讲座首先由数据科学学院校长学勤讲座教授张大鹏向到场听众介绍主讲人——John Hopcroft（约翰·霍普克罗夫特）教授。霍普克罗夫特教授是中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、美国电气电子工程师学会会士、国际计算机学会会士、美国工业与应用数学学会会士、康奈尔大学计算机科学系荣休教授及北京大学前沿计算研究中心主任。

霍普克罗夫特教授的讲座开篇明义，以人工智能的历史为起点，逐步介绍了从最早的逻辑单元到现代复杂神经网络的演变。他特别强调了深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用，并详细讨论了支持向量机、随机梯度下降等关键技术在实现这些进展中的作用。霍斯特教授指出，这些技术不仅推动了学术研究的深入，也极大地促进了工业界的技术革新。

在讲座中，霍普克罗夫特教授带我们回顾了人工智能领域的重要发展里程碑。他将自20世纪中叶以人工智能的关键发展归纳为三类：对主流人工智能技术的贡献、对初创领域的先导性研究以及对尚未普及应用领域的开拓性工作。通过这一部分的讲解，教授不仅回顾了人工智能学科的历史脉络，也展示了人工智能在多个领域中的广泛应用和深远影响。

讲座的高潮部分，霍普克罗夫特教授通过对一系列精选案例的展示，引领我们运用人工智能技术获得创新性洞察和解决实际问题的能力。案例涵盖了医疗图像分析、自动驾驶车辆以及智能推荐系统中的应用。这些案例不仅证明了人工智能解决复杂问题的能力，也揭示了它在提供创新性解决方案和推动科学技术发展方面的独特价值。

通过霍普克罗夫特教授的精彩演讲，我们得以深入理解人工智能这一领域的深度与广度，并见证其在推动多个领域进步中的巨大贡献。这场讲座不仅为听众提供了宝贵的学术见解，也激励我们在未来的研究和应用中探索人工智能的无限可能性。

讲座的尾声，约翰·霍普克罗夫特教授详细回答了听众提出的关于人工智能领域的发展前景、面临的技术挑战以及伦理方面的疑问。

讲座结束后，约翰·霍普克罗夫特教授与数据科学学院师生进行午餐会及座谈会，就人工智能领域相关问题进行深入交流。

主讲教授简介

John Hopcroft
约翰·霍普克罗夫特
美国国家工程院院士
美国国家科学院院士
中国科学院外籍院士
IEEE/ACM/SIAM会士
康奈尔大学计算机科学系荣休教授

教育背景
西雅图大学电子工程学士学位
斯坦福大学电子工程硕士学位
斯坦福大学电子工程博士学位

研究领域
理论计算机科学

个人简介
约翰·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）教授现任北京大学访问讲席教授、前沿计算研究中心主任，美国康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授。1961年，在美国西雅图大学获电子工程学士学位；1962、1964年，在美国斯坦福大学分别获电子工程硕士和博士学位。1987、1989、2009年，先后当选美国艺术与科学院、美国国家工程院和美国国家科学院院士；2010年，被聘为中国科学院爱因斯坦讲席教授；2017年，当选中国科学院外籍院士。

霍普克罗夫特教授的研究领域是理论计算机科学。他将计算机科学萌芽阶段的零散结果总结为具有整体性的系统知识，提出用渐近分析作为衡量算法性能的主要指标，成为当今计算机科学的一大支柱。鉴于他在“算法及数据结构设计和分析方面的奠基性成就”（for fundamental achievements in the design and analysis of algorithms and data structures），1986年他被授予图灵奖（A. M. Turing Award）。他在算法设计方面的著作The Design and Analysis of Computer Algorithms和Formal Languages and Their Relation to Automata被视为计算机科学的经典教材，深刻影响了计算机科技工作者对算法的理解和应用。而后，他积极探索并指出计算机科学的前瞻发展方向，在机器学习、并行计算和社会复杂网络方面做出一系列重要贡献。霍普克罗夫特教授近年来致力于推进我国计算机科学人才教育发展与改革；受国务院和教育部领导邀请，屡次为我国高等教育改革与发展献计献策。2016年，他荣获我国政府为在中国现代化建设中做出突出贡献的外国专家所颁发的最高荣誉——中国政府“友谊奖”。

2017年5月，霍普克罗夫特教授受聘北京大学访问讲席教授，出任前沿计算研究中心主任，并创新开设了以”挑战计算科学极限、推进智能科学前沿“为目标，致力于为中国培养计算机科学界下一代领军人物的国际化人才培养计划——图灵班。
 

文案：2020级数据科学与大数据技术专业本科生 王修远