人工智能基础与算法中心
人工智能基础与算法中心致力于解决人工智能基础理论与算法方面的挑战。中心特别关注机器学习方法的数学结构和理论性质，重点研究深度学习架构、训练方法、算法效率、鲁棒性及适应性等核心问题。目前，机器学习、尤其是深度学习和强化学习的进展，往往高度依赖于实验经验和大量的超参数调优，这在智能制造、物联网、自动驾驶和新能源技术等新兴领域的应用中存在一定的局限性。通过严格的理论分析和算法创新，中心旨在深化对机器学习方法的基本理解，提高其鲁棒性，以便更有效、更可靠地应用于多种现实场景。
中心汇聚了一支世界一流的研究团队和师资队伍，致力于成为国际公认的人工智能基础研究高地，深入研究现代人工智能背后的关键数学和算法问题。中心与国内外领先的研究机构紧密合作，包括广东省人工智能数理基础重点实验室和深圳国际工业与应用数学中心。这些合作充分利用区域优势和互补的研究专长，共同推动人工智能领域的理论突破与算法创新，助力人工智能的可持续发展。
联系人：包倩
联系电话：0755-23517153
电子邮箱：bonniebao@cuhk.edu.cn
成员介绍（*按字母顺序排列）
● 陈昕韫教授
● 代忠祥教授
● 樊继聪教授
● 李爽教授
● 李彤欣教授
● 李肖教授
● 孙若愚教授
● 王趵翔教授
● 王子卓教授
● 严明教授
● 杨俊驰教授
● 查宏远教授
● 张寅教授
