

2017年至2020年，他在日本理化学研究所先进智能项目中心任访问科学家；自2018年至2020年任中国深圳南方科技大学量子科学与工程研究院访问教授，2019年至2020年在中国深圳鹏程实验室量子计算中心担任访问教授。2011年，他以 "Information-Spectrum Approach to Second-Order Coding Rate in Channel Coding" 获得信息论学会论文奖（2011）；2016年，获得了日本学士院奖和日本学术振兴会的JSPS奖。林教授分别于2017年、2022年、2022年当选为IEEE会士、IMS会士和亚太人工智能协会（AAIA）会士。

2006年，他的著作“Quantum Information: An Introduction”由施普林格出版，其修订版以“Quantum Information Theory: Mathematical Foundation”的名字于2016年在施普林格物理学研究生教材中出版。2016年，他在施普林格出版了其他两本书"Group Representation for Quantum Theory "和 "A Group Theoretic Approach to Quantum Information"。同时，他也是《国际量子信息期刊》编委会成员。林教授的研究兴趣包括经典和量子信息理论以及经典和量子统计推理。

 港中大（深圳）数据科学学院介绍

数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能的科研与教学基地，致力于为学校提供包括计算机科学、统计学、大数据科学等在内的人工智能基础教育。学院现有80余位来自世界各地的全职教授，汇聚了多位国际知名学者，超过35%的全职教授为院士、会士或全球顶尖科学家。这些学者在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、量子信息等前沿领域具有卓越的学术成就与科研贡献。作为学校在人工智能领域的重要支柱，数据科学学院不断推动技术创新与跨学科合作，为培养具备全球视野的人工智能人才提供了坚实的基础。