数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。课程采用全英文教学，学制24个月（待定）。学生也可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程，从而将学制延长至最多36个月。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识，特别是定量分析方法在金融中的应用。此项目为全英文授课 (“中国金融市场概论”例外)。学习年限一般为两年，包括秋季、 春季以及夏季（短）三个学期。如提前满足毕业要求（修满30学分），也可申请一年毕业。另最长 修业时间为三年。本项目为立志投身于证券，银行，金融管理，管理与策略咨询，定量分析等行业的人员设立，致力于帮助学生掌握金融理论，定量分析方法以及程序设计技术，使之在面临迅速发展的 中国以及国际金融市场所带来的挑战时，能够发挥所学，服务企业与社会。金融工程硕士毕业生每年的就业率都超过95%。 毕业生们现在就职的公司包括但不限于中国国际金融有限公司，中信集团， 摩根士丹利华鑫证券，汇丰银行，中国工商银行和火币网。

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。本项目依托港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。

香港中文大学（深圳）计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。学生将深入学习人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时，项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源，紧密结合产业需求，为学生提供丰富的实践机会，帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。毕业生将具备强大的技术能力、创新思维和跨学科协作能力，能够在科技企业、研究机构、政府部门等领域担任核心技术研发、项目管理或学术研究等职位，成为推动人工智能技术在各行业创新应用的中坚力量。

香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。课程设计强调理论与实践相结合，学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习，学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法，这些方法广泛应用于多个行业，例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持，以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力，能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战，成为各行业高度需求的人才，推动人工智能与统计学的交叉创新，为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。

生物信息学硕士项目是香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设的项目。 该课程为跨学科学习、创造性思维、实际解决问题的技能以及对新兴生物技术及其未来发展的生物信息学敏锐感觉奠定了坚实的基础。 通过该项目精心设计的学习方案，学生有望受到良好的教育，从而在生物信息学和生物医学科学领域取得领先地位。