数途星光
数据科学学院2025届博士毕业生访谈

在「数途星光」栏目中，我们将采访香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）的优秀毕业生，分享他们的成长与经验。本期，我们走近数据科学学院首届博士毕业生余博西：

余博西
2025届博士生 数据科学方向

关于我：

我主要研究自动化测试和代码智能体，通过构造自动化测试理论和应用来确保软件可靠性，收获一作顶会五篇，以及完成与企业合作项目优秀结题等。

选择港中大（深圳）数据科学学院是因为学院学术氛围浓厚，导师指导充分。
 

教育背景

本科：华南理工大学

博士：香港中文大学（深圳）数据科学方向
 

研究领域

软件工程
 

指导老师

贺品嘉
 

代表科研工作

• 2025 ACL — UTBoost: Rigorous Evaluation of Coding Agents on SWE-Bench
• 2024 ICSE — Deep Learning or Classical Machine Learning? An Empirical Study on Log-Based Anomaly Detection
• 2023 FSE — Automated Testing and Improvement of Named Entity Recognition Systems
• 2023 ISSTA — ROME: Testing Image Captioning Systems via Recursive Object Melting
• 2022 ISSTA — Automated Testing of Image Captioning Systems
   

荣誉及奖项

DYP Meritorious Research Award（段永平科研成果优秀奖）
 

实习经历

华为
 

毕业去向

LERO（爱尔兰软件研究中心）

Senior Research Fellow（高级研究员）

畅所欲言

Q: 如果用几个关键词概括您的博士生涯，您会选择哪些词？

严谨、创新与开拓。

余博西（右一）在ICSE2024与导师和同学合影

Q: 在博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

贺老师一直鼓励我们选择有挑战性的课题。我们提出的一个新的测试理论具有很高的前瞻性和发展潜力，希望它能在未来十年持续发挥价值，而不是只追求短期内产出更多论文的数量。

Q: 能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

代码智能体这个课题让我印象深刻。快毕业时，继续探索原来的方向更容易、且对工作的整体性更有帮助。但我对大模型智能体在软件工程方向能带来的潜在变革充满好奇，认为其更有影响力和生产价值，因此选择了该全新方向并全力以赴投入。这个课题不仅引发了许多人的关注，也让我在过程中收获了不少宝贵的学术与业界的合作机会。

Q: 博士阶段您觉得最值得投入时间和精力的是什么？

运动和创新。

运动的习惯让我始终保持充沛的精力和良好的状态。我喜欢射箭和游泳，每周至少运动四次。

创新的精神则让我在科研中不断探索新的思路和方法，敢于挑战未知。

Q: 您认为在港中大（深圳）接受的博士培养与其他高校相比有何优势？

数据科学学院对我而言，是一个孕育并融合中西方创新精神的摇篮。在这里，导师给予我们充足的自由探索空间，鼓励我们按照自己的兴趣和想法深入研究。

同时，数据科学学院的产学研结合得非常紧密，科研资源异常丰富，为我们的学术研究与实践探索提供了坚实而有力的保障。

Q: 作为首批毕业的博士生，您会给未来的数据科学博士生哪些建议？

要从兴趣出发，选定方向后，敢于开拓、质疑与创新，走出一条属于自己且独具特色的道路。

只有这样，科研之路才能充满动力，也更可能收获真正有价值的成果。

Q: 您未来3-5年的学术目标是什么？有哪些想探索的新研究领域？

做高质量的代码智能体和通用智能体。

趣问趣答

#如果可以对刚入学时的自己说一句话，你会说什么？

放下烦恼与踌躇，享受每分每秒。

#如果你可以拥有一个超能力，你会想要拥有什么，原因是什么？

自由穿梭，可以更便捷的探索世界。

#如果可以邀请一位领域大咖共进晚餐，你最想请谁？你会问他/她什么问题？

马斯克，问他怎么投资未来的科技产业。