近日，国家自然科学基金委员会公布了2025年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告。香港中文大学（深圳）数据科学学院共获批准立项15项，其中青年科学基金项目（B类）1项，面上项目3项，青年科学基金项目（C类）6项，外国学者研究基金项目5项，获批经费1,105万元。这一成果不仅体现了学院在的科研实力与学术影响力，也彰显了其在国际科研合作以及青年人才培养等方面的持续投入与显著成效。

国家自然科学基金是我国设立的最高水平的基金之一，也是评价高等学校科研实力的重要指标之一。据悉，2025年国家自然科学基金共接收项目申请433,426项，经初审和复审后共受理432,434项。资助面上项目、青年科学基金项目（A、B、C类）、地区科学基金项目、重点项目、创新研究群体项目、重点国际（地区）合作研究项目、外国学者研究基金项目和合作创新研究团队项目等10类项目共53,159项，资助率约12.29%，是近五年资助率新低。

1项 青年科学基金项目（B类）

 项目名称

平台运营管理

 负责人介绍

高品

助理教授

香港科技大学博士

研究领域：

平台经济、消费者行为、算法设计、平台监管

个人介绍：

高品博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，并兼任该校经管学院礼任教师。高博士本科毕业于武汉大学，后在香港科技大学分别获得理论物理硕士与运筹学博士学位，硕博间隙曾在业界工作两年。其研究聚焦平台运营管理，主要关注复杂客户行为建模、业界常用算法理论改进与平台监管机制设计。相关成果发表在 MS\OR\MSOM等国际顶级期刊及WINE等 CCF-A类会议，曾获ISCOM最佳论文第一名、POMS-China最佳论文第二名等奖项，并被《香港经济日报》《FT中文网》等媒体报道。其研究获得过国家自然科学基金、美团、滴滴、丰e足食等项目支持，所指导博士生已获聘于新南威尔士大学、同济大学、上海财经大学等高校。

3项 面上项目

项目名称

模型-数据双驱动的排队系统在线优化方法

负责人介绍

陈昕韫

副教授

哥伦比亚大学博士

研究领域：

随机模拟、蒙特卡罗方法、排队论、强化学习

个人介绍：

陈昕韫教授于2014年取得哥伦比亚大学运筹学博士学位。毕业后先后任教于美国纽约州立大学石溪分校和武汉大学，2018年10月加入香港中文大学（深圳）。陈昕韫博士的主要研究领域为随机模拟、排队模型和强化学习，以及它们在医疗服务与通讯网络中的应用。在大规模随机排队网络的高效模拟算法和随机服务系统上的在线学习算法研究中取得多项开创性成果。她的研究工作多次发表在 Annals of Applied Probability、Mathematics of Operations Research、Operations Research 和 ICLR 等知名期刊和会议上。先后主持多项美国自然科学基金（NSF）项目、中国国家自然科学基金项目以及企业合作研究项目。

项目名称

大规模优化中的随机重排与随机坐标算法研究及其在大模型中的应用

负责人介绍

李肖

助理教授

香港中文大学博士

研究领域：

数学优化（非光滑、非凸以及随机优化）、机器学习、大模型

个人介绍：

李肖教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）助理教授。 他于2020年获得香港中文大学博士学位，并于2016年获得浙江工业大学工学学士学位。 2018年10月至2019年4月期间，他曾在南加州大学担任访问学者。

李教授的研究方向包括随机、非光滑和非凸优化，并致力于其在大模型中的应用。 其学术贡献获得数项荣誉，包括香港中文大学（深圳）“校长青年学者奖”以及数据科学学院“青年教师卓越教学奖”。 此外，他还担任CPAL 2024和CPAL 2025的领域主席（Area Chair）。

 项目名称

决策依赖不确定性下的鲁棒优化方法

负责人介绍

杨浩翔

助理教授

西北大学博士

研究领域：

不确定性下的优化、整数规划、能源系统

个人介绍：

杨浩翔教授于 2014 年获得佐治亚理工学院的学士学位；后在美国西北大学获得工业工程和管理科学博士学位。目前的研究领域为：不确定性下的优化、大规模优化和分解方法、混合整数规划、非线性优化，应用于能源系统、救灾和人道主义援助、公共卫生、航空运输、供应链与体育数据分析等方面。

在2021年夏季加入香港中文大学（深圳）之前，杨教授在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室担任博士后研究员，致力于对不确定性下非线性优化的模型与算法的研究，并对电网应急分析，量子计算与传染病控制等领域的应用进行了探索。杨教授曾在西北太平洋国家实验室，兰德公司和沃尔玛百货等公司积累了丰富的工业界研究经验。

6项 青年科学基金项目（C类）

项目名称

情境随机优化的一类端到端方法及其管理学应用

负责人介绍

陈锐

助理教授

威斯康星大学麦迪逊分校博士

研究领域：

离散优化，不确定性下的优化，优化在数据科学及物流供应链等问题上的应用

个人介绍：

陈锐博士现为香港中文大学（深圳）助理教授。他于2021年在威斯康星大学麦迪逊分校取得工业工程博士学位（决策科学与运筹学方向）。在此之前，他于2017年在南京大学取得统计学学士学位，于2020年在威斯康星大学麦迪逊分校取得计算机科学硕士学位。他曾于2021年至2024年在康奈尔科技校区进行博士后研究，于2019年及2020年在IBM研究院进行科研实习。

陈博士的研究致力于发展优化的理论及计算工具（特别是针对带离散结构和随机性的优化问题）。这些研究在物流供应链，数据科学与人工智能等方向上有着广泛应用。其研究成果曾在Operations Research， Mathematical Programming等高水平期刊，以及IPCO，ICML等高水平会议上发表。

 项目名称

面向供需异质化的生活服务平台动态即时匹配决策优化及算法设计

负责人介绍

陈逸伦

助理教授

康奈尔大学博士

研究领域：

应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理

个人介绍：

陈逸伦教授为香港中文大学（深圳）助理教授。陈教授于2014年获北京大学数学专业学士学位，其后前往美国佐治亚理工学院攻读运筹学，于2017年转学康奈尔大学并于2021年获得运筹学博士学位。他主要研究方向包括应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理等。他是2019 INFORMS Nicholson最佳学生论文竞赛的获胜者。

 项目名称

基于多臂老虎机算法的大语言模型推理阶段性能提升研究

 负责人介绍

代忠祥

助理教授

新加坡国立大学博士

研究领域：

机器学习、多臂老虎机、贝叶斯优化、数据高效的大语言模型、大语言模型的提示优化

个人介绍：

代忠祥博士现于香港中文大学（深圳）数据科学学院担任助理教授。他于2024年在麻省理工学院担任博士后研究员，并在2021年至2023年期间在新加坡国立大学担任博士后研究员。他于2015年获得新加坡国立大学电气工程学士学位（一等荣誉），并于2021年获得新加坡国立大学计算机科学博士学位。在新加坡国立大学计算机学院攻读博士学位期间，代博士获得了院长研究生研究卓越奖和多次研究成就奖。

代博士的研究兴趣涵盖了机器学习的理论和应用。在理论方面，他专注于多臂老虎机和贝叶斯优化的理论研究。在应用方面，他致力于利用多臂老虎机和贝叶斯优化来（1）解决实际应用中的黑盒优化问题（例如自动机器学习和AI4Science），以及（2）实现数据中心的人工智能，如数据高效的大语言模型提示优化、数据高效的基于人类反馈的强化学习（RLHF）等。代博士已在顶级人工智能会议和期刊上发表了25篇以上的论文，其中包括在ICML、NeurIPS和ICLR（人工智能三大会议）上发表的20多篇论文。他常年担任顶级人工智能会议和期刊的程序委员会成员和审稿人，如ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、TPAMI等。此外，他还担任了IJCAI 2021的高级程序委员会成员。

 项目名称

基于半马尔可夫决策过程的有限平均场博弈理论研究

负责人介绍

李云鹏

研究助理

新加坡科技与设计大学博士

个人介绍：

李云鹏现为香港中文大学（深圳）数据科学学院Costas Courcoubetis教授的研究助理。主要研究领域为博弈论、网络经济学和算法博弈论。在 IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE/ACM Transactions on Networking 等期刊和NetEcon、INFOCOM、SAGT等会议发表论文。

项目名称

基于大模型的三维复杂结构的图形代码表征的理解与生成

 负责人介绍

刘圳

助理教授

蒙特利尔大学博士

研究领域：

机器学习、生成模型、表征学习、基础模型、三维生成、几何建模

个人介绍：

刘圳现于香港中文大学（深圳）数据科学学院担任助理教授。他于2024年获得蒙特利尔大学及Mila研究所的计算机博士学位，并分别于2019年和2017从佐治亚理工学院获得计算机硕士和学士学位。2022至2024年间，他作为访问学生在德国马克思普朗克智能系统研究所从事研究工作。

刘圳的研究重点是针对1）3D建模与生成和2）视觉/语言基础模型开发有理论依据的新型机器学习方法。他在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR和ECCV等顶级会议上发表了多篇论文，其中数篇被选为口头报告（Oral / Spotlight）。

项目名称

利用合成控制法构建数字孪生模拟的流行病学统计模型理论与其在公共卫生政策中的应用研究

 负责人介绍

施家晟

助理教授

香港中文大学博士

研究领域：

传染病学模型、医疗电子病历、分布式统计理论、Meta分析、高维统计推断、自正则极限理论、概率与统计模型中的极限理论

个人介绍：

施家晟现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。在此之前，他于香港中文大学获得统计学博士学位，并在宾夕法尼亚大学生物统计系及费城儿童医院Policy La做博士后研究。他曾在一些统计学顶级期刊，如Annals of Statistics上发表文章。

5项 外国学者研究基金项目

外国资深学者研究基金项目

项目名称

Optimizing Mixed Fleet Mobility: Enhancing the Integration of Autonomous and Conventional Vehicles

负责人介绍

COURCOUBETIS, Konstantinos

校长讲座教授

本科项目国际学生负责人

加利福尼亚大学伯克利分校博士

研究领域：

网络和互联网技术的经济与行为分析、共享经济和移动性、监管政策、智能电网和能源系统、资源共享和拍卖

个人介绍：

Konstantinos Courcoubetis教授于2021年8月加入香港中文大学（深圳）数据科学学院，担任校长讲座教授一职。他于1977年获得希腊雅典国家技术大学电气与机械工程专业的文凭；后获得加利福尼亚大学伯克利分校电气工程及计算机科学理学硕士学位和博士学位。

在加入香港中文大学（深圳）之前，Konstantinos Courcoubetis教授是新加坡科技设计大学工程系统与设计学院的教授，并担任共享经济倡导人，且为新ST-SUTD中心智能系统的共同负责人。1999年至2013年，Konstantinos Courcoubetis教授在雅典经济与商业大学信息科学系担任教授。在此之前，他曾于1990至1999年在克里特大学计算机科学系担任教授，曾是美国贝尔实验室数学研究中心的技术人员。Konstantinos Courcoubetis教授目前的研究领域主要是网络和互联网技术的经济学和性能分析、共享经济和移动性、监管政策、智能电网和能源系统、资源共享和拍卖。

除领导了大量以上领域的研究项目外，他还在科学期刊上发表过100多篇论文，这些科学期刊包括管理科学、运筹学、运筹学数学、应用概率论、ToN、IEEE通信事务、IEEE JSAC、SIAM计算等杂志，以及FOCS、STOC、LICS、INFOCOM、GLOBCOM、ITC、ACM SIGMETRICS等学术会议。根据Google学术搜索，他的作品被引用了15,000多次。他与Richard Weber 合著了“定价通信网络：经济学、技术和模型”（Wiley，2003年）一书。

项目名称

Deep Learning for Partial Differential Equations and Mathematics

负责人介绍

JENTZEN, Arnulf

校长讲座教授

法兰克福大学博士

研究领域：

机器学习近似算法、计算随机学、高维偏微分方程的数值分析、随机分析和计算金融

个人介绍：

Arnulf Jentzen现为香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授。他分别于2007年与2009年获德国法兰克福大学数学学士学位与博士学位。

Arnulf Jentzen教授的核心研究课题是机器学习近似演算法、计算随机学、高维偏微分方程的数值分析、随机分析和计算金融学。他对基于深度学习的高维优化、控制问题的算法和各种微分方程的随机近似演算法特别感兴趣。

Arnulf Jentzen教授在研究方面获得了许多奖项。于2020年，他被欧洲数学学会授予菲利克斯克莱因奖项；2022年，他获得了约瑟夫 · 特劳布基于信息复杂性研究成就奖。不仅如此，他的研究活动已经吸引了无数研究资助。Arnulf Jentzen教授曾受邀担任多部国际顶尖杂志的编辑，比如《应用概率论年报》（AAP）、《计算物理通讯》（CMS）、《复杂学杂志》（JoC）、《数学分析与应用杂志》（JMAA）、SIAM/ASA《不确定性量化期刊》（JUQ）、SIAM《科学计算期刊》（SISC）、SIAM《数值分析期刊》（SINUM）。自2009年10月获得博士学位以来，他已经受邀讲授超过100场研究讲座和5门小型课程，合作组织了一系列研讨会。

 项目名称

Next-Generation AI for Speech Interpretation: Simultaneity, Multimodality, and Quality Assessment

负责人介绍

NAKAMURA, Satoshi

校长讲座教授

京都大学博士

IEEE会士、ISCA会士

研究领域：

人工智能, 计算机科学, 机器学习与人工智能, 语音与自然语言处理

个人介绍：

Satoshi Nakamura曾担任奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）教授和卡尔斯鲁厄理工学院名誉教授。他是IEEE会士、ISCA会士、lnformation Processing Society of Japan会士、Advanced Telecommunications Research Institute International （ATR）会士，以及IEEE信号处理学会成员（https://signalprocessingsociety.org/newsletter/2021/09/member-highlights-satoshi-nakamura）。他在1981年获京都工艺纤维大学学士学位，1992年获京都大学博士学位，1994-2000年担任NAIST信息科学研究生院副教授。2000-2004年和2005-2008年期间，他分别担任ATR口语传播研究实验室的系主任和主任，在2007-2008年担任ATR副校长。2009-2010年，他曾担任Keihanna研究实验室主任和日本国立信息通信技术研究所知识创造传播研究中心执行主任。2011年，他以正教授的身份进入NAIST。他在NAIST建立了数据科学中心，并于2017年至2021年在此中心担任主任。他现在是NAIST信息科学系正教授。2017-2021年，他担任日本理化学研究所旅游信息分析团队的团队负责人。他的研究兴趣包括口语处理建模和系统、语音处理、口语翻译、口语对话系统、自然语言处理和数据科学。他是语音翻译研究的世界领军人物之一，并一直致力于各种语音翻译研究项目，包括C-Star, A-Star和国际口语机器翻译评测比赛。他目前是International Speech Communication Association Special Interest Group: Spoken Language Translation的主席。他也为International Telecommunication Union网络语音翻译的标准化做出了贡献。他还是IEEE SLTC 2016-2018委员会成员。2012年至2019年，他是ISCA当选的董事会成员。他于2012年获得Antonio Zampolli Award。

外国优秀青年学者研究基金项目

项目名称

Normal Map-Based Approaches in Composite Optimization: New Algorithms, Theory, and Techniques

负责人介绍

MILZAREK, Andre

助理教授

数据科学与大数据技术本科专业负责人

慕尼黑工业大学博士

研究领域：

非光滑优化、大规模随机优化、二阶方法和理论

个人介绍：

Andre Milzarek教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他曾在北京大学北京国际数学研究中心担任博士后研究员。2013年和2016年，Andre Milzarek教授在德国慕尼黑工业大学Michael Ulbrich教授的指导下，以优异的成绩获得硕士学位和博士学位。

Andre Milzarek教授主要的研究方向和兴趣包括非光滑优化、大规模随机优化、二阶方法和理论。他曾受邀在工业和应用数学学会（AISM）、数学编程国际研讨会（ISMP）等国际会议上发表报告，并在多份期刊上发表论文。Andre Milzarek教授从2010年至2012年获德国巴伐利亚州Max-Weber项目资助，2017年获北京大学博雅博士后奖学金。

外国青年学者研究基金项目

项目名称

Performance Universality and Optimal Loss of Empirical Risk Minimization under Concentration of Measure Assumptions on the Data

 负责人介绍

LOUART, Cosme（程高木）

助理教授

格勒诺布尔-阿尔卑斯大学博士

研究领域：

高维数据处理应用数学、机器学习

个人介绍：

Cosme Louart现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他毕业于巴黎高等师范学院（ENS），在ENS Paris Saclay获得机器学习硕士学位，在格勒诺布尔大学获得博士学位（隶属于GIPSA实验室和CEA list）。他在数学和机器学习期刊（ICML、AISTATS、IEEE、Annals of Applied Probability）上发表了多篇文章。他的主要贡献是应用集中的度量理论来研究随机矩阵和一些高维数据处理技术（ELMs, GANs, robust estimation of Scatter matrices, softmax classifiers, robust linear regression...）。

他在EDF（法国电力公司）的北京研发中心工作了两年，担任数据工程师，为能源问题提供人工智能解决方案。