12月4日，由香港中文大学（深圳）数据科学学院主办、联合香港大学牙医学院、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）以及深圳自由动脉科技联合承办的“深港口腔医疗人工智能研讨会”在港中大（深圳）举行。

会议现场发布了由港中大（深圳）、香港大学牙医学院、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）、北京大学国家生物医学成像科学中心以及自由动脉科技联合研发的口腔多模态大模型DentalGPT，并同步启动坪山区儿童精准防龋项目与口腔健康筛查工作。

DentalGPT基于超过12万张多来源口腔影像训练，采用“专家标注＋强化学习”两阶段策略，不仅能精准识别牙齿及病灶等核心信息，还能在复杂场景中进行符合临床逻辑的智能推理，在多项国内外评测中取得领先表现、口腔影像基准测试提升约10%。目前模型已在医院端用于自动分诊、智能客服、AI辅助诊断和病例生成，提升牙周等疾病的诊断效率；在社区端将支持儿童口腔筛查与区域流行病地图建设，形成医院、社区和家庭贯通的口腔健康管理闭环。

作为深港多家机构首次联合发起的行业盛会，本次研讨会的成功举办，标志着深港口腔医疗与人工智能领域半年轮换机制的正式启动。未来，医疗与人工智能领域的持续交流将以更稳定、高频的方式展开，为口腔医疗AI技术的真实落地奠定坚实的合作基础。
 

本次研讨会得到深港两地医疗、科研、产业及政府相关机构的关注与支持，参会嘉宾包括：

高校及科研机构代表

• 香港中文大学（深圳）协理副校长 卢国师
• 香港大学牙医学院院长 金力坚
• 港中大（深圳）医学院副院长、国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长兼附属第二医院院长 于广军
• 深圳市大数据研究院执行院长 余铁根
• 深圳市大数据研究院人工智能中心副主任 张炼
• 香港大学牙医学院应用口腔科学及社会牙医学系 王俊文
• 港中大（深圳）数据科学学院助理教授、深圳市大数据研究院研究科学家、国家健康医疗大数据研究院（深圳）研究科学家 王本友
• 香港大学牙医学院博士生 赵俊杰

政府及医疗产业代表

• 深圳市坪山区人工智能产业办公室主任 李俊明
• 南方医科大学深圳口腔医院（坪山）院长 金作林
• 南方医科大学深圳口腔医院（坪山）副院长 江山
• 深圳市妇幼保健院 文萍
• 自由动脉 CEO 李健铨
• 自由动脉 联席CEO 杨凯程

开幕致辞

推进医疗AI的跨境协同创新

在论坛开幕式上，港中大（深圳）协理副校长卢国师代表学校向与会嘉宾致欢迎辞，并介绍了王本友团队在医疗大模型及跨学科研究方面的成果，强调这些技术已在深圳本地分诊、临床决策与公共健康管理等场景落地。他表示，希望本次发布的口腔多模态大模型DentalGPT能推动口腔医疗AI的全链条发展。卢国师先生指出，港中大（深圳）依托医学院及多家科研平台，与深港医疗机构建立了稳定合作网络，为口腔医学创新提供良好环境，并感谢香港大学牙医学院、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）及自由动脉科技的支持。他期待口腔多模态大模型未来在基层筛查、儿童防龋、智能诊疗和健康管理等场景发挥重要作用。

港中大（深圳）协理副校长卢国师

发挥国际优势，共促口腔AI创新

香港大学牙医学院院长金力坚教授在致辞中表示，此次研讨会暨DentalGPT的发布是深港合作的重要成果。他指出，尽管该技术尚处早期阶段，但已展现出巨大潜力，未来在大湾区及全球具有广阔应用前景。金力坚院长强调，港大牙医学院将持续发挥其国际化学术优势，推动DentalGPT的技术迭代与产学研融合，并感谢各合作机构对项目的大力支持。他期待以此为契机，深化深港协作，共同打造具有全球竞争力的口腔健康创新平台。

香港大学牙医学院院长金力坚教授

推动口腔医学与AI的深度融合

南方医科大学深圳口腔医院（坪山）院长金作林在致辞中指出，人工智能正深刻重塑医疗健康领域，而口腔医学与AI的深度结合迎来重要机遇。本次联合多家机构研发的口腔多模态大模型DentalGPT打破单模态限制，实现口腔影像、电子病历等多源异构信息的融合建模，在正畸诊断、畸形评估、龋病筛查及预后预测等任务中展现出显著临床潜力。他表示，医院在正畸与公共卫生筛查方面经验丰富，港中大（深圳）在AI领域实力雄厚，港大牙医学院国际影响力突出，三方合作基础扎实。期待以此次研讨会为契机建立长效合作机制，共同推进科研攻关与复合型人才培养，推动口腔AI真正落地临床、服务患者，助力深港口腔医疗人工智能迈向新高度。

南方医口腔医院（坪山）金作林院长

坪山将为口腔AI落地提供政策与场景支持

深圳市坪山区人工智能产业办公室主任李俊明表示，坪山作为粤港澳大湾区东部创新高地，将为口腔AI提供政策、算力、场景与产业生态支持，包括模型备案企业最高50万奖励、符合条件企业最高500万租金补贴、终端产品补贴与算力与数据采购资助等措施，并计划打造人工智能示范医院，构建覆盖预防、诊疗和康复的智能服务体系。

深圳市坪山区人工智能产业办公室主任李俊明

成果发布

迈向多模态智能应用的新阶段

会议现场举行了由港中大（深圳）、香港大学牙医学院、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）、北京大学国家生物医学成像科学中心以及自由动脉科技联合研发的口腔多模态大模型DentalGPT发布仪式，同步启动深圳市坪山区儿童精准防龋项目与口腔健康筛查工作。来自高校、医院和产业界的多位领导共同登台，将手印落在启动柱上，象征着这一由多方协作、产学研医深度融合的深港口腔医疗人工智能重要研究成果正式落地。

DentalGPT多模态口腔医疗大模型及其应用

本次主题报告由港中大（深圳）助理教授王本友与南方医科大学深圳口腔医院（坪山）副院长江山先后主讲，分别从技术原理和临床落地两个维度介绍 DentalGPT 的研发与应用。

报告回顾了大模型技术在医疗领域的发展路径，并指出通用模型在口腔影像理解方面存在结构化能力不足的问题。为解决以上问题，香港中文大学（深圳）助理教授王本友与南方医科大学深圳口腔医院（坪山）副院长江山、香港大学牙医学院王俊文教授团队、北京大学国家生物医学成像科学中心副主任陈良怡教授团队以及自由动脉科技进行长期深入合作，重点解决口腔多模态数据的精准识别与深度推理。

南方医科大学深圳口腔医院（坪山）副院长江山介绍，DentalGPT基于超过12万张高质量多源影像训练，采用“专家标注+强化学习”策略，使模型不仅能识别牙齿数量、病灶位置等基础信息，还能在复杂影像下进行更符合临床逻辑的推理，在多项国际与国内评测中取得领先结果，在口腔影像基准测试中提升约10%，并在通用医疗评测的口腔任务中表现突出。

王本友教授

江山院长

在应用场景介绍中，江山副院长详细阐述了医疗AI大模型在医院与社区的多层级落地情况，并强调口腔AI的核心价值必须通过真实场景的实践运行来体现。在医院端，DentalGPT已成功应用于自动分诊挂号、24小时智能客服、AI辅助诊断和病例生成等场景，并已接入医院挂号系统，实现了较高的匹配准确率，显著改善了患者的就诊前体验；在牙周炎等疾病诊断场景中，模型能够快速输出结构化诊断结果与专业建议，有效提升了临床工作效率。

在社区端应用规划中，团队计划借助DentalGPT构建儿童口腔健康筛查体系，通过多模态数据完成儿童口腔健康风险分级与个性化预防建议，并逐步形成区域性的口腔健康流行病地图，为公共卫生决策提供科学支持。江山副院长表示，若社区端试点模式成熟，未来将逐步扩大覆盖范围，构建起医院、社区和家庭贯通的口腔健康管理闭环，全方位守护市民口腔健康。

圆桌讨论

圆桌讨论中，嘉宾就未来口腔门诊形态、口腔大模型的发展方向及AI临床落地条件进行了深入交流。自由动脉科技CEO李健铨分享了行业调研观察，指出随着患者决策路径向内容平台转移，口腔机构在流量获取、服务模式与用户沟通方式上正面临结构性变化，AI在预分诊、用户沟通与需求识别等环节将拥有更大应用空间。

与会专家认为，未来口腔门诊将更加数字化与协同化，口腔大模型的发展重点在于深入理解专业知识、增强推理能力与推进多模态融合，而非单纯扩大规模。

就AI临床落地，嘉宾强调需确保数据与标注体系标准化、模型能无缝融入现有流程、并具备可验证和可追踪的工程能力。本次讨论为口腔大模型未来发展提供了清晰方向。

论坛介绍

本次深港口腔医疗人工智能研讨会，是高校、医院与业界多方共同参与的跨机构协作实践，充分展现了深港在口腔医学与人工智能交叉领域的深厚交流基础与广泛合作空间。会议围绕技术发展、临床需求与未来应用等关键议题展开深入探讨，为推动区域口腔医疗的数字化升级与创新发展提供了重要参考。

未来，港中大（深圳）将继续发挥跨学科平台优势，进一步加强与深港高校、医疗机构及合作单位的沟通协作，全力支持相关学术研究、人才培养与应用场景建设，持续推动医疗健康方向的创新生态构建，促进科研成果在真实场景中的验证与转化，为提升市民口腔健康水平与区域医疗事业高质量发展贡献更大力量。