学生访谈 | 2020级数据科学博士项目孙凌儿
学生简介·孙凌儿
Student Biography
孙凌儿是香港中文大学（深圳）数据科学学院三年级博士生，本科毕业于香港中文大学（深圳）应用数学专业，研究方向为医疗场景下的运营管理，研究内容涉及数据分析、仿真、优化、在线学习、强化学习等多个领域。在本科期间，她曾获中国大学生数学建模竞赛全国二等奖、美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention。孙凌儿曾于建设银行数据管理部实习，还在微积分、计算机基础、数据分析、概率统计、随机过程等多门课程担任助教。孙凌儿毕业时综合排名位于学院前5%，获甲等荣誉。
访谈
Interview
Q：可以简单介绍一下你在数据科学学院的学习体验吗
A：从课程开设来看，SDS的课程很丰富，大多紧跟前沿。尤其值得一提的是师资力量很雄厚，多数老师有海外任教经验，且来自多个研究领域。老师们都很愿意和学生们交流，上课尽职尽力，且愿意带领学生做科研。我所知道的SDS很多老师都有带本科生，我也是本科生的时候加入到SDS的老师带领的科研团队中的。
另外，SDS每周会安排两场以上的seminar，所邀请的speaker来自多个领域，大家可以从中了解到各个领域的发展前沿。而且seminar后还会安排与speaker一对一见面交流环节，可以进行更深入的交流。
Q：学生学业很繁忙，要做到学习与生活各方面的协调是很困难的，请问你是如何调节和克服的呢?
A：这个 Work Life Balance 也是我一直在探索的问题。我感觉自己是一个非典型科研人。可能是因为我以前的个人生活比较轻松一点，我的家庭教育也希望我是一个轻松的状态。比如在上大学之前，基本上每周我爸妈都会带我出去玩一次，就养成了我周末出行的习惯。
周末出门之后我会感觉很轻松，给人一种头脑焕然一新的感觉。但不仅只有轻松，我最近还发现其实自己外出游玩之后还是会有点焦虑的，相当于我花一天的时间在外面玩，而别人都在努力地做事。但不管是玩完之后的放松还是略感到焦虑，这些都能促使我更加投入到自己的科研工作当中去。
学院有的时候也会为我们组织一些活动，比如团建、趣味运动会和mixer events，帮助我们放松，也能让我们和同学、老师的关系更紧密。
Q：请问你认为自己在港中大（深圳）/SDS最受益的地方是什么？
A：我觉得是机遇与挑战并存。港中大（深圳）强大的师资、各个领域的实验室、科研团队，都给学生们提供了各式各样的机遇，但在这些机遇背后同时隐含着诸多挑战。永远勇于尝试、把握机遇、接受挑战，是港中大（深圳）留给我最深的影响。
Q：在港中大（深圳）/数据科学学院学习的过程中，你认为哪些习惯是值得养成或对自身发展是有帮助的？
A：除了良好的科研习惯，比如独立思考、挑战权威、开拓创新的习惯。我觉得一些生活上的习惯同样重要，例如健身，可以让我们从紧张的科研中暂时抽离，锻炼身体的同时放松大脑。
但是在科研的同时拥有生活并不容易，我理解的work life balance是能够自如地做到工作和生活的转换，享受生活之后能够更投入工作，工作是为了更好的生活。这种work life balance的习惯我认为也是很值得培养的。
Q：学习经历中有没有让你印象深刻的人或事？
A：SDS很多老师教的课座无虚席，会有来自各个学院、各个专业的同学来蹭课，甚至连窗台上都坐满了人。
Q：你在本科阶段有没有实习或实践经历吗？社团或实习均可，可以与我们分享一下过程和你的收获吗？
A：大二的暑假我有去过建设银行数据管理部实习。实习过程中了解到了一些现实的难题，和相应的解决方案。在这次实习中，我开拓了眼界，也学会了如何和不同背景的人更有效的沟通。
我之前在我们学校做过很长时间的本科生助教（Undergraduate Student Teaching Fellow）。这个制度最早是从斯坦福大学开始的，就是让本科生担任助教的工作，我们学校学习了这个制度。
我是从大二就开始教大一的同学上课，当时教过微积分，计算机，和物理实验。后来读博之后又有了 TA （Teaching Assistant）的任务，就一直在当 TA 。算起来我已经积累了四年课堂教学经验，通过教授别人知识，我也能了解每个人不一样的思考过程，这对于我如何更好地理解问题也有很大的帮助。
Q：现在你已经毕业继续升学深造，可以与我们简单分享一下自己的升学经历吗？
A：我本科是数学系的。当时选这个专业是考虑到，如果可以在本科阶段学一些比较基础的学科，会方便日后转行。但那时的我就认定自己是不会一直学数学的。我本身是一个比较务实的人，后面肯定会做一些偏应用的事情。
但只有在一开始打下比较扎实的底子，后续遇到问题才能处理得更加得心应手。毕竟所有的东西你抽象到最底层，它就是一个数学模型。为什么这个算法是这样？它底层的逻辑也是数学上的逻辑。
我现在的研究方向是在大三的暑假确定的。一开始是对戴建岗老师（数据科学学院院长）的随机过程（Stochastic Process）的课很感兴趣。那时正好有一个契机，有两个老师来访问戴老师，恰好他们想要做的项目也和戴老师的那门课很相关，也正在找本科生加入，所以我就去面试了。后来面试过了之后，我们做了一个运营管理相关的项目。也是在这个项目中我确定了未来深造的方向。
我是在 2020 年毕业的，原本我的打算是出国读OR（Operations Research，运筹学）方向的硕士，并且当时已经完成了申请，拿到了心仪的offer，有UCB、Cornell和Cornell Tech的OR项目，但在最后要做决定的时刻，疫情爆发了。我家人也不太支持我出国读硕工作了。那我到底是去读硕还是读博？当时有一个教授鼓励我继续读博，而且港中大（深圳）也正好给了我这个 offer ，最后权衡了各种利弊，我就决定直接读博了。
Q：你现在继续深造主修什么专业，为什么选择这个专业？
A：OM（运营管理）是我现在做的领域，宏观来讲，它是一个交叉学科，交叉了数学、数据科学、统计、计算机等等。一般来说，OM 处理的都是一些实际问题，比如定价问题（Pricing）、库存问题（Inventory）、供应链（Supply Chain）、排班问题（Scheduling）等。OM 有一个姊妹学科叫做运筹学（Operations Research），具体处理的问题理论性会更强一些。
OM 基本都是从现实问题出发，做一些假设，构造一个数学模型，然后寻求合适的算法求解。我们也还需要对这些算法做理论上的分析，比如说算法在理论上能不能达到它的最优解，或者说离最优解差了多少。合适的情况下我们甚至可以把这个算法直接应用到工业界，去解决一些现实存在的问题。这种将抽象的数学和现实的问题相结合的方式非常吸引我，也是我为什么选择这个专业的原因。
Q：能分享一下你的科研经历吗？
A：我在本科阶段有过两段科研经历。
第一段科研是关于期权期货的定价问题。我们当时大部分的数学课都是李玉田教授教的，所以和李老师的关系比较好。然后大二暑假的时候，我就主动发邮件给李老师套瓷，询问是否有科研机会。其实当时自己没有太多的想法，只是想体验一下做科研是什么样的感觉。但因为跟的是数学系的老师，用的是 PDE（偏微分方程）的方法，所以那个项目对我来说特别难。我至今还记得那时我连着看了一个星期的书，也看不出什么东西来，没有什么想法。后来渐渐发现自己也不是特别喜欢那个方向，感觉太深奥了，已经超越了我的认知水平。那个项目后来也就断断续续做了一年左右，一直没有什么特别重大的进展。直到大三升大四的暑假，才遇到了新的机会，也发现自己还是更喜欢偏应用型的东西，做的过程当中也更开心些。
第二段科研就是我之前提过的，是做关于OM的问题。那个时候我是在学院群里看到的招聘信息。当时应该是面试了40个人左右，最终招了4个人。我觉得在面试过程中，突出别人为什么要选择你，和你为什么要选择这个项目尤其重要。当然前期CV也要好好写，突出个人优势和独特的经历。
具体来说的话这个项目是一个关于医院排班的问题。我们平时到医院会发现，医生诊室的门口总是排满了人，排队每一位的病人都非常着急，医生也忙不过来，导致整个医院的秩序非常差。问题就在于这些病人的队伍里，除了有第一次来看病的病人，还有做完检查来返诊的病人。对于这些返诊病人来说，他们不知道自己应该什么时候来返诊，只知道自己做完了检查需要回来看医生。因为在返诊时没有取号叫号环节，导致他们只能插在那些第一次来看医生的病人队伍里面，于是就造成了返诊病人的焦虑、被插队病人的不开心，甚至造成医患矛盾。
我们通过对这个问题进行分析，决定设计一种排班的方法，可以同时解决预约病人和返诊病人的排班，使得整个医院的秩序能有所提升。我们先从现实的情况出发，为它建立一个数学模型，然后用数据驱动的方法去解（Data-Driven Algorithm），最后再证明这个方法是接近最优的，或者说，相较于没有排班的情况，这个方法可以最大程度地优化医院现有的秩序。
Q：你对自己的未来又有何规划呢？
A：未来还是会围绕数据科学，希望能进入业界，解决一些切实的问题。
Q：针对许多大一新生的迷茫无助，你有没有什么经验教训要告诉学弟学妹们的呢？
A：我觉得在本科低年级的时候，去多接触一些领域，或者说多接触一些自己感兴趣的东西，是一个成本又低收益又高的一件事情。
