数途星光
数据科学学院2025届博士毕业生访谈

在「数途星光」栏目中，我们将采访香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）的优秀毕业生，分享他们的成长与经验。本

期，我们走近数据科学学院首届博士毕业生广进：

广进
2025届博士生 数据科学方向

关于我：

我本科毕业于南京大学电子学院，博士毕业于香港中文大学（深圳）数据科学方向，目前研究方向为随机排队系统的性能分析。博士期间关于多尺度重负载下随机网络的稳态分析发表在运筹学期刊Mathematics of Operations Research上。

选择港中大（深圳）是因为大三下学期参加了戴老师在南大的招生宣讲，深深地被这里顶级的师资、国际化学术环境、优渥的软硬件设施以及学生培养理念和目标所吸引。
 

教育背景

本科：南京大学电子学院（毕业成绩全院第一）

博士：香港中文大学（深圳）数据科学方向
 

研究领域

随机排队系统的性能分析
 

指导老师

陈昕韫
 

代表科研工作

Jin Guang, Xinyun Chen, J. G. Dai (2025) Uniform Moment Bounds for Generalized Jackson Networks in Multiscale Heavy Traffic.

Mathematics of Operations Research
 

荣誉及奖项

校长奖学金、段永平travel fund
 

毕业去向

芝加哥大学-博士后研究员

畅所欲言

Q: 如果用几个关键词概括您的博士生涯，您会选择哪些词？为什么？

#积累

由于并非数学本科出身，入学前两年我集中精力系统补齐分析、概率与优化基础，并大量阅读排队论经典文献，完成了扎实的知识与能力积累。

#迷茫

初期课题久攻不下，一度怀疑自己的能力；而临毕业时，在学界与业界之间的选择让我陷入迷茫。

#坚定

在持续试错、反思，以及与导师和同学的交流中，我逐步建立了对科研的信心，明确了自己的优势与愿意长期投入的方向。

广进在毕业典礼留影

Q: 在博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

入学第一学期的高阶优化课程让我印象深刻。课程内容从算法到性质都要求严密推导，起初我压力很大，只能在课后花大量时间啃证明、反复理解。

那学期，我第一次理解了“什么是证明”，也清楚地看到，只要肯下功夫，我是能够做理论、并把结论证明出来的。这在很大程度上建立了我的自信，也让我敢于在之后的科研中深入研究排队理论。

Q: 能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

“我发现自己最投入的时刻，是在开放的学术环境中进行长期思考与自由探索，把问题和思路打磨清楚的过程。这些体会最终帮助我坚定了前行的方向。”

印象最深刻的经历，是博士四年级面临去向抉择的那段时间。虽然我依然对学术研究怀有兴趣，但由于阶段性产出有限，也开始怀疑自己是否适合长期走学术道路。为此，我详细了解了业界的技能要求、工作节奏与发展路径，并认真准备笔试面试。

随后，我将这些思考向陈老师与戴老师坦诚交流。两位老师充分尊重我的选择，鼓励我大胆尝试，同时也提醒我保留学术的可能性，不要过早设限。他们指出，真正重要的是做出有影响力的代表性成果，而非单纯追求数量。

在他们的支持下，我一方面深入了解了业界的工作模式，另一方面也获得了海外访学的机会。这段经历让我更清晰地理解科研的价值，也重新建立了信心。我发现自己最投入的时刻，是在开放的学术环境中进行长期思考与自由探索，把问题和思路打磨清楚的过程。这些体会最终帮助我坚定了前行的方向。

广进（左三）在毕业典礼与导师合影

Q: 博士阶段您觉得最值得投入时间和精力的是什么？

我觉得是把问题想深、想透，既不放过每一个细节，也要明白背后的结构与机制，避免出现“结果是对的、却没明白道理”的情况。

与此同时，稳定的身心状态同样重要，规律运动与充足睡眠是注意力与创造力的基础。

Q: 您认为在港中大（深圳）接受的博士培养与其他高校相比有何独特优势？

师资与学术氛围：港中大（深圳）汇聚了众多在国内外具有影响力的学者，学术氛围十分浓厚。

国际化平台：英文课程与讲座已成为常态，学院鼓励并支持学生出国参会与访学，帮助开阔学术视野。

跨学科优势：数据科学学院运筹、统计与计算机领域交叉紧密，获取计算资源和合作机会都十分便捷。

广进第一次正式在学术场合发表演讲，在“40 Years of Reflected Brownian Motion and Related Topics”会议上做报告

Q: 作为首批毕业的博士生，您会给未来的数据科学博士生哪些建议？

要善于利用好自己的时间，从各方面提升自己，不要让一件事占据生活的全部。

科研固然重要，但它不是全部，多看看外面的世界，才能保持更开阔的心境。身心健康始终是第一位的，当压力过大时，要学会向他人求助，也要主动给予互助。

Q: 如果回到博士生入学第一天，您会对那时的自己或未来的学弟学妹说什么？

尽早规划，大胆尝试，边走边校准计划。

保持好奇，少做无效消耗，多做可积累的事。

Q: 您未来3-5年的学术目标是什么？有哪些想探索的新研究领域？

因为目前都是做一些理论工作，希望在此基础上做一些对实际应用有直接或间接影响的工作。

趣问趣答

#如果可以对刚入学时的自己说一句话，你会说什么？

把时间用来提升自己，注意力留给会沉淀的成长。

#如果用一个数据科学术语来总结你的博士生活，你会选择什么？为什么？

随机梯度下降：在噪声与挫折里持续小步更新，每次更新都不完美但总体向好。

#如果可以对五年后的自己说一句话，你会说什么？

保持好奇，做难而正确的事。