2025年3月下旬，香港中文大学（深圳）数据科学学院将陆续访问武汉大学、西安交通大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、南京大学、上海财经大学、华东师范大学等进行硕士、博士项目招生宣讲。

这些学府在全国享有盛名，其学术实力和人才培养水平备受推崇。数据科学学院的招生宣讲活动将为学子们提供更多交流与学习的机会。

数据科学学院：人工智能科研与教学基地

数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能研究与教学的核心基地，全面覆盖计算机科学、统计学、大数据科学等人工智能基础教育领域。学院拥有一支国际化、顶尖化的师资团队，包括80余位来自世界各地的全职教授，其中超过35%的教授是院士、会士或全球顶尖科学家。他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿领域拥有卓越的学术成就，并在国际学术界和工业界产生了深远影响。

数据科学学院的硕士及博士项目紧密结合人工智能技术发展的最新趋势，涵盖多个前沿领域，包括数据科学、金融工程、人工智能与机器人、计算机科学和统计学。学院坚持以全球视野和实践需求为导向，通过系统化的课程设计，培养学生扎实的学术基础与灵活的跨学科应用能力，使其能够在快速变化的科技行业中脱颖而出。

硕士、博士项目

目前，学院开设的授课型硕士研究生项目包括：

▪️数据科学理学硕士

▪️金融工程理学硕士

▪️人工智能与机器人理学硕士

▪️生物信息学理学硕士

▪️计算机科学理学硕士

▪️统计学理学硕士

开设博士研究生项目包括：

▪️数据科学博士

▪️计算机科学博士

各项目为申请制，学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士/博士学位。项目将采用滚动制招生方式，可尽早申请。

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招生宣讲会计划

欢迎感兴趣的同学识别下方二维码，扫码预约报名：

▼▼2025年秋季入学

▪️参与项目  数据科学、人工智能与机器人

▫️申请时间 2024.10.1-2025.4.30

（注：申请即将截止）

▪️参与项目  金融工程

▫️申请时间 2024.10.1-2025.5.31

（注：申请即将截止）

▪️参与项目  计算机科学、统计学

▫️申请时间  即将开放申请

▫️感兴趣的申请人可将简历、个人陈述、成绩单发送至项目组邮箱：计算机科学理学硕士msccs@cuhk.edu.cn；统计学理学硕士mscstat@cuhk.edu.cn

▼▼2026年秋季入学

面向大三在读学生的优先录取营已于3.1开启申请，提前锁定26年录取offer，详情请点击下方链接查看。

招生 | 港中大（深圳）数据科学学院硕士项目2025年【AI探索未来｜科技新星优先录取营】开放申请 | 香港中文大学（深圳）数据科学学院

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项目介绍

六个硕士项目：数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕士、计算机科学理学硕士、统计学理学硕士

数据科学理学硕士项目

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，特别是在人工智能领域的创新应用。学生将学习如何利用人工智能技术进行数据挖掘、模式识别和预测分析，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。通过人工智能与大数据技术的深度融合，学生将具备应对复杂数据挑战的能力，并在未来的职业生涯中保持竞争优势。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师，确保学生在人工智能与数据科学领域获得最前沿的知识和实践经验。

金融工程理学硕士项目

香港中文大学（深圳）金融工程硕士理学项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，特别是在人工智能技术的支持下，学生将学习如何利用机器学习、深度学习等先进技术进行金融数据分析、风险预测和智能决策，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。近年来，项目在传统金融工程课程基础上，又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。项目不断推进与企业合作，同时鼓励学生积极参与实习和科研，使其在校期间就有机会发挥所学，服务企业与社会。在国际化方面，项目已经与Bocconi University 金融硕士项目建立了学生交换机制，同时我们亦与Questrom Business School of Boston University 的数理金融与金融科技硕士项目一起推出合作学位课程。通过这些合作，学生将有机会接触到全球领先的金融科技和人工智能应用，为未来在金融科技领域的职业发展奠定坚实基础。

人工智能与机器人理学硕士项目

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，具备创新思维和技术实力，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力，推动人工智能技术在各个行业的广泛应用和创新发展。

生物信息学理学硕士项目

生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、物理、化学、统计、计算科学与数据科学。近年来，生物信息已成为现代生物学的基石，用以探索生物系统的生命过程，从生物大数据中挖掘新颖的生物机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案。领域各项突破性进展正在塑造新的生命科学、农业科学、医学研究、医疗系统和生物科技产业。在国家与企业的大力支持下，国内特别是珠江三角洲的生物科技产业正在快速增长，其中药物开发更是知识密集产业。因此，对具有专业生命科学与药物开发知识和生物信息学能力的专业人才的需求也在迅速增长。

计算机科学理学硕士项目

香港中文大学（深圳）计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。学生将深入学习人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时，项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源，紧密结合产业需求，为学生提供丰富的实践机会，帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。毕业生将具备强大的技术能力、创新思维和跨学科协作能力，能够在科技企业、研究机构、政府部门等领域担任核心技术研发、项目管理或学术研究等职位，成为推动人工智能技术在各行业创新应用的中坚力量。

统计学理学硕士项目

香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。课程设计强调理论与实践相结合，学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习，学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法，这些方法广泛应用于多个行业，例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持，以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力，能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战，成为各行业高度需求的人才，推动人工智能与统计学的交叉创新，为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。

两个博士项目：数据科学博士和计算机科学博士。

数据科学博士项目

项目简介：

香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究型人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。

在读学生的背景包括计算机科学、数学与应用数学、统计学、信息科学、工业工程等。目前已录取的学生均来自知名大学，如新加坡国立大学 、芝加哥大学 、宾夕法尼亚州立大学、南加州大学 、柏林工业大学、北京航空航天大学、西安交通大学、厦门大学等。
 

课程设置：

攻读博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分（A组至少需修满9学分），累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

授课课程A组现有六门课程供学生选择，包括机器学习，优化理论与算法，高级统计理论等，旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。

授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。

计算机科学博士项目

项目介绍：

香港中文大学（深圳）计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野，且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生，有机会参与本校与深圳市大数据研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后，可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。

在读学生的背景包括计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学、信息科学、软件工程等。目前已录取的学生均来自知名大学，如哥伦比亚大学、新加坡国立大学、杜克大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、武汉大学等。

课程设置：

攻读本项目博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分，累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

课程设置五个方向，包括：理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有：算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。

授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。

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申请指南

点击查看硕士项目申请指南

点击查看博士项目申请指南

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联系方式

计算机科学理学硕士

邮箱：msccs@cuhk.edu.cn

统计学理学硕士

邮箱：mscstat@cuhk.edu.cn

港中大（深圳）数据科学学院介绍