• 学院内网
搜索
返回主站
English
  • 学院概况
    • 概览
    • 学科方向
    • 院长致辞
    • 学院刊物
      • 宣传手册
      • 季度简报
      • 年报
    • 常见问题
    • 联系我们
  • 项目设置
    • 简介
    • 本科生
      • 数据科学与大数据技术
      • 统计学
      • 计算机科学与技术
      • 金融工程
      • 2+2双主修
        • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
        • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
      • 哥伦比亚大学工程学院3+2直硕项目(哥大班)
    • 硕士研究生
      • 数据科学理学硕士
      • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 计算机科学理学硕士
      • 统计学理学硕士
      • 生物信息学理学硕士
    • 博士研究生(哲学硕士)
      • 数据科学哲学硕士-博士
      • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 荣休教授
    • 兼职人员
    • 科研/访问人员
    • “数说名师”教授访谈
  • SDS学生
    • 本科生学业咨询系统
    • 博士生
    • 学生访谈
  • 新闻与公示
    • 新闻
    • 公示
  • 学院活动
    • 学术会议
      • DDTOR 2025
      • CSAMSE 2023
      • RMTA 2023
      • ICASSP 2022
      • Mostly OM 2019
    • 学术活动
    • 数据科学名家讲坛
    • 其他活动
  • 学术科研
  • 人才招聘
    • 教职人员
    • 博士后
  • 职业发展
    • 升学就业
    • 国际交流
  • 学院概况
    • 概览
    • 学科方向
    • 院长致辞
    • 学院刊物
      • 宣传手册
      • 季度简报
      • 年报
    • 常见问题
    • 联系我们
  • 项目设置
    • 简介
    • 本科生
      • 数据科学与大数据技术
      • 统计学
      • 计算机科学与技术
      • 金融工程
      • 2+2双主修
        • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
        • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
      • 哥伦比亚大学工程学院3+2直硕项目(哥大班)
    • 硕士研究生
      • 数据科学理学硕士
      • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 计算机科学理学硕士
      • 统计学理学硕士
      • 生物信息学理学硕士
    • 博士研究生(哲学硕士)
      • 数据科学哲学硕士-博士
      • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 荣休教授
    • 兼职人员
    • 科研/访问人员
    • “数说名师”教授访谈
  • SDS学生
    • 本科生学业咨询系统
    • 博士生
    • 学生访谈
  • 新闻与公示
    • 新闻
    • 公示
  • 学院活动
    • 学术会议
      • DDTOR 2025
      • CSAMSE 2023
      • RMTA 2023
      • ICASSP 2022
      • Mostly OM 2019
    • 学术活动
    • 数据科学名家讲坛
    • 其他活动
  • 学术科研
  • 人才招聘
    • 教职人员
    • 博士后
  • 职业发展
    • 升学就业
    • 国际交流
  • 学院内网
返回主站
English

面包屑

  • 首页
  • SDS学生
  • 学生访谈
  • 新生画像与访谈 | 2025级港中大(深圳)人工智能与机器人理学硕士(MAIR)项目

新生画像与访谈 | 2025级港中大(深圳)人工智能与机器人理学硕士(MAIR)项目

2025-11-07 学生访谈

自2023年创办以来,香港中文大学(深圳)人工智能与机器人理学硕士(MAIR)项目持续吸引着来自全球的优秀学子,他们怀揣着投身AI、机器人及相关前沿领域的梦想而来。

今年9月,MAIR项目迎来了来自全国各地与世界各地的126位新同学,其中人工智能方向56人,机器人方向70人。他们的本科院校涵盖北京大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、香港中文大学、加州大学圣巴巴拉分校等国内外知名高校。

与新生的交流中,我们听到了他们选择MAIR的动机、刚入学的真实体验,以及如何规划未来的学习与成长。一起走进他们的故事吧。
 

🎤 新生访谈

刘宇飞
MAIR 机器人方向
本科为中南大学
土木工程专业

司嘉祺
MAIR 人工智能方向
本科为北京大学
信息与计算科学

徐铭
MAIR 人工智能方向
本科为浙江大学
计算机科学与技术

湛梓昊
MAIR 机器人方向
本科为北京航天航空大学
自动化专业


 

Q:为什么选择MAIR?

刘宇飞
MAIR机器人方向,本科为中南大学

我偶然在网上看到了MAIR项目的招生要求和课程设置,其中提到欢迎不同理工科专业的学生跨专业申请,这让我很感兴趣。

我的本科专业属于传统工科,并未深入涉及AI和机器人领域。出于对这两个领域的兴趣,再加上深圳是一个实习机会丰富的城市,我决定选择 MAIR。
 

司嘉祺
MAIR人工智能方向,本科为北京大学

我在本科期间接触AI算法较少,因此希望在研究生阶段进一步学习相关知识,提升自己在 AI 领域的能力,于是选择 MAIR。

 

徐铭
MAIR人工智能方向,本科为浙江大学

近年来,AI方向一直是热门领域,我个人也对具身智能领域很感兴趣,因此选择MAIR。

 

湛梓昊
MAIR机器人方向,本科为北京航天航空大学

我的本科专业是自动化,与机器人方向关系较为紧密,对这一方向很感兴趣。同时,MAIR有两年的学习周期,更有利于积累工程经验、参与项目和实习。


 

Q:经过这几个月的学习,你感受到MAIR项目中,可以如何利用学校资源提升专业能力?

刘宇飞
MAIR机器人方向,本科为中南大学

通过Capstone项目与本校教授建立了联系,参与课题组的研究项目,这种方式拓宽了我的科研视野。

我还参加了学校开设的机器学习、机器人数学基础等课程,并通过完成作业系统地学习了 AI 和机器人相关的专业知识。
 

司嘉祺
MAIR人工智能方向,本科为北京大学

我主动联系教授并加入多模态算法研究组,在这个过程中提升了自己的算法能力,并在实验室中积累了更多实践经验。
 

徐铭
MAIR人工智能方向,本科为浙江大学

在MAIR项目中,我能够接触到许多教授和专家,如果对某个领域感兴趣,我可以直接申请加入他们的实验室,参与研究,这对我的学术成长帮助非常大。

同时,学校经常组织企业宣讲活动,帮助我们了解行业需要的技能。
 

湛梓昊
MAIR机器人方向,本科为北京航天航空大学

我参与了企业参访活动,并与教授合作开展科研项目,这些经历极大地提升了我的学术水平和工程实践能力。

 

 

Q:在港中大(深圳)就读有什么不一样的体验?

刘宇飞
MAIR机器人方向,本科为中南大学

港中大(深圳)是一个充满活力的年轻校园,学校组织的中秋游园会、美食夜市等活动丰富了课余生活。这里的教学和科研也很有活力,老师与同学之间的关系较为亲密。

 

司嘉祺
MAIR人工智能方向,本科为北京大学

我之前在北京上学,深圳的空气质量很好,绿化也很棒,阳光充足,心情也会变得更加愉快。相比北京,深圳的城市空间更为宽敞,人也更加放松。

 

徐铭
MAIR人工智能方向,本科为浙江大学

港中大(深圳)的设施非常完备,校园环境也很美丽。学校资源丰富,可以接触到普通学生难以接触的企业和教授,这为我提供了很好的机会。


湛梓昊
MAIR机器人方向,本科为北京航天航空大学

学校提供了丰富的人文关怀和多样的课外活动,这让我的校园生活充满活力。教授也非常有亲和力,能够与学生建立良好的互动。
 

 

Q:研究生学习和之前本科学习有什么不同?

刘宇飞
MAIR机器人方向,本科为中南大学

本科阶段我大部分时间用于课堂学习和备考,研究生阶段则更加注重自主学习,能够根据自己的职业目标选择合适的课程和项目。

 

司嘉祺
MAIR人工智能方向,本科为北京大学

本科阶段的学习较为自由,更多是凭兴趣去学,没有明确的方向;而研究生阶段的学习重点则更偏向就业导向,需要更加注重项目经验的积累。

 

徐铭
MAIR人工智能方向,本科为浙江大学

研究生学习对学生的自我规划能力要求更高,我们需要主动寻找感兴趣的方向并学习相关技能,而不像本科阶段那样按部就班地上课。
 

湛梓昊
MAIR机器人方向,本科为北京航天航空大学

本科阶段学习压力比较大,很多时间用于上课和完成作业,而研究生学习自由度更高,有更多时间可以安排自主学习或参与科研与实习,但这也需要更强的自律能力和规划能力。

 

 

Q:你认为MAIR和港中大(深圳)最值得推荐的一点是什么?

刘宇飞
MAIR机器人方向,本科为中南大学

最值得推荐的是丰富的就业资源。学校定期组织前往华为、腾讯等企业参访,还经常邀请企业与校友分享职业经验。

深圳作为一线城市,拥有丰富的实习机会,对想转行进入互联网或金融行业的学生特别有帮助。

 

司嘉祺
MAIR人工智能方向,本科为北京大学

MAIR项目的学生和老师都非常务实。相比本科阶段的科研理想,研究生阶段大家更注重如何通过项目提升简历,最终实现职业目标。

 

徐铭  
MAIR人工智能方向,本科为浙江大学

MAIR项目的课程设置较为成熟,能够有效衔接本科与研究生阶段的学习,对未来的职业发展非常有益。

 

湛梓昊  
MAIR机器人方向,本科为北京航天航空大学

对于以就业为导向的同学,学校提供了很好的就业指导,包括企业参访、就业咨询等,这些对学生的职业规划非常有帮助。

 

Q:对于未来申请的学生,有什么想说的?

刘宇飞
MAIR机器人方向,本科为中南大学

勇敢迈出这一步!MAIR项目提供了充足的成长机会,无论是科研还是实践,都是你进入职场或继续深造的优质跳板。

 

司嘉祺
MAIR人工智能方向,本科为北京大学

明确自己的目标,主动寻求资源,MAIR会为你提供所需的支持,帮助你实现职业目标。

 

徐铭
MAIR人工智能方向,本科为浙江大学

研究生阶段是进入企业或继续科研的缓冲期,要在这两年中做好规划并付诸实践。如果你有明确的目标,欢迎加入MAIR,加入港中大(深圳)!

 

湛梓昊
MAIR机器人方向,本科为北京航天航空大学

如果你对AI领域有浓厚的兴趣,并希望在实践中积累经验,那么我非常推荐MAIR项目。

 

🔍 新生画像


 

📍 本科院校分布

  • C9/985院校占比54.8%

    包括北京大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、南京大学、中山大学、华中科技大学、四川大学、山东大学、北京航空航天大学、西北工业大学、东北大学、中南大学、吉林大学等;

  • 211院校占比32.5%

    以西安电子科技大学、华东理工大学、北京邮电大学、南京航空航天大学等理工科强校为主;

  • 本校及QS前200院校占比11.1%

    包含香港中文大学、谢菲尔德大学、加州大学圣巴巴拉分校等知名院校毕业生。

💡本届学生的整体学术背景实力强劲——98.4%毕业于C9/985/211或QS前200院校

 

📊 专业构成

本届新生本科专业高度契合人工智能与机器人培养方向:

  • 计算机科学与技术类(占比43.2%,最高)

    如计算机科学与技术、软件工程、人工智能等,为AI算法开发与系统设计奠定坚实基础;

  • 电子信息与自动化类(占比25.3%)

    包含自动化、机器人工程、电气工程及其自动化、电子信息工程等,为机器人方向提供核心技术支撑;

  • 机械与制造类(占比12.6%)

    涉及机械工程、机械设计制造及其自动化等,为智能制造与机器人系统集成提供工程基础;

  • 数学与统计类(占比7.1%)

    包括数学与应用数学、统计学等,为机器学习与智能算法提供理论基础;

  • 交叉与应用类(占比3.9%)

    如生物医学工程、物理学等交叉学科,为AI多领域应用注入创新动力。

     

🤖 项目介绍 

人工智能与机器人理学硕士项目

M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学(深圳)数据科学学院和理工学院共同开设,依托于港中大(深圳)数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量,旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择:人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论,并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前,学生将有机会参与到实际研究课题项目中,包括与海外知名大学、国内知名企业合作,提高实践技能和解决问题的能力,为未来深造或就业做好充足准备。毕业后,学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才,具备创新思维和技术实力,为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力,推动人工智能技术在各个行业的广泛应用和创新发展。

学位

香港中文大学理学硕士学位

学习模式

全日制

学制

2年

学分要求

36专业学分

学费

28.8万人民币

招生对象

具有理工科专业背景的申请人优先考虑

欢迎跨专业报考

 

地址: 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号道远楼3-6楼
邮箱: sds@cuhk.edu.cn
微信公众号: cuhksz-sds

sds.cuhk.edu.cn

版权所有 © 香港中文大学(深圳)数据科学学院