数据科学硕博项目-课程安排
一、课程安排与学分要求
本项目的课程适用于有计算机、数学、统计、运筹学背景的学生。攻读哲学硕士/博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分(其中至少应有9学分来自A组课程),累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
A组课程 |
B组课程 |
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随机过程 |
动态规划与随机控制 |
嵌入式系統 |
优化理论与算法 |
模拟学 |
高等数据库系统 |
基于测度理论的概率论 |
强化学习 |
虚拟化技术 |
高级统计理论 |
高级机器学习 |
云计算 |
算法分析 |
高级数据管理 |
图计算 |
机器学习 |
高级凸优化 |
图形处理器编程 |
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离散优化 |
文本表征学习 |
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随机优化 |
数据及决策分析的计算方法及工具 |
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人工智能安全与隐私 |
概率图形模型 |
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数据决策和分析专题 |
高等应用统计及资料分析 |
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机器学习中的优化模型和方法 |
统计学专题I-IV |
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博弈论及其应用 |
算法博弈论 |
学生如修读过类似或同等的研究生课程,并取得“B”级或以上成绩,将有可能获得课程豁免(哲学博士专业最多9个学分,哲学硕士专业最多6个学分)。学院研究生事务委员会将决定是否推荐豁免课程,以及将豁免课程计入A组或B组。课程豁免结果以研究生院的最终审批为准。详细信息请查看研究生院官网学分豁免规则:https://gs.cuhk.edu.cn/en/page/52
二、教育模式与学习期限
数据科学哲学硕士-博士专业的教育模式是全日制脱产方式。根据学生是否具有硕士或者学士学位,是否攻读硕士或者博士学位,相应的学习期限可概括如下:
1、对于攻读硕士学位的学生,学习期限为24个月至48个月;
2、对于具有研究型硕士学位攻读博士学位的学生 ,学习期限为48个月至72个月,学生须在最多24个月内(从入学日算起)通过候选资格考试。未能按时通过候选资格考试的学生须按退学处理;
3、对于没有研究型硕士学位攻读博士学位的学生 ,学习期限为60个月至84个月,学生须在最多36个月内(从入学日算起)通过候选资格考试。未能按时通过候选资格考试的学生视情况,允许转为攻读硕士学位。
学位 | 模式 | 最晚通过候选资格考试时间 | 正常修读期限 | 最长修读期限 |
硕士学位 | 全日制 | 无 | 24个月 | 48个月 |
博士学位(入学时具有研究型硕士学位) | 全日制 | 24个月 | 48个月 | 72个月 |
博士学位(入学时不具有研究型硕士学位) | 全日制 | 36个月 | 60个月 | 84个月 |