• 学院内网
搜索
返回主站
English
  • 学院概况
    • 概览
    • 学科方向
    • 院长致辞
    • 学院刊物
      • 宣传手册
      • 季度简报
      • 年报
    • 常见问题
    • 联系我们
  • 项目设置
    • 简介
    • 本科生
      • 数据科学与大数据技术
      • 统计学
      • 计算机科学与技术
      • 金融工程
      • 2+2双主修
        • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
        • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
      • 哥大3+2直硕项目
    • 硕士研究生
      • 数据科学理学硕士
      • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 计算机科学理学硕士
      • 统计学理学硕士
      • 生物信息学理学硕士
    • 博士研究生(哲学硕士)
      • 数据科学哲学硕士-博士
      • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 荣休教授
    • 兼职人员
    • 科研/访问人员
    • “数说名师”教授访谈
  • SDS学生
    • 博士生
    • 学生访谈
  • 新闻与公示
    • 新闻
    • 公示
  • 学院活动
    • 学术会议
      • ICSR+InnoBiz 2024
      • CSAMSE 2023
      • RMTA 2023
      • ICASSP 2022
      • Mostly OM 2019
    • 学术活动
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 数据科学名家讲坛
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 其他活动
      • 活动回顾
      • 活动报名
      • 活动预告
  • 学术科研
  • 人才招聘
    • 教职人员
    • 博士后
  • 职业发展
    • 升学就业
    • 国际交流
  • 学院概况
    • 概览
    • 学科方向
    • 院长致辞
    • 学院刊物
      • 宣传手册
      • 季度简报
      • 年报
    • 常见问题
    • 联系我们
  • 项目设置
    • 简介
    • 本科生
      • 数据科学与大数据技术
      • 统计学
      • 计算机科学与技术
      • 金融工程
      • 2+2双主修
        • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
        • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
      • 哥大3+2直硕项目
    • 硕士研究生
      • 数据科学理学硕士
      • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 计算机科学理学硕士
      • 统计学理学硕士
      • 生物信息学理学硕士
    • 博士研究生(哲学硕士)
      • 数据科学哲学硕士-博士
      • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 荣休教授
    • 兼职人员
    • 科研/访问人员
    • “数说名师”教授访谈
  • SDS学生
    • 博士生
    • 学生访谈
  • 新闻与公示
    • 新闻
    • 公示
  • 学院活动
    • 学术会议
      • ICSR+InnoBiz 2024
      • CSAMSE 2023
      • RMTA 2023
      • ICASSP 2022
      • Mostly OM 2019
    • 学术活动
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 数据科学名家讲坛
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 其他活动
      • 活动回顾
      • 活动报名
      • 活动预告
  • 学术科研
  • 人才招聘
    • 教职人员
    • 博士后
  • 职业发展
    • 升学就业
    • 国际交流
  • 学院内网
返回主站
English

面包屑

  • 首页
  • 项目设置
  • 博士研究生(哲学硕士)
  • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 计算机科学硕博项目-课程安排
  • 简介
  • 本科生
    • 数据科学与大数据技术
    • 统计学
    • 计算机科学与技术
    • 金融工程
    • 2+2双主修
      • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
      • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
    • 哥大3+2直硕项目
  • 硕士研究生
    • 数据科学理学硕士
    • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
    • 人工智能与机器人理学硕士
    • 计算机科学理学硕士
    • 统计学理学硕士
    • 生物信息学理学硕士
  • 博士研究生(哲学硕士)
    • 数据科学哲学硕士-博士
    • 计算机科学哲学硕士-博士

计算机科学硕博项目-课程安排

  • 专业介绍
  • 申请流程与条件
  • 课程安排
  • 学费与奖学金
  • 招生夏令营

一、课程安排与学分要求

攻读本项目博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分,攻读硕士学位的学生,需至少修满18个学分,累计平均绩点均需要达到3.0分或以上。课程设置五个方向,包括:理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有:算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。

A组课程

B组课程

算法分析

嵌入式系统

矩阵分析

计算理论

及时系统

模拟学

优化理论与算法

虚拟化技术

动态规划与随机控制

人工智能

高等文档与存储系统

高等凸优化

机器学习

计算机与网络安全

随机过程

高等计算机体系结构

区块链系统

图计算

高等操作系统

图形处理器编程

算法隐私性、公平性和可问责性

软件工程

移动计算

高级机器学习

高等数据库系统

云计算

数据分析

图像处理与计算机视觉

机器人智能系统

数据挖掘技术

自然语言处理

高级数据管理

强化学习

 

社交计算

正规化方法和核及方法:使用者的理论

 

自动化软件测试与分析

概率图形模型

 

虚拟实境

数据及决策分析的计算方法及工具

 

并行计算

计算机视觉的深度学习方法

 

计算机图形学

高级算法

 

人机交互

计算成像

 

信息论

计算机专题Ⅰ-Ⅲ

 

自然语言处理的深度学习方法

生成模型

学生如修读过类似或同等的研究生课程,并取得“B”级或以上成绩,将有可能获得课程豁免(哲学博士专业最多9个学分,哲学硕士专业最多6个学分)。学院研究生事务委员会将决定是否推荐豁免课程,以及将豁免课程计入A组或B组。课程豁免结果以研究生院的最终审批为准。详细信息请查看研究生院官网学分豁免规则: https://gs.cuhk.edu.cn/en/page/52

 

二、教育模式与学习期限

计算机科学硕士-博士专业的教育模式是全日制脱产方式。根据学生是否具有硕士或者学士学位,是否攻读硕士或者博士学位,相应的学习期限可概括如下:

1、对于攻读硕士学位的学生,学习期限为24个月至48个月;

2、对于具有研究型硕士学位攻读博士学位的学生 ,学习期限为48个月至72个月,学生须在最多24个月内(从入学日算起)通过候选资格考试。未能按时通过候选资格考试的学生须按退学处理;

3、对于没有研究型硕士学位攻读博士学位的学生 ,学习期限为60个月至84个月,学生须在最多36个月内(从入学日算起)通过候选资格考试。未能按时通过候选资格考试的学生视情况,允许转为攻读硕士学位。

学位

模式

最晚通过候选资格考试时间

正常修读期限

最长修读期限
硕士学位 全日制 无 24个月 48个月
博士学位(入学时具有研究型硕士学位) 全日制 24个月 48个月 72个月
博士学位(入学时不具有研究型硕士学位) 全日制 36个月 60个月 84个月
地址: 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号道远楼3-6楼
邮箱: sds@cuhk.edu.cn
微信公众号: cuhksz-sds

sds.cuhk.edu.cn

版权所有 © 香港中文大学(深圳)数据科学学院