课程介绍

香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。

课程设计强调理论与实践相结合，学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习，学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法，这些方法广泛应用于多个行业，例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持，以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。

毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力，能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战，成为各行业高度需求的人才，推动人工智能与统计学的交叉创新，为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。

项目亮点

1. 模型驱动·智能决策

实践赋能：核心课程涵盖贝叶斯与计算统计、时间序列分析、高等回归方法、因果推断等，结合Capstone项目与行业实习，培养学生基于模型的可解释性数据分析能力，为金融、医疗及智能决策提供科学支持。

2. 两年深耕·多维发展

学制优势：两年全日制学制，36专业学分课程体系涵盖理论纵深（测量理论概率）、应用广度（机器学习/金融分析）、交叉创新（统计与AI/生物医药融合），为学生提供全面而灵活的学习路径。

3. 湾区机遇·全球视野

资源赋能：依托腾讯、华为等大湾区领军企业的校企合作，项目培养毕业生以模型的可解释性优势填补数据科学决策盲区，胜任金融分析师、医疗统计师等高需岗位，推动行业智能化转型。

课程设置

专业课程采用全英文教学，学制24个月。学生需在学习周期中完成2门必修课程和10门选修课程，每门课程有3学分。修满36专业学分并符合其他毕业条件的学生会被授予香港中文大学学位证书。

申请要求

1. 1）毕业于认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等；或

    2）毕业于认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B”；或

    3）等同大学本科的资历。

2. 必须符合英语要求（符合以下要求之一）：

1) 在香港地区的大学取得学位^a或修读并完成以英语为教学语言的学位课程;

2) 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩^b: 

托福: 550(笔试)/79(机考/在家考); 

雅思(学术): 6.5(考试中心/Online); 

GMAT: Band 21 (Verbal)^c;  

GMAT Focus Edition: Band 78(Verbal);  

3) 在下列任何一门考试中取得英语及格成绩: 

Hong Kong Advanced Level Examination (AS Level); 

Hong Kong Higher Level Examination; 

CUHK Matriculation Examination; 

General Certificate of Education Examination (GCE) Advanced Level (A-Level) /Advanced Subsidiary Level (AS-Level);

4) 在香港中学文凭考试Hong Kong Diploma of Secondary Education (HKDSE) Examination英语学科取得第四级或以上成绩;  

备注： 

a. 基于默认香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求。 

b. 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。 GMAT成绩自考试之日起5年内有效。 

c. GMAT: Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。

申请材料

1. 学历证明

本科学位证、毕业证（含学信网验证报告）或在读证明。

2. 成绩单原件

需教务处或学院盖章，其中需列明全部曾修读的科目及考试成绩。如成绩单未注明均分或成绩等级，则需提供均分证明和成绩等级证明。

3. 英语能力考试成绩单原件

雅思、托福或GMAT。

4. 个人简历（英文）和个人陈述（英文，600字左右）

5. 身份证正反面扫描件

6. 两封推荐信（落款需含推荐人签字）

7. 其他支持性文件

如有需要，或会要求申请人提交补充资料或证明文件。

*最终解释权归数据科学学院所有。

网申地址

https://pgapply.cuhk.edu.cn/

报名费

申请费为人民币600 元（一经缴费，不设退费）。

申请时间

*符合要求之申请者请尽早申请，名额招满将提前截止。

联系我们

咨询电话：0755-23519623 

咨询邮箱：mscstat@cuhk.edu.cn 

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