数途星光
数据科学学院2025届博士毕业生访谈

在「数途星光」栏目中，我们将采访香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）的优秀毕业生，分享他们的成长与经验。本期，我们走近数据科学学院首届博士毕业生洪桂毓：

洪桂毓
2025届博士生 数据科学方向

关于我：

我本科毕业于中国人民大学统计学院，现在研究方向是在线学习与排队算法，博士期间关于online learning for queues主要成果发表在运筹学顶级期刊Operations Research期刊上。

选择港中大（深圳）是因为夏令营期间和陈老师、戴老师交流中，他们的研究领域和SDS的研究氛围非常的吸引我，认为这里是值得我自由追求学术梦想的地方，事实也正是如此。
 

教育背景

本科就读于中国人民大学 （统计学），毕业成绩全系排名第二
 

研究领域

Online Learning for Queues
 

指导老师

陈昕韫
 

代表科研工作

Xinyun Chen, Yunan Liu, Guiyu Hong (2023) An Online Learning Approach to Dynamic Pricing and Capacity Sizing in Service Systems. Operations Research 72(6):2677-2697. https://doi.org/10.1287/opre.2020.0612
 

荣誉及奖项

2023 段永平杰出研究奖学金
 

毕业去向

上海财经大学商学院 助理教授

畅所欲言

Q: 如果用几个关键词概括您的博士生涯，您会选择哪些词？为什么？

自由、坚定、活跃

洪桂毓（右二）在毕业典礼与导师合影

Q: 能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

在博士生涯的中早期，我常常觉得自己不够聪明，有些笨拙。这种自我怀疑一度让我感到困扰，但随着时间的推移，我逐渐意识到，科研能力的提升并非一蹴而就，而是一个需要持续投入和积累的过程。通过坚持思考自己的研究问题，并与导师进行深入的探讨和学习，我慢慢发现，自己也能提出一些独特的视角和见解。

这段经历让我深刻体会到，坚持思考一个问题的重要性——它不仅能够帮助我突破思维的局限，还能在看似平凡的研究中发现不平凡的价值。这种成长让我明白，科研的道路上，耐心和毅力往往比天赋更为关键。

Q: 博士阶段您觉得最值得投入时间和精力的是什么？

除了对问题本身投入时间，我认为坚持阅读文献、“啃证明”（深入理解证明）非常重要，这能帮助扎实基础并拓展思路。

此外，保持规律的体育锻炼也很关键，好的身体状态是长期科研工作的保障。这些习惯和经历对我的学术成长和整体发展都产生了非常积极的影响。

Q: 在博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

陈昕韫老师对我的影响深远，她重塑了我对概率与随机过程的理解。她特别强调要用直觉感悟概率、用概率严格化直觉。

这种思维方式让我在学习和研究中受益匪浅，既保持了数学的严谨性，又让抽象的概念变得生动而直观。

Q: 您认为在港中大（深圳）接受的博士培养与其他高校相比有何独特优势？

港中大（深圳）数据科学学院在运筹学方向确实拥有非常强大的导师团队，他们在国际上具有显著的影响力，研究资源也十分丰富。

此外，学院内外的学术交流非常活跃，为学生提供了广阔的视野和合作机会。这样的环境不仅有助于学术成长，也为未来的职业发展奠定了坚实的基础。

2024 INFORMS Annual Meeting SDS博士生与戴老师合影

Q: 作为首批毕业的博士生，您会给未来的数据科学博士生哪些建议？

多理解自己研究问题的本质非常有帮助。

只有深入挖掘问题的核心，才能找到更有效的解决路径，甚至发现新的研究方向。这种对本质的把握不仅能提升研究的深度，还能让整个思考过程更加清晰和高效。

趣问趣答

#如果你可以拥有一个超能力，你会想要拥有什么，原因是什么？

多点时间。

#如果用一个数据科学术语来总结你的博士生活，你会选择什么？

随机。

#如果回到博士生入学第一天，您会对那时的自己或未来的学弟学妹说什么？

坚定自己的信念，坚持走下去。