课程安排
一、课程安排与学分要求
本项目的课程适用于有计算机、数学、统计、运筹学背景的学生。攻读博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分（其中至少应有9学分来自A组课程），累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
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A组课程： 随机过程 优化理论与算法 基于测度理论的概率论 高级统计理论 算法分析 机器学习
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B组课程： 动态规划与随机控制 模拟学 强化学习 高级机器学习 高级数据管理 高级凸优化 离散优化 随机优化 人工智能安全与隐私 数据决策和分析专题I-IV 机器学习中的优化模型和方法 博弈论及其应用 嵌入式系統 高等数据库系统 虚拟化技术 云计算 图计算 图形处理器编程 文本表征学习 数据及决策分析的计算方法及工具 概率图形模型 高等应用统计及资料分析 统计学专题I-IV |
二、教育模式与学习期限
数据科学博士专业的教育模式是全日制脱产方式。根据学生是否具有研究型硕士学位，相应的学习期限可概括如下：
