1.  国家自然科学基金原创探索计划项目：数据缺乏和模型变化下的在线机器学习和优化算法

2.  国家自然科学基金面上项目：

       1）基于统一数学化描述的深度学习系统对抗性现象研究

       2）大规模非接触式多模态掌纹识别研究

       3）数据驱动的排队系统在线优化算法研究

       4）核正则化系统辨识的若干关键问题研究

       5）面向复杂声学场景的类脑说话人提取模型与算法研究

       6）特殊欧氏群的卡尔曼滤波理论及其在同时定位与建图中的应用

       7）行为金融框架下的资产配置与择时及定价问题研究

3.  外国学者研究基金项目:

      1）Higher Order-Type Methods for Structured and Stochastic Variational Inequalities

      2）在人工神经网络的部分训练中随机梯度下降被证明能避免所有“不良的”非全局最优的局部极小值点

4.  国家自然科学基金青年科学基金项目：

      1）分布式随机优化的渐近网络无关性研究

      2）不可逆Markov链的Metropolis - Hastings可逆化

      3）时序模型选择后的参数估计及有效推断

      4）到达过程具有自相关性的排队模型

      5）大维非中心化Fisher矩阵的谱分析及其应用

      6）基于展望理论的赌徒停时策略问题的研究

      7）基于边界注意力水平集的医学图像分割关键技术研究

      8）基于深度学习及数据驱动的全景图像编码

      9）基于自动化日志分析的大规模软件可靠性工程研究

     10）面向大规模复杂异质图的稠密子图搜索研究

     11）快速非凸非光滑张量恢复的模型、算法、理论和应用

     12）基于泛函机制的强化学习隐私保护算法研究

     13）直播购物中具备内生信息设计的位置拍卖理论

     14）可解释逻辑点过程及其在复杂时序系统中的应用

     15）非光滑非凸优化中的一类随机模型算法和应用研究

     16）面向6G泛在感知的语义通信与自组网融合方法研究

     17）多表型单细胞转录组测序的实验设计和统计建模

     18）数据驱动的森林火灾应急管理协调运营的优化方法研究

      19）考虑用户行为的网约车派单匹配机制研究

      20）脉搏波信号智能化采集关键技术研究

      21）基于机器学习核正则化方法的线性时变系统数据驱动控制技术研究

      22）面向大规模有向图的高效稠密子图挖掘算法研究