项目介绍

香港中文大学（深圳）计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。

学生将深入学习人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时，项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源，紧密结合产业需求，为学生提供丰富的实践机会，帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。

毕业生将具备强大的技术能力、创新思维和跨学科协作能力，能够在科技企业、研究机构、政府部门等领域担任核心技术研发、项目管理或学术研究等职位，成为推动人工智能技术在各行业创新应用的中坚力量。

项目亮点

01  人工智能全栈培养

项目以人工智能为核心方向，侧重于算法设计、编程实践和动手能力，开设机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿课程模块，结合校企合作的Capstone项目*，打造从算法研发到产业落地的全流程培养体系。

作为数据科学学院新增设的重点项目，该项目紧密契合人工智能技术发展的最新趋势。数据科学学院是港中大（深圳）人工智能研究与教学的核心基地，全面覆盖计算机科学、统计学、大数据科学等人工智能基础教育领域。2024年，港中大（深圳）在CS Rankings*人工智能领域的排名中，中国位居第11位，全球第26位，为学生提供世界顶尖的学术与科研资源，助力他们在人工智能领域取得卓越成就。

*Capstone项目是一种综合性实践课程，通常与行业企业合作，旨在通过真实项目帮助学生将所学知识应用于实际问题，提升解决复杂问题的能力。

*CS Rankings（Computer Science Rankings）是全球公认的计算机科学领域排名，依据国际顶级学术会议的论文发表情况，评估机构在各研究方向的学术影响力。

02  与粤港澳大湾区产业资源的深度融合

依托粤港澳大湾区丰富的产业生态，学院与多家头部企业建立了紧密的校企合作关系，将课程内容与前沿技术案例和产业需求动态对接，为学生提供独特的职业发展优势。借助港中大（深圳）及数据科学学院优越的地理位置与丰富的学术资源，学生不仅能够掌握扎实的理论知识，还能通过实践项目积累宝贵的实战经验，全面提升竞争力。

目前，港中大（深圳）在计算机科学全研究领域的CS Rankings*中，中国排名第10位，全球排名第44位，展现了强大的综合实力与学术影响力。

*CS Rankings（Computer Science Rankings）是全球公认的计算机科学领域排名，依据国际顶级学术会议的论文发表情况，评估机构在各研究方向的学术影响力。

03  国际化培养与学术认证

数据科学学院拥有一支国际化、顶尖化的师资团队，包括80余位来自世界各地的全职教授，其中超过35%的教授是院士、会士或全球顶尖科学家。他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿领域拥有卓越的学术成就，并在国际学术界和工业界产生了深远影响。

该项目全英文授课，学位证书由香港中文大学颁发，学术质量与香港中文大学保持一致，广受全球认可。“3+9”课程组合（3门必修+9门选修）覆盖计算机系统、数据管理、人机交互等多领域，支持个性化学术发展路径。

项目设置

专业课程采用全英文教学，学制24个月。学生需在学习周期中完成3门必修课程和9门选修课程，每门课程有3学分。修满36专业学分并符合其他毕业条件的学生会被授予香港中文大学学位证书。

* 注：课程安排以最终开课为准。所有中国籍学生必须修读2门国情教育课程。

学费与学制

申请指南

网申地址

https://pgapply.cuhk.edu.cn/ 

报名费

申请费为人民币600元（一经缴费，不设退费）

申请时间

*符合要求之申请者请尽早申请，名额招满将提前截止。

申请要求

授课型研究生课程申请资格：
（符合以下要求之一）

• 毕业于教育部认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等；
• 毕业于教育部认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B” 

• 等同大学本科的资历

   

英语要求：
（符合以下要求之一）

• 在香港地区的大学取得学位^a 或修读并完成以英语为教学语言的学位课程；

• 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩^b : 

  - 托福： 550（笔试）/ 79（机考/在家考）

  - 雅思（学术）：6.5（考试中心/Online）

  - GMAT: Band 21（Verbal）^c

  - GMAT Focus Edition: Band 78（Verbal）

• 在下列任何一门考试中取得英语及格成绩: 

  - Hong Kong Advanced Level Examination (AS Level); 

  - Hong Kong Higher Level Examination; 

  - CUHK Matriculation Examination; 

  - General Certificate of Education Examination (GCE) Advanced Level (A-Level) /Advanced Subsidiary Level (AS-Level); 

• 在香港中学文凭考试Hong Kong Diploma of Secondary Education (HKDSE) Examination英语学科取得第四级或以上成绩。

备注: 

a. 基于默认香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求。 

b. 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。 GMAT成绩自考试之日起5年内有效。 

c. GMAT: Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。

申请材料

1. 学历证明

   本科学位证、毕业证（含学信网验证报告）或在读证明。

2. 成绩单原件

   需教务处或学院盖章，其中需列明全部曾修读的科目及考试成绩。如成绩单未注明均分或成绩等级，则需提供均分证明和成绩等级证明。

3. 英语能力考试成绩单原件

   雅思、托福或GMAT

4. 个人简历（英文）和个人陈述（英文，600字左右）
5. 身份证正反面扫描件
6. 两封推荐信（落款需含推荐人签字）

7. 其他支持性文件

   如有需要，或会要求申请人提交补充资料或证明文件。

*最终解释权归数据科学学院所有

项目师资

排名按教授姓名首字母排序

陈锐志
教授
芬兰人文与科学院院士
赫尔辛基大学博士
研究领域: 卫星导航定位、室内定位、位置服务和空间智能

陈天石
教授
香港中文大学博士
研究领域：系统辨识和数据驱动控制的人工智能方法、时空大数据的统计建模、高精度控制和系统辨识的渐近理论

钟叶青
教授
雪城大学博士
研究领域：云雾计算与大数据、嵌入式系统、并行与分布式系统

陈子忠
校长讲座教授
计算机科学理学硕士项目主任
美国田纳西大学博士
研究领域: 高性能计算、GPU加速、人工智能软硬件系统

COURCOUBETIS, Konstantinos
校长讲座教授
本科项目国际学生负责人
加利福尼亚大学伯克利分校博士
研究领域: 网络和互联网技术的经济与行为分析、共享经济和移动性、监管政策、智能电网和能源系统、资源共享和拍卖

丁宏强
校长讲座教授
哥伦比亚大学博士
研究领域：机器学习/数据挖掘、生物信息学、信息检索、网络链接分析、高性能计算

方一向
副教授
香港大学博士
研究领域: 大数据管理、挖掘、人工智能

徐慰中
教授
威斯康辛大学博士
研究领域: 优化编译器、动态二进制翻译和优化、虚拟化技巧和虚拟机、高性能计算机架构

贾奎
教授
伦敦大学玛丽女王学院博士
研究领域: 可泛化深度学习、几何深度学习、深度学习与机器人灵巧操作、生成式三维建模、三维语义感知

李丹（将在2025年秋季加入）
教授
香港中文大学博士
研究领域: 语音信号处理、言语技术、语言及副语言分析、沟通障碍辅助技术

李海洲
校长学勤讲座教授
执行院长
新加坡工程院院士、IEEE会士、ISCA会士、AAIA会士
华南理工大学博士
研究领域: 语音信息处理、自然语言处理、类脑计算、人机交互

李文烨
研究副教授
香港中文大学博士
研究领域: 机器学习、人工智能、凸优化、概率推理

罗智泉
校长学勤讲座教授
香港中文大学（深圳）副校长（学术）
中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、IEEE会士、SIAM会士
麻省理工学院博士
研究领域: 大数据分析的最优化方法、信号处理中的算法设计与复杂性分析、数据通信

NAKAMURA, Satoshi
校长讲座教授
IEEE会士、ISCA会士
京都大学博士
研究领域: 人工智能、口语语言处理

POLYZOS, George
教授
加拿大多伦多大学博士
研究领域: 安全与隐私、分布式系统与区块链、互联网架构与协议、物联网、智能电网与智慧城市、供应链透明度与可追溯性、数字身份、计算机与通信系统性能分析

孙若愚
副教授
明尼苏达大学博士
研究领域: 深度学习理论和算法、生成模型、大规模优化算法、学习优化、图神经网络、人工智能在通信网络的应用、通信网络容量理论、通信网络优化算法

吴保元
副教授
助理院长（科研）
中国科学院博士
研究领域: 可信人工智能、生成人工智能

吴均峰
副教授
香港科技大学博士
研究领域: 分布式系统、网络控制系统、卡尔曼滤波、信号处理、信息物理系统安全与隐私

武执政
副教授
南洋理工大学博士
研究领域: 语音交互、语音生成、音频鉴伪

严明
副教授
助理院长（本科生事务）
计算机科学与技术本科专业负责人
加利福利亚大学洛杉矶分校博士
研究领域: 分布式优化、稀疏优化、机器学习、大规模优化算法

查宏远
校长学勤讲座教授
副院长（科研）
计算机科学科部主任
斯坦福大学博士
研究领域: 机器学习及应用

张大鹏
校长学勤讲座教授
加拿大皇家科学院士、加拿大工程院院士、IEEE终身会士、IAPR会士、AAIA会士
滑铁卢大学博士、哈尔滨工业大学博士
研究领域: 模式识别、图像处理、生物特征识别

备注：以上仅列出计算机领域部分师资，更多师资信息请查看官网 https://sds.cuhk.edu.cn/teacher-search

学院介绍

数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能研究与教学的核心基地，全面覆盖计算机科学、统计学、大数据科学等人工智能基础教育领域。学院拥有一支国际化、顶尖化的师资团队，包括80余位来自世界各地的全职教授，其中超过35%的教授是院士、会士或全球顶尖科学家。他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿领域拥有卓越的学术成就，并在国际学术界和工业界产生了深远影响。

数据科学学院的硕士及博士项目紧密结合人工智能技术发展的最新趋势，涵盖多个前沿领域，包括数据科学、金融工程、人工智能与机器人、计算机科学和统计学。学院坚持以全球视野和实践需求为导向，通过系统化的课程设计，培养学生扎实的学术基础与灵活的跨学科应用能力，使其能够在快速变化的科技行业中脱颖而出。

联系我们

咨询电话：0755-84273173

咨询邮箱：msccs@cuhk.edu.cn

地址：广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号香港中文大学（深圳）道远楼417办公室