数据科学学院常见问题

1. 计算机科学与技术CSE与计算机工程CE的区别、以及与电子信息工程EIE的区别？

答：CSE（计算机科学与技术）是成立较早的专业，比较侧重于传统的计算机相关的课程，如Computer Architecture，OS等，跟CE（计算机工程）比较起来，CSE更偏向软件工程。

CE（计算机工程）为电子信息工程专业EIE的其中一个专修方向，更偏重硬件，CSE少有硬件课程，若想做电路设计相关的CE更适合，而未来想做软件相关或数据分析的选择CSE会更好。

CSE和CE都包含AI的成分。CSE偏重AI算法，而CE偏重硬件实现和人机交互。

而EIE（电子信息工程专业）是和硬件，如：电路设计、通讯网络等更加相关。

2. 如果专业选择金融工程FE，在就业上可不可以选择计算机方向？

答：FE就业从事计算机也是可以的。尤其是银行中也有很多地方需要用到计算机相关技术。但是FE训练中包含的计算机内容较计算机专业偏少很多。所以从事软件工程师之类的行业有一定困难。如果计划计算机方向就业，那么学习计算机方向比较好。

3. 金融统计FS与金融数学FM、金融工程FE之间的区别？

答：都是和金融相关，本质差别不大，只是出发点有所不同。

FM（金融数学）更侧重于建模，建立抽象的模型，以便作为框架去处理金融问题；

FS（金融统计）是按照数据去处理金融的问题；

FE（金融工程）不仅是建模，还要建立一些应用，开发一些不同的金融产品吸引投资人。

我们学校大多数学生毕业后选择继续深造。如果计划是继续深造，那么本科应该选择基础数学与统计训练比较深厚的专业，而不用过多偏向某个特定方向的应用。根据本校学生升学的记录观察，美国研究生院招生很重视基本数理课程。

4. 学金融统计与主修金融辅修统计有什么区别吗？

答：如果辅修的课程只选了五、六门刚刚满足辅修的条件，那么会有些差别；如果主修金融但是自选课都能够选择统计的课程，那么几乎是没有太大差别的。但同时也要注意到，选修课阶段会收到很多限制，全部选择统计课程不容易做到。比如选课时会遇到统计课程时间跟本专业必修课冲突，先修课不足等。所以如果计划学习金融统计，那么直接进入金融统计学习会更好。

5. 数据科学与大数据技术专业与统计学下的数据科学专业有什么不同？

答：两者相差很小。未来，统计学下的数据科学专业就会逐渐并入到数据科学与大数据技术专业中来，大数据专业就会偏向于在数据的收集、分析到决策整个全流程的培养，某种意义上该专业是很广泛的。

6. 数据科学与大数据技术DSBDT和计算机科学与技术CSE侧重点有何不同？

答：计算机科学与技术专业会侧重于对计算机方面能力的培养，会涉及到计算机方面的基础理论，以后想做软件工程师或者开发之类的，计算机科学与技术专业更合适一些；

数据科学与大数据技术专业也需要计算机基础，但是它属于比较综合性的，包括数据分析，数据处理，建模，大数据理论等等。因此计算机基础课比CSE少一些，同时数据分析和建模课程会多一些。

7. 学习数据科学与大数据技术专业DSBDT需要具备什么样的素质？数学和编程能力要很好吗？

答：需要一定的数学基础，也要具备在计算机方面的能力，这也是这个时代所需要的。如果未来想要从事数据方面的工作，这些基础还是必要的。但是和数学专业相比，数据科学与大数据技术专业涉及的领域会相对少一些，不会学习一些特别专的课程，如：微分几何，抽象代数等；但微积分、线性代数、概率统计等比较基础的数学课程学得越好对未来的发展也会越有利。

8. 若学习数据科学与大数据技术专业DSBDT，那么未来想要海外升学能申请哪些相关专业？

答：现在专业的边界并没那么清晰，申请攻读海外硕士其实不同专业差异并不大。比如，国外和数据科学相关的项目，名字也五花八门，如：数据科学、商业分析、运筹等，隶属于商学院或工学院等，名字差异比较大，但实际学习的内容差异不大，所学专业对于未来发展也是很灵活的。我们学院下属的专业对未来发展也都是很灵活的，本科只是打下基础，但现在就对某些领域感兴趣，那么选择该领域专业会更好，但无个人倾向的，不同专业对未来发展也不会有太大差别。

9. 未来想从事AI领域的工作或者研究，应该选择哪个专业？

答：AI本身算应用 ，但它也会用到计算机，也要有一些数学背景，所以选择学院的几个专业都可以。重点在于想要AI应用的领域，这个会决定专业选择的倾向，学生有大概45个学分的自由选修课，可以选择感兴趣的AI相关的课程。

10. 生物信息方向和生命健康学院的生物信息专业有什么区别？

答：生物信息非常广泛，大致分为两类：

一类是做后台技术的包括算法和软件，可以提供给所有使用该类数据的研究人员使用。例如数据预处理软件，数据修正算法等。

另外一类是聚焦于生物学问题，使用市面上最好的软件解决生物学的问题。

我们学院更侧重技术，集中在算法和软件；而生命健康学院更偏重于算法和软件的应用。精准医疗和人工智能诊断，有一部分跟生物信息交叠。如果考虑该精准医疗方向，机器学习就是核心，那么选择我们学院的专业更加合适。

11. 在数据科学学院学习，数学要求是不是很高？

答：首先要有较好的逻辑思维能力，也要具备一些数学基础，但是不会像数学专业那样有更高的要求。

12. 大一选课时间以及课程和经管、理工、生命健康学院是否一样？

答：根据教务处通知，大一选课时间暂定9月4日，请留意教务处最终邮件通知。根据课程大纲，建议SDS新生大一第一学期修读16个学分的课程，一共是6门课程，包括：PHY1001力学、CHM1001普通化学、MAT1001微积分I、CHI1000中文、ENG1001基础英语、PED1001体育。其中暂定MAT1001微积分I和PED1001体育需要学生在系统上进行选择，请留意教务处邮件通知。数据科学学院的大一学院课程（School Package）和理工学院以及生命健康学院是一致的。

13. 什么时候可以跨学院转专业？

答：详情请见教务处相关规定https://registry.cuhk.edu.cn/zh-hans/turn_professional

14. 对于联合培养项目感兴趣，大一开始要做哪些准备？

答：每个项目都是对GPA有一定要求的，不同项目也可能会对科研和业界实习等经验有要求。数据科学学院会在9月份举办相关宣讲会，届时具体信息会分享给学生。

15. 针对大三大四有升学就业需求的同学，学院会有什么样的支持？

答：负责升学就业的同事会为大二到大四的学生在升学就业规划上提供一系列的课程以及行业分享，也会有升学就业相关的服务项目，如：简历修改、模拟面试、热门专业申请及学校选择的辅导、文书修改、推荐信等。

16. 本科学习计算机专业，研究生选择金融工程、数据科学、人工智能、网络安全，这样可行吗？除学习计算机相关的知识，选修什么课程会对申请研究生有利？这样会与本硕同读CSE的有什么不同？

答：可行。学生可在大二之后，了解了自己的兴趣再相应进行选修课的选择。学院在以上几个方向都会提供充分的选修课程。取决于本人想要读什么方向，这个背景会对申请升学有帮助。

以美国学校为例，GRE和TOFEL要是过关了，只要成绩尚可，申请硕士项目还是比较好申请的。