主讲人：曾家炜（数据科学学院研究助理教授、统计学项目负责人）

教育背景：斯坦福大学博士、香港中文大学硕士及学士

简介：曾家炜教授分别于2007和2009年取得香港中文大学数学学士及硕士学位，并于2011和2015年获得斯坦福大学金融数学硕士及计算数学工程（iCME）博士学位。他的研究兴趣包括计算数学，金融工程与数据分析，及机器学习与时间序列分析。从2018年统计学会（Statistics Alliance）成立起，担任学会的顾问老师至今。2015年12月至今，一直担任统计专业的programme coordinator，参与与统计专业的课程设计和维修计划。期间在港中深入任教过18门统计相关课程,并以访问学者身份在斯坦福大学任教过8门金融统计相关课程。

主讲人：陈昕韫（数据科学学院助理教授、数据科学与大数据技术项目负责人）

教育背景：哥伦比亚大学博士及硕士、北京大学学士

简介：陈昕韫博士于2014年取得哥伦比亚大学运筹学博士学位。毕业后先后任教于美国纽约州立大学石溪分校和武汉大学，2018年10月加入香港中文大学（深圳）任助理教授。陈昕韫博士的主要研究领域为随机模拟、排队模型和强化学习，以及它们在医疗服务与通讯网络中的应用。她的研究工作多次发表在 Annals of Applied Probability、Mathematics of Operations Research 和 ICLR 等知名期刊和会议上。先后主持多项美国自然科学基金（NSF）项目和中国国家自然科学基金项目。

主讲人：李文烨（数据科学学院研究副教授、计算机科学与技术项目负责人）

教育背景：香港中文大学博士、中国科学院硕士、山东大学学士

简介：李文烨博士1995到1999年就读于山东大学计算机科学系，获得理学学士学位；1999到2003年就读于中国科学院软件研究所，获得工学硕士学位；2003到2007年就读于香港中文大学计算机科学与工程学系，获得哲学博士学位。2007到2009年，他在香港中文大学和加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究，2009到2016年在澳门理工学院任教。2016年8月，李博士加入香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院，从事计算机和信息科学领域的教学科研工作。