2024年9月10日下午18:30至19:30，香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）将在诚道楼208举办本科毕业生免试攻读本校研究生项目和本院直硕录取宣讲会。

此次宣讲会特别面向将于2025夏季前毕业的四年级本科生，将由数据科学学院助理院长茅剑锋教授主持，他将详细介绍数据科学学院免试攻读本校研究生项目的推荐办法、直硕录取方案，以及学院的招生项目。数据科学学院的招生项目包括数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士以及生物信息学理学硕士。

宣讲会详情

■ 时间
2024-09-10（星期二） 18:30-19:30

■ 地点
诚道楼208

■ 内容
▪️ 数据科学学院免试攻读本校研究生项目的推荐工作办法介绍；
▪️ 数据科学学院直硕录取方案介绍；
▪️ 数据科学学院招生项目介绍，包括数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕士。

■ 主讲人介绍

茅剑锋
副教授
助理院长
美国波士顿大学博士
《离散事件动态系统：理论与应用》期刊副编辑
曾获2020 Integrated Communications、Navigation and Surveillance Conference和2017 IEEE自动化科学与工程最佳论文奖

简介：
茅剑锋教授，现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授和助理院长，数据科学硕士项目联合主任，同时担任Discrete Event Dynamic Systems: Theory and Applications的期刊副编辑。毕业于清华大学自动化系获工学学士、工学硕士学位，后于美国波士顿大学获系统工程专业博士学位，曾任新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院助理教授。他长期从事系统工程领域研究工作，专注于离散事件系统的模型和优化理论方法研究，应用于交通系统、物流网络、智能电网和制造系统等，研究成果发表于相关领域的重要期刊，如IEEE Transactions on  Automatic Control、IEEE Transactions on  Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Control of Network Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Smart Grid、European Journal of Operational Research、Transportation Research Part C: Emerging Technologies和Automatica等。研究项目已获中国国家自然科学基金、新加坡民航局、新加坡教育部、深圳市科创委的支持。多次在高水平国际会议上获得最佳会议论文奖，如2020 Integrated Communications, Navigation and Surveillance Conference、2017 IEEE Conference on Automation Science and Engineering、2012 Industrial and Systems Engineering Research Conference。获评2021年广东省南粤优秀教师、2020年深圳市优秀教师、2019年香港中文大学（深圳）校长模范教学奖。

■ 报名链接
请感兴趣的同学扫描下方二维码并填写问卷报名。更多信息请在宣讲会现场咨询了解，欢迎同学们积极参与！

项目介绍

■ 各硕士项目招生网站

数据科学理学硕士
https://mscds.cuhk.edu.cn/

金融工程理学硕士
https://mscfe.cuhk.edu.cn/

人工智能与机器人理学硕士
https://sds.cuhk.edu.cn/page/909

生物信息学理学硕士
https://sds.cuhk.edu.cn/page/908

■ 各硕士项目介绍

数据科学理学硕士项目

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

金融工程理学硕士项目

香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学沙田校区工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。在传统金融工程课程基础上，学院又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。 

在国际化方面，项目已经与Bocconi University金融硕士项目建立了学生交换机制，同时我们亦与Questrom School of Business of Boston University的数理金融与金融科技硕士项目一起推出合作学位课程。 

人工智能与机器人理学硕士项目

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。

生物信息学理学硕士项目 

生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来，生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点，从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案，在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下，粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长，其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学（深圳）医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势，培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。