数途星光
数据科学学院2025届博士毕业生访谈

在「数途星光」栏目中，我们将采访SDS的优秀毕业生，分享他们的成长与经验。本期，我们走近数据科学学院首届博士毕业生李国凯：

李国凯
2025届博士生 数据科学方向

关于我：

我本科毕业于西安交通大学工业工程专业，毕业成绩排名第一，博士毕业于香港中文大学（深圳）数据科学方向。

当前我的研究主要聚焦于在线资源分配及其在收益管理等领域的应用，这一方向在航空、酒店旅游、外卖、在线电商等行业都有广泛的实际应用。同时，我也在积极探索一些与业界相关的有趣问题。

选择港中大（深圳），主要是因为学院拥有雄厚的师资力量——我的导师们都是领域内极为优秀的学者，科研水平很高，而且为人非常和善。
 

教育背景

本科：西安交通大学，毕业成绩排名第一

博士：香港中文大学（深圳），数据科学方向
 

研究领域

在线资源分配、收益管理
 

指导老师

王子卓、高品
 

代表科研工作

• Guokai Li, Zizhuo Wang, Jingwei Zhang (2024). Infrequent Resolving Algorithm for Online Linear Programming. The 20th Conference on Web and Internet Economics.
• Guokai Li, Pin Gao, Zizhuo Wang (2024). When to Push Ads: Optimal Mobile Ad Campaign Strategy under Markov Customer Dynamics. The 20th Conference on Web and Internet Economics.
• Guokai Li, Ningyuan Chen, Guillermo Gallego, Pin Gao, Steven Kou (2024) Dealership or Marketplace with Fulfillment Services: A Dynamic Comparison. Manufacturing & Service Operations Management 26(5):1860-1877.
   

荣誉及奖项

• POMS-HK国际会议，最佳学生论文（入围奖），2024
• 第一届中国运筹学会数据科学与运筹智能分会（筹）学术年会，最佳学生论文奖，2024
• 段永平杰出研究奖学金，2024
• 港中大（深圳）校长奖学金，2020-2025
   

社会实践、实习、科研经历

2022，香港科技大学访问博士生，科研交流
 

毕业去向

麦吉尔大学&女皇大学 - 联合博士后研究员

畅所欲言

Q: 如果用几个关键词概括您的博士生涯，您会选择哪些词？为什么？

#面对复杂，保持欢喜

科研中常常会遇到复杂的问题和繁琐的过程，这既是挑战，也是成长的契机。我努力让自己在面对复杂性时保持好奇与热情，把每一次探索都当成收获新知、锻炼思维的机会。

Q: 能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

让我印象深刻的是一篇诞生于Reading Group（论文讨论班）的论文。最初，它只是一次会上关于某篇文章是否可以加强的讨论。会后，我与教授们进行了多次深入交流，不断完善和强化新的结果。仅仅几个月时间，我们就提出了一个更加实用且有效的算法，推动了相关领域的理论前沿。

这次经历让我深刻认识到学术交流的重要性——很多真正好的点子，往往都是在交流与碰撞中诞生的。

（左三）在POMS-HK国际会议上获Finalists（提名奖）

Q: 在博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

QE（Qualifying Examination，博士生资格考试）前的四门必修课对我帮助非常大，每一门都相当硬核，帮我把科研基础打得很牢。

印象最深的是Andre Milzarek的优化课，课程由浅入深、层层递进，授课十分用心。课后，教授还将课程内容整理成一份详细的note（笔记），方便我们日后查阅和复习，这对后续的学习和研究都起到了很大的支持作用。

Q: 您认为在港中大（深圳）接受的博士培养与其他高校相比有何独特优势？

导师们的科研水平很高，指导也非常用心，同时鼓励我们积极参加学术会议。戴老师会定期与博士生座谈，分享科研心得，并鼓励我们去做真正有影响力的研究。学院的培养体系十分完善，提供了充足支持，让我们能够在博士期间专心投入学术。

此外，学院在国际上的连接非常丰富，不仅承办过一些知名会议，还经常邀请海内外优秀教授来做讲座，并安排博士生与他们交流。我现任的博士后导师，就是在一次这样的交流机会中认识的。

（前排左一）Will Ma教授讲座后合照

Q: 您觉得港中大（深圳）数据科学学院在您的成长中扮演了怎样的角色？

学院提供了足够多的支持和保障，让我们能专心于科研，不必担心过多琐事。
 

Q: 博士阶段您觉得最值得投入时间和精力的是什么？

阅读论文和与他人讨论，是我科研过程中最重要的两个习惯。

通过阅读论文，可以不断拓展视野、掌握最新的研究进展；而与他人讨论，则能激发新的思路、发现潜在的问题和改进的方向。
 

Q: 作为首批毕业的博士生，您会给未来的数据科学博士生哪些建议？

选择你真正感兴趣的方向，并坚定地走下去。

科研是一条漫长且鲜少即时正反馈的道路，正如《游褒禅山记》中所言：“世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉。”唯有具备足够的意志与能力，才能抵达彼岸，欣赏到沿途的美景。

Q: 您未来3-5年的学术目标是什么？有哪些想探索的新研究领域？

做更多有影响力的研究。未来会关注AI相关的运营管理问题，以及业界迫切需要的算法。

Q: 如果回到博士生入学第一天，您会对那时的自己或未来的学弟学妹说什么？

持续不断地努力钻研，以量变等待质变。“功不唐捐，玉汝于成”

（前排右一）在香港科技大学交流期间徒步麦理浩径

趣问趣答

#如果可以对刚入学时的自己说一句话，你会说什么？

不要有畏难情绪，直面困难

#如果用一个数据科学术语来总结你的博士生活，你会选择什么？为什么？

Regression（回归）。从混沌中寻找规律

#如果可以对五年后的自己说一句话，你会说什么？

常怀感恩，砥砺前行