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  • 数据科学硕博项目-专业介绍
  • 数据科学硕博项目-课程安排

数据科学硕博项目-课程安排

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  • 课程安排
  • 学费与奖学金
  • 招生夏令营

一、课程安排与学分要求

本项目的课程适用于有计算机、数学、统计、运筹学背景的学生。攻读哲学硕士/博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分(其中至少应有9学分来自A组课程),累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

A组课程

B组课程

随机过程

动态规划与随机控制

嵌入式系統

优化理论与算法

模拟学

高等数据库系统

基于测度理论的概率论

强化学习

虚拟化技术

高级统计理论

高级机器学习

云计算

算法分析

高级数据管理

图计算

机器学习

高级凸优化

图形处理器编程

 

离散优化

文本表征学习

 

随机优化

数据及决策分析的计算方法及工具

 

人工智能安全与隐私

概率图形模型

 

数据决策和分析专题

高等应用统计及资料分析

 

机器学习中的优化模型和方法

统计学专题I-IV

 

博弈论及其应用

算法博弈论

学生如修读过类似或同等的研究生课程,并取得“B”级或以上成绩,将有可能获得课程豁免(哲学博士专业最多9个学分,哲学硕士专业最多6个学分)。学院研究生事务委员会将决定是否推荐豁免课程,以及将豁免课程计入A组或B组。课程豁免结果以研究生院的最终审批为准。详细信息请查看研究生院官网学分豁免规则:https://gs.cuhk.edu.cn/en/page/52

 

二、教育模式与学习期限

数据科学哲学硕士-博士专业的教育模式是全日制脱产方式。根据学生是否具有硕士或者学士学位,是否攻读硕士或者博士学位,相应的学习期限可概括如下:

1、对于攻读硕士学位的学生,学习期限为24个月至48个月;

2、对于具有研究型硕士学位攻读博士学位的学生 ,学习期限为48个月至72个月,学生须在最多24个月内(从入学日算起)通过候选资格考试。未能按时通过候选资格考试的学生须按退学处理;

3、对于没有研究型硕士学位攻读博士学位的学生 ,学习期限为60个月至84个月,学生须在最多36个月内(从入学日算起)通过候选资格考试。未能按时通过候选资格考试的学生视情况,允许转为攻读硕士学位。

 

学位 模式 最晚通过候选资格考试时间 正常修读期限 最长修读期限
硕士学位 全日制 无 24个月 48个月
博士学位(入学时具有研究型硕士学位) 全日制 24个月 48个月 72个月
博士学位(入学时不具有研究型硕士学位) 全日制 36个月 60个月 84个月
地址: 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号道远楼3-6楼
邮箱: sds@cuhk.edu.cn
微信公众号: cuhksz-sds

sds.cuhk.edu.cn

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