数途星光
数据科学学院2025届博士毕业生访谈

在「数途星光」栏目中，我们将采访SDS的优秀毕业生，分享他们的成长与经验。本期，我们走近数据科学学院首届博士毕业生孙凌儿：

孙凌儿
2025届博士生 数据科学方向

关于我：

我毕业于港中大（深圳），本科专业是应用数学，博士为数据科学方向，目前担任阿里云商业技术管培生。

我在本科大三时选修了戴老师的随机过程课程。我非常喜欢这门课，它激发了我对这个领域的浓厚兴趣。也正是在大三暑假，我明确了自己未来的科研方向。

博士阶段，我主要研究医疗场景下的运营管理问题，简而言之，就是解决医院内部的排班规则和排队策略等问题。博士期间，我撰写了两篇相关的论文，其中较有代表性的是关于儿科分流的研究。这项工作的特别之处在于，所提出的排队策略不仅有理论保障，而且已真正在医院中落地实施。
 

教育背景

本科：香港中文大学（深圳）应用数学专业

博士：香港中文大学（深圳）数据科学方向
 

研究领域

医疗运营管理
 

指导老师

陈昕韫
 

代表科研工作

Submitted, Production and Operations Management Society, Benefiting All Patients: Adaptive Triage in Urgent Care Departments

2025, Ivey Publishing, Pediatrics Department of NJMU: Triage of Follow-Up Patients
 

荣誉及奖项

• Presidential Award，2020-2025
   

社会实践、实习、科研经历

2023年秋季，GENESIS MEDTECH (USA) INC.

• 分析了近5000条视频及信号数据，深入理解目标智能医疗设备的运作机理。
• 独立设计算法，在2个月内解决了数字化手术刀手术时的检测问题，该问题曾困扰工程师团队超过半年。
• 同时运用深度学习提高性能，并结合经典机器学习确保设备兼容性。
   

毕业去向

阿里云-商业技术管培生

畅所欲言

Q: 如果用几个关键词概括您的博士生涯，您会选择哪些词？为什么？

#关关难过关关过

博士生涯中遇到过许多困难与挑战，甚至无数次想过放弃，但最终还是凭着坚持一步步跨过了每一道关。

#非典型学霸

这是我的导师陈昕韫老师对我的评价。我猜原因是我平时比较注重工作与生活的平衡（WLB），不是那种完全沉浸在学习中的传统意义上的“学霸”。在科研之余有适当的爱好和活动，我认为是有助于放松身心、调整状态，更好地投入科研的。

Q: 能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

让我印象最深刻的经历，是在开展儿科分流项目之前的那段时间。那时候正面临博士开题，但迟迟找不到合适的研究方向。具体来说，我刚结束了一段实习，并尝试把实习内容与自己的科研方向做一些结合，但一直没有取得什么成果。开题在即，压力和焦虑感都非常强烈。

我记得特别清楚，那段时间我甚至已经开始打包寝室的东西，考虑哪些要挂到闲鱼卖掉，哪些要带回家，做好了“准备走人”的心理准备。好在抓住了与医院合作的机会，用这份合作写的申请书成功获得了江苏省的一个重点项目，并最终推动了后续具有代表性的研究成果。

Q: 在博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

对我影响最大的，应该是关于儿科分流的科研项目，整个过程让我收获了全方位的提升。

从最初撰写项目申请书、促成与医院的合作，到深入医院进行现场调研；从数据的清洗与分析，到与医院领导层、临床医生、护士进行多次沟通；再到数学建模、仿真、理论分析，最终实现方案在医院的实际落地实施——这一整套流程不仅显著提升了我的专业能力，也极大锻炼了我的沟通与协调能力。

Q: 博士阶段您觉得最值得投入时间和精力的是什么？

“我养成了习惯：每个问题都必须弄得真正明白才可以。这种学习方式在短期内可能投入大、收益小，但从长期来看，它才是能够真正学到东西并内化成自身能力的最佳路径。”

最值得投入时间和精力的，肯定是自己的科研。这其实涵盖了多个方面，尤其在运筹领域，不仅需要扎实的理论功底，还要具备一定的计算机编程能力，同时在书面写作以及与人沟通交流、输出成果方面，也需要投入时间提升。我的体会是，这些技能都非常值得投入，而且几乎都是投入就会有回报的。

对我影响最深的，其实是自己在学习和汲取知识过程中的改变。读博之前，我对很多知识的理解都比较浮于表面，但在陈老师的培养模式下，她会不断追问，直到确认我对每个细节都牢牢掌握。坦白说，刚开始这个过程是相当煎熬的，但渐渐地我也养成了习惯：每个问题都必须钻研得彻底明白才可以。这种学习方式在短期内可能投入大、收益小，但从长期来看，它才是能够真正学到东西并内化成自身能力的最佳路径。我认为，科研相关的所有事情都值得复用这套模式，在每一个环节投入大量时间和精力，去追求极致。

Q: 您认为在港中大（深圳）接受的博士培养与其他高校相比有何独特优势？

我觉得主要有两个方面。

第一是师资力量非常强大。SDS的教授几乎都有海外背景，并且多数曾在海外任教，因此无论是在研究方向还是在教育理念上，都十分前沿。与此同时，因为老师们本身非常优秀，他们的科研资源也相当丰富——不论是跨校合作，还是校企合作，机会都非常充足。读博期间，我就曾与多所其他高校的老师开展合作，也参与过与多家医院的项目。

第二是学生的质量很高。SDS的同学们本科背景都非常优秀，是经过严格筛选才来到这里的。大家不仅聪明，而且乐于互相帮助。无论是在科研中遇到困难，还是在情绪低落的时候，和大家聊聊、交流交流，总能有所收获、得到鼓励与支持。

参与POMSHK学术会议留影

Q: 您觉得港中大（深圳）数据科学学院在您的成长中扮演了怎样的角色？

数学科学学院为我们提供了一个非常高的平台，它既具备强烈的国际化视野，又足够包容，让我们能够尽情探索并投入到自己真正想做的事情中去。非常感谢数据科学学院在过去五年中给予我的支持与帮助。今天，我以数据科学学院为荣，也希望在十年、二十年之后，数据科学学院能够以我为傲。

Q: 作为首批毕业的博士生，您会给未来的数据科学博士生哪些建议？

选导师的时候，不要害怕或者害羞，最好多和几位老师聊天，去发现和找到自己真正喜欢、甚至是心潮澎湃的研究方向。

另外，最好能在比较早的时候就明确自己的就业方向，是倾向于做学术还是进入业界，并且和导师做好充分的沟通，导师一般都会全力支持你的选择。

若是计划进入业界，可以多参与几份实习，因为业界的工作和读博时候的研究方向往往存在差距。通过提前探索并且适应未来的就业方向，会让之后的求职过程更加顺利、丝滑。

Q: 如果用一个数据科学术语来总结你的博士生活，你会选择什么？为什么？

我觉得是随机过程里的transient state（过渡态）。无论是在读博期间，还是在现在的阶段，我都常觉得自己处于一种过渡态，似乎始终无法进入稳态。

我曾经可能有一个误区，认为过渡态就只是意味着不稳定。但后来我意识到，并非如此。哪怕是在过渡态，我依然可以做出最优的选择；哪怕myopic（短视），哪怕偶尔走错路，我也可以拼尽全力、灿烂地活着，去享受一切过程中的精彩。

Q: 如果可以对刚入学的自己说一句话，你会说什么？

你的新人生副本已开启，每时每刻都不要退缩，拼尽全力去享受这崭新的旅程吧！