香港中文大学（深圳）数据科学学院首届博士毕业生以卓越的学术能力和广阔的职业前景，展现了学院培养的高质量与社会的高度认可。本届毕业生中：

• 学术新星：部分毕业生前往芝加哥大学、麦吉尔大学、同济大学等国际知名高校从事博士后研究；
• 教职精英：有的毕业生成为上海财经大学助理教授，投身高等教育；
• 行业先锋：还有毕业生加入阿里云、理想汽车等领军企业，担任研发工程师、算法工程师等核心岗位。

让我们一起走近几位优秀毕业生代表，聆听他们在港中大（深圳）的成长故事，感受他们的风采与智慧！

卓越风采
从SDS到世界舞台

广进
博士后研究员
芝加哥大学

洪桂毓
助理教授
上海财经大学商学院

李国凯
联合博士后研究员
麦吉尔大学&女皇大学

刘逸诚
助理教授
上海财经大学
信息管理与工程学院

孙凌儿
管培生
阿里云-商业技术

余博西
Senior Research Fellow
（高级研究员）
LERO
（爱尔兰软件研究中心）

广进

博士后研究员 @芝加哥大学

教育背景

本科：南京大学电子学院，毕业成绩全院第一
博士：香港中文大学（深圳）数据科学学院

指导老师

陈昕韫
 

关于我

我目前研究方向为随机排队系统的性能分析。博士期间关于多尺度重负载下随机网络的稳态分析发表在运筹学期刊Mathematics of Operations Research上。

选择港中大（深圳）是因为大三下学期参加了戴老师在南大的招生宣讲，深深地被这里顶级的师资、国际化学术环境、优渥的软硬件设施以及学生培养理念和目标所吸引。
 

如果用几个关键词概括您的博士生涯，您会选择哪些词？为什么？

•积累

由于并非数学本科出身，入学前两年我集中精力系统补齐分析、概率与优化基础，并大量阅读排队论经典文献，完成了扎实的知识与能力积累。

•迷茫

初期课题久攻不下，一度怀疑自己的能力；而临毕业时，在学界与业界之间的选择让我陷入迷茫。

•坚定

在持续试错、反思，以及与导师和同学的交流中，我逐步建立了对科研的信心，明确了自己的优势与愿意长期投入的方向。
 

您感受到SDS的博士培养有哪些令您印象深刻的特色或优势？

师资与学术氛围：港中大（深圳）汇聚了众多在国内外具有影响力的学者，学术氛围十分浓厚。

国际化平台：英文课程与讲座已成为常态，学院鼓励并支持学生出国参会与访学，帮助开阔学术视野。

跨学科优势：数据科学学院运筹、统计与计算机领域交叉紧密，获取计算资源和合作机会都十分便捷。

洪桂毓

助理教授 @上海财经大学商学院

教育背景

本科：中国人民大学 （统计学），毕业成绩全系第二
博士：香港中文大学（深圳）数据科学学院

指导老师

陈昕韫
 

关于我

我目前研究方向是在线学习与排队算法，博士期间关于online learning for queues主要成果发表在运筹学顶级期刊Operations Research期刊上。

选择港中大（深圳）是因为夏令营期间和陈老师、戴老师交流中，他们的研究领域和SDS的研究氛围非常的吸引我，认为这里是值得我自由追求学术梦想的地方，事实也正是如此。
 

博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

陈昕韫老师对我的影响深远，她重塑了我对概率与随机过程的理解。她特别强调要用直觉感悟概率、用概率严格化直觉。

这种思维方式让我在学习和研究中受益匪浅，既保持了数学的严谨性，又让抽象的概念变得生动而直观。
 

您感受到SDS的博士培养有哪些让您印象深刻的特色或优势？

港中大（深圳）数据科学学院在运筹学方向确实拥有非常强大的导师团队，他们在国际上具有显著的影响力，研究资源也十分丰富。

此外，学院内外的学术交流非常活跃，为学生提供了广阔的视野和合作机会。这样的环境不仅有助于学术成长，也为未来的职业发展奠定了坚实的基础。

李国凯

联合博士后研究员 @麦吉尔大学&女皇大学

教育背景

本科：西安交通大学，毕业成绩排名第一
博士：香港中文大学（深圳）数据科学学院

指导老师

王子卓、高品
 

关于我

当前我的研究主要聚焦于在线资源分配及其在收益管理等领域的应用，这一方向在航空、酒店旅游、外卖、在线电商等行业都有广泛的实际应用。同时，我也在积极探索一些与业界相关的有趣问题。

选择港中大（深圳），主要是因为学院拥有雄厚的师资力量——我的导师们都是领域内极为优秀的学者，科研水平很高，而且为人非常和善。
 

能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

让我印象深刻的是一篇诞生于Reading Group（论文讨论班）的论文。最初，它只是一次会上关于某篇文章是否可以加强的讨论。会后，我与教授们进行了多次深入交流，不断完善和强化新的结果。仅仅几个月时间，我们就提出了一个更加实用且有效的算法，推动了相关领域的理论前沿。

这次经历让我深刻认识到学术交流的重要性——很多真正好的点子，往往都是在交流与碰撞中诞生的。
 

您感受到SDS的博士培养有哪些令您印象深刻的特色或优势？

导师们的科研水平很高，指导也非常用心，同时鼓励我们积极参加学术会议。戴老师会定期与博士生座谈，分享科研心得，并鼓励我们去做真正有影响力的研究。学院的培养体系十分完善，提供了充足支持，让我们能够在博士期间专心投入学术。

此外，学院在国际上的连接非常丰富，不仅承办过一些知名会议，还经常邀请海内外优秀教授来做讲座，并安排博士生与他们交流。我现任的博士后导师，就是在一次这样的交流机会中认识的。

刘逸诚

助理教授 @上海财经大学信息管理与工程学院

教育背景

本科：上海财经大学（信息管理与信息系统）
博士：香港中文大学（深圳）数据科学学院

指导老师

王子卓、高品
 

关于我

我主要研究收益管理和运营管理方面的问题，聚焦于消费者选择行为，以及相关的选品和定价决策。主要成果已发表于UTD期刊 M&SOM，并在 CCF-A 类会议 WINE 上发表。

选择港中大（深圳）的契机是在大三暑假，经老师介绍参加了学校的博士招生夏令营。当时我感受到这所新学校的学术氛围十分浓厚，运筹学领域的师资力量也非常强大，于是认为在港中大（深圳）能够获得良好的发展机会。
 

博士阶段您觉得最值得投入时间和精力的是什么？

对于科研，我觉得非常重要的一点是能够静下心来思考问题，不能过于浮躁。许多科研难题的解决并非一蹴而就，而是需要日积月累的努力。前期的细致打磨往往会对后期的成果产生潜移默化的影响。在生活上，我认为保持规律的运动同样不可或缺。在此，我要特别感谢和我一起打羽毛球的伙伴们，他们的陪伴让运动成为了一种享受，也让我在科研之余找到了平衡与放松。

您感受到SDS的博士培养有哪些令您印象深刻的特色或优势？

首先，港中大（深圳）在运筹学领域的师资力量非常强大，不断有各个研究方向的顶尖学者加盟，这为学生提供了丰富的学术资源。

此外，我认为港中大（深圳）的博士培养具有鲜明的国际视野。在读博期间，我有多次机会出国参加学术会议，身边的许多同学也前往北美知名高校进行访问交流。这些经历对拓宽学术视野、提升科研品味起到了至关重要的作用

孙凌儿

管培生 @阿里云-商业技术

教育背景

本科：香港中文大学（深圳）应用数学专业
博士：香港中文大学（深圳）数据科学学院

指导老师

陈昕韫
 

关于我

我在本科大三时选修了戴老师的随机过程课程。我非常喜欢这门课，它激发了我对这个领域的浓厚兴趣。也正是在大三暑假，我明确了自己未来的科研方向。

博士阶段，我主要研究医疗场景下的运营管理问题，简而言之，就是解决医院内部的排班规则和排队策略等问题。博士期间，我撰写了两篇相关的论文，其中较有代表性的是关于儿科分流的研究。这项工作的特别之处在于，所提出的排队策略不仅有理论保障，而且已真正在医院中落地实施。
 

在博士阶段，哪些课程、科研项目或导师指导对您影响最大？

对我影响最大的，应该是关于儿科分流的科研项目，整个过程让我收获了全方位的提升。从最初撰写项目申请书、促成与医院的合作，到深入医院进行现场调研；从数据的清洗与分析，到与医院领导层、临床医生、护士进行多次沟通；再到数学建模、仿真、理论分析，最终实现方案在医院的实际落地实施——这一整套流程不仅显著提升了我的专业能力，也极大锻炼了我的沟通与协调能力。
 

您感受到SDS的博士培养有哪些令您印象深刻的特色或优势？

我觉得主要有两个方面。

第一是师资力量非常强大。SDS的教授几乎都有海外背景，并且多数曾在海外任教，因此无论是在研究方向还是在教育理念上，都十分前沿。与此同时，因为老师们本身非常优秀，他们的科研资源也相当丰富——不论是跨校合作，还是校企合作，机会都非常充足。读博期间，我就曾与多所其他高校的老师开展合作，也参与过与多家医院的项目。

第二是学生的质量很高。SDS的同学们本科背景都非常优秀，是经过严格筛选才来到这里的。大家不仅聪明，而且乐于互相帮助。无论是在科研中遇到困难，还是在情绪低落的时候，和大家聊聊、交流交流，总能有所收获、得到鼓励与支持。

余博西

Senior Research Fellow @LERO

教育背景

本科：华南理工大学
博士：香港中文大学（深圳）数据科学学院

指导老师

贺品嘉
 

关于我

我主要研究自动化测试和代码智能体，通过构造自动化测试理论和应用来确保软件可靠性，收获一作顶会五篇，以及完成与企业合作项目优秀结题等。

选择港中大（深圳）数据科学学院是因为学院学术氛围浓厚，导师指导充分。
 

能否分享一段让您印象深刻的博士阶段经历？

代码智能体这个课题让我印象深刻。快毕业时，继续探索原来的方向更容易、且对工作的整体性更有帮助。但我对大模型智能体在软件工程方向能带来的潜在变革充满好奇，认为其更有影响力和生产价值，因此选择了该全新方向并全力以赴投入。这个课题不仅引发了许多人的关注，也让我在过程中收获了不少宝贵的学术与业界的合作机会。
 

您感受到SDS的博士培养有哪些令您印象深刻的特色或优势？

数据科学学院对我而言，是一个孕育并融合中西方创新精神的摇篮。在这里，导师给予我们充足的自由探索空间，鼓励我们按照自己的兴趣和想法深入研究。

同时，数据科学学院的产学研结合得非常紧密，科研资源异常丰富，为我们的学术研究与实践探索提供了坚实而有力的保障。

博士项目介绍

往届录取学生来自世界各知名院校，如新加坡国立大学、澳大利亚国立大学、加州大学河滨分校、南安普顿大学、南洋理工大学、纽约大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、武汉大学等。

数据科学博士项目

项目简介：

香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。

计算机科学博士项目

项目介绍：

香港中文大学（深圳）计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野，且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生，有机会参与本校与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后，可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。

联培项目

香港中文大学（深圳）-深圳市大数据研究院联合培养博士生项目由香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院于2020年9月共同发起。项目旨在资助成绩优异且有志在研究院所设研究所及实验室担任具体科研工作的港中大（深圳）相关领域博士生在学校产生的学费，资助时间为每年9月至次年8月。

项目信息可见：http://www.sribd.cn/article/544

学生成就

就业去向