1）研究基础

       实验室拥有研究骨干33名，包括教授9名、副教授9名、助理教授15名；拥有约3168平方米科研用房；已购置总价值逾1000万的实验设备；建设多个研究平台。现有团队在解决国家经济和社会发展重大关键问题等方面做出积极贡献：设计和提出的核心算法，已在华为产品中应用，并获得华为内部大奖；牵头和参与多项国家、省重点项目，在数据驱动的6G无线通信系统研究方面，期待不久的将来完全打破外国封锁并领先全球。

2）研究内容

       实验室以“大数据计算基础理论与方法”为主题，面向数据科学与大数据技术中核心理论与计算方法，以大数据理论探索和计算方法研究为突破点，深入探索大数据理论与计算方法核心难题，并将大数据方法以创新方式应用到社会运行核心行业。

        研究方向和主要内容包括：1. 大数据基础理论：围绕大数据收集与存储、数据安全与隐私开展研究；2. 大数据计算方法：提出大规模异步分布式、并行分析与计算技术、强化学习算法与鲁棒性机器学习算法，实现资源受限动态数据网络下高效处理具有海量规模、非结构化、异构源、不均匀分布、安全与隐私敏感性等困难特质的大数据计算核心问题；3. 大数据应用技术：大数据驱动的智慧医疗、大数据驱动的智慧网络及大数据驱动的智慧供应链研究。

3）运行机制

      实验室依托港中大（深圳）建设，实行学术委员会指导下的主任负责制，由实验室主任全面负责实验室的建设管理，分设2名副主任，协助管理科研和行政事务。初期拟设“大数据基础理论”、“大数据计算方法”、和“大数据应用技术”三个研究中心，根据实验室和大数据领域科学理论发展后续可增设相关研究方向的研究中心。内设行政管理机构满足实验室在科研、人事、财务和后勤等方面的需求。

       实验室采取依托、吸纳、引进、内联、外合等策略，共享粤港澳地区、全国其它地区和国际著名研究机构的大数据相关领域的优秀人才和优势研究资源，逐步形成具有国际国内影响力的一流研究平台。

实验室联系人：李祎伟

联系邮箱：yiweili3@cuhk.edu.cn