近日，国家自然科学基金委员会管理科学部原创探索计划项目（2020年）评审结果在京揭晓，香港中文大学（深圳）数据科学学院王子卓教授科研项目在众多申请项目中脱颖而出，成为荣获2020年度国家自然科学基金委员会管理科学部原创探索计划项目资助的四个项目之一，系香港中文大学（深圳）首例。

我院此次获选的项目为“数据缺乏和模型变化下的在线机器学习和优化算法”，该项目由我院王子卓教授领衔、王趵翔教授、李肖教授组成的科研团队负责，共获得国家自然科学基金委员会为期3年240万元的资金支持。

项目通过运筹优化、数据科学、人工智能等基础量化科学研究方法的深度交叉融合，探索复杂和不确定环境下的新模型、新算法和新型仿真技术。机器学习在实际中的使用会遇到瓶颈而导致使用场景受限。既往文献与研究很少针对此问题进行深入研究，而王子卓教授团队项目将开拓机器学习在传统的在线机器学习和优化问题中局限性问题，探索更加一般化场景下的在数据缺乏及模型变化时的在线机器学习和优化方法。

项目涉及到的科学问题包括深入使用概率不等式分析、优化方法、鲁棒优化、随机优化等方法和模型，并很有可能在研究中开拓新的分析范式，对机器学习的研究产生新的方法。同时结合管理科学的应用场景，项目的研究将促进机器学习在实际中更加广泛的应用。