讲座开始，叶教授首先用Linear Programming（线性规划）在优化方面的重要作用开场，然后分别介绍了Online Linear Programming Algorithms and Applications（在线线性规划算法和应用）, Accelerated Second-order Methods for Nonliear Optimization and Applications（非线性优化的加速二阶方法及应用）, Mixed Integer Linear Programming Solver and Applications（混合整数线性规划求解器及应用）, 和 Equitable Cover & Partition——Divide and Conquer and Application（公平覆盖和分割——分治法及其应用）。
 

叶教授还展示了如何有效地使用新开发的优化模型和数值算法/求解器来达到许多领域的学习和决策的高效性和最优性：包括强化学习中的策略训练、无线传感器网络定位/跟踪、服务覆盖和划分、能源管理和最优PEV充电/放电、电网的动态机组组合问题（以平衡需求和供应）以及高速铁路调度问题。

讲座的尾声，叶教授用自己对运动的热爱鼓励同学们坚持自己的梦想。

主讲教授简介

叶荫宇

斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院杰出终身教授

教育背景

华中科技大学系统工程学士

斯坦福大学工程经济系统硕士

斯坦福大学工程经济系统和运筹学博士

研究领域

线性规划算法、马尔可夫决策过程、计算博弈/市场均衡、度量距离几何、动态资源配置、随机与鲁棒决策等

个人简介

叶荫宇教授是INFORMS（国际运筹和管理科学协会）会士，并获得了多个研究奖项。包括2006年首届Farkas优化奖和2009年IBM教师奖，2009年叶教授被授予约翰·冯·诺依曼理论奖，以表彰他对运筹学和管理科学理论的持续贡献。2012年，他成为国际数学规划大会（ISMP）Tseng Lectureship 奖的首位获奖者；2014年，叶荫宇成为美国应用数学学会（SIAM）三年一度的优化大奖（Optimization Prize）的获奖者。根据谷歌学术统计，他的文章被引用总计超过52000余次。