项目简介

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才。

本专业提供五个专修方向（学生可以选择带有或不带有专业方向毕业）：

1. 方法论和理论方向
2. 金融及经济方向
3. 运筹管理方向
4. 生命科学方向
5. 计算方向

优势与特色

首先，我们有着非常强大的师资力量：数据科学与大数据技术专业的教授队伍由海内外知名学者组成，所有教授均拥有世界一流学府的博士学位，在学术界和工业界相关领域具有显著的国际影响力。我们的老师不仅研究成果斐然，屡获国际奖项，而且教学经验丰富，培养出了许多优秀的年轻才俊。

其次，数据科学与大数据技术专业的学科特色在于理论与应用的结合。我们专业设有一个高级数据科学领域与四个应用领域，分别是运筹管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。学生在掌握学科基础知识的同时，还可以按照自身的兴趣爱好选择一个或多个领域，学习数据科学在各领域中的实际应用，这种教育模式不仅可以拓宽学生们的知识面，也可以提高学生升学和就业的竞争力。

学习成果

本课程旨在培养学生具备扎实理论、算法基础和实际操作能力，并能够解决现实世界中数据科学与大数据相关的数据分析问题。

完成本课程的学生将具备：

1. 数据分析与机器学习的理论和方法论基础；
2. 实现数据分析和机器学习算法的实际操作技术；
3. 解决实际应用中常见的数据分析问题的能力，并能将计算结果应用于下游决策问题。 

应用范围与就业

大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大。学生可以根据自身兴趣选择就业方向，也可前往国内外知名高校继续深造。