● 探索最新的学术进展；

● 实现与顶尖学者进行面对面的交流机会；

● 参与学术讲座、师生互动和小组讨论的全方位体验；

● 激发思想的碰撞与交流；

● 实现个人能力与视野的全面提升

授课教授一览

陈振庆
教授（短期特邀）

· 美国华盛顿大学终身教授
· 美国数学学会会士
· 2019年荣获伯努利国际概率统计学会伊藤奖

李海洲
校长学勤讲座教授
执行院长

· 新加坡工程院院士
· 2013年荣获新加坡科学技术最高荣誉“总统科技奖”

David Simchi-Levi
教授（短期特邀）

· 麻省理工大学教授
· 美国工程院院士
· 2020年荣获“INFORMS影响力奖”

第一期课程

语音语言大模型的理论与实践

课程简介

自然语言处理是与人工智能同步发展的一个研究领域。在大模型的时代，我们回顾一下人工智能、自然语言处理和大模型的起源和发展历程，借鉴我们对人类智能的了解，讨论语音和语言大模型的潜力和局限。本课程详尽介绍香港中文大学（深圳）开源发行的Amphion框架，通过工作坊的方式，与学员们一起体验生成式大模型的精彩。

授课老师简介

李海洲
香港中文大学（深圳）数据科学校长讲座教授、执行院长
新加坡工程院院士
于2013年荣获新加坡科学技术最高荣誉——总统科技奖

授课老师介绍

李海洲教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长学勤讲座教授，同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。此前，他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授，于2009年担任东芬兰大学客座教授，于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授，于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院首席科学家和研究总监。

李教授曾任顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio、Speech and Language Processing主编 (2015-2018年）；目前任Computer Speech and Language副主编 (2012-2022年)、Springer International Journal of Social Robotics副主编 (2008-2022年)。李教授也曾担任多个学术委员会委员：IEEE语音与语言处理技术委员会委员 (2013-2015年)、IEEE信号处理学会出版委员会委员(2015-2018年)；目前任IEEE 信号处理学会奖励委员会委员(2021-2023年)。李教授也曾是多个学会主席：国际语音通信学会主席 (ISCA, 2015-2017年)、亚太信号与信息处理协会主席 (APSIPA, 2015-2016年)、亚洲自然语言处理联合会主席 (AFNLP, 2017-2018年)。此外，他还担任过ACL 2012、INTERSPEECH 2014等多个大型学术会议的主席，他也是IEEE声学、语音与信号处理国际会议 （ICASSP 2022）的主席。

李教授享誉国际，他不仅在语音识别和自然语言处理研究领域有着突出贡献，还领导研发了多项知名的语音产品，如1996年苹果电脑公司为Macintosh发行的中文听写套件、1999年Lernout & Hauspie公司为亚洲语言发行的Speech-Pen-Keyboard文本输入解决方案。他是一系列重大技术项目的架构师，项目包括2001年为新加坡樟宜国际机场研发的具有多语种语音识别功能的TELEFIQS自动呼叫中心、2012年为联想A586智能手机研发的声纹识别引擎、2013年为百度音乐研发的听歌识曲引擎。

第二期课程

统计机器学习

课程简介

本课程介绍数据科学的统计机器学习。 它涵盖多元回归、统计建模、核学习、稀疏回归、高维统计、惩罚似然、谱法、主成分分析、因子模型以及社区检测、排序分析和矩阵补全等相关主题。

第三期课程

扩散过程专题

课程简介

本课程将介绍扩散过程的基本理论和应用。涵盖布朗运动随机积分、随机微分过程、扩散过程、Ornstein-Uhlenbeck过程、均衡分布等。7月22日，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授谢李岩将带来精彩讲座，重点阐述扩散过程在生成式人工智能模型中的重要角色，并结合实验演示进行深入探讨。

授课老师简介

陈振庆
香港中文大学（深圳）数据科学学院教授（短期特邀）
美国华盛顿大学终身教授
美国数学学会会士
于2019年荣获伯努利国际概率统计学会伊藤奖

授课老师介绍

陈振庆教授是美国华盛顿大学的终身教授。 研究方向主要为随机分析、马氏过程、狄氏型理论、位势理论、扩散和反常亚扩散过程、随机环境下的随机过程、微分方程及其它们的应用。在包括国际顶尖数学和概率期刊《欧洲数学学会杂志》(Journal of the European Mathematical Society)、《概率年刊》(Annals of Probability)、《概率论及其相关领域》(Probability Theory and Related Fields)等学术期刊上发表论文200余篇，著有两本专著。被列为全球Top 2%顶尖科学家。2019年获伯努利国际概率统计学会的伊藤奖。陈振庆教授是国际数理统计学会会士和美国数学学会会士。 现任国际数学综合性期刊《位势理论》的主编, 是《美国数学学会通讯》(Proceedings of the American Mathematical Society)应用数学和概率统计方向的协调编辑(Coordinating Editor) 及多个国际数学和概率期刊的编委。

第四期课程

运营管理中的数据科学

课程简介

本课程将聚焦机器学习和运筹学的结合，以及他们在各类运筹问题中的应用，包括但不限于供应链和健康管理。课程将展示如何综合运用经济学、运筹学和统计学习方法，对具体的运营管理问题发展新的理论和高效解决方案。

授课老师简介

David Simchi-Levi
香港中文大学（深圳）数据科学学院教授（短期特邀）
麻省理工大学教授
美国工程院院士
于2020年荣获INFORMS影响力奖

授课老师介绍

David Simchi-Levi是美国麻省理工大学终身教授和数据科学实验室主任，美国工程院院士，国际运筹学和管理科学协会（INFORMS）会士和国际制造与服务运作管理协会（MSOM）杰出会士。是国际公认的运营管理和商业分析领域学术带头人，为全球供应链风险识别和控制作出杰出贡献。先后担任运筹学与管理科学旗舰期刊Management Science、 Operations Research和Naval Research Logistics主编。荣获INFORMS影响力奖（2020）、INFORMS Daniel H. Wagner运筹实践奖（2014）、INFORMS营收管理与定价研究奖（2009）等多项荣誉。Simchi-Levei教授还是多个成功科技公司的创始人，包括致力于供应链优化的LogicTool（2009年并入IBM）、运营分析和咨询公司OPS Rules（2016年并入Accenture）和供应链云分析平台Opalytics（2018年并入Accentrue Applied Intelligence) 。

结营仪式

嘉宾简介

吴建福
香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授
美国工程院院士
国际数理统计学会会士、美国统计学会会士
于1987年荣获国际统计学领域最高奖项 COPSS Presidents 奖

吴建福教授是美国乔治亚理工学院（Georgia Tech.）Coca Cola讲座教授。他将于2024年9月加入香港中文大学（深圳）数据科学学院，他曾于2004年当选为美国国家工程院院士，并于2000年当选为中央研究院院士。他曾获得1987年的COPSS President奖，该奖每年颁发给年龄在40岁以下的最佳研究者，由五个统计学会共同委托颁发。他的其他重要奖项包括2011年的COPSS Fisher讲座、2012年的Deming讲座（在年度联合统计会议期间的主题演讲）、2008年的ASQ Shewhart奖章以及2008年的潘文元技术奖。2016年，他获得了（首届）赤池纪念讲座奖。2017年，他获得了ENBIS颁发的乔治·巴克斯奖章。2020年，他分别获得了乔治亚理工学院1934年级杰出教授奖和Sigma Xi Monie A. Ferst奖。他还获得了许多其他奖项，包括Wilcoxon奖、Brumbaugh奖（两次）、Jack Youden奖（两次）以及2008年质量与生产力研究会的荣誉奖。他曾担任过印度统计研究所的1998年P.C. Mahalanobis纪念讲席讲演者，并于中国科学院担任过爱因斯坦访问教授。他还是中国科学院和清华大学的名誉教授，于2008年获得了滑铁卢大学的数学荣誉博士学位。

他曾任职于密歇根大学统计学和工业与运营工程系的H.C. Carver统计学教授和教授（1993-2003年），以及滑铁卢大学的GM/NSERC质量与生产力讲座教授（1988-1993年）。在他1997年的Carver讲座演讲中，他创造了数据科学这一术语，并主张将统计学改名为数据科学，将统计学家称为数据科学家。在加入滑铁卢大学之前，他于1977年至1988年在威斯康星大学统计系任教。他于1971年在国立台湾大学获得数学学士学位，并于加州大学伯克利分校（1973-1976年）获得统计学博士学位。

学院简介

学院介绍

香港中文大学（深圳）数据科学学院成立于 2020 年 7 月。数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践培养。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。

师资力量

本硕博贯通式培养

专业适应市场需求

本科生升学就业

直硕直博项目

硕士项目生源及就业情况

博士项目介绍

哥伦比亚大学3+2直硕项目