硕士研究生
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作，来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。数据科学理学硕士项目学制2年，毕业生将习得最尖端的大数据处理技术，并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外，学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。
香港中文大学（深圳）与香港中文大学于2015年合作开办金融工程理学硕士项目。该项目是香港中文大学(深圳)设立的首批硕士课程之一。学生一旦达到毕业要求，将获发香港中文大学之硕士学位。该项目致力于帮助学生掌握金融理论，定量分析方法以及程序设计技术，使之在面临迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战时，能够发挥所学，服务企业与社会。该项目要求学生在两学年（含三个学期：秋季、春季、夏季）中修满30学分课程。课程设置旨在帮助学生学习掌握定量分析方法以及这些方法在建模分析金融市场和金融工具中的应用。
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。本项目依托港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。
香港中文大学（深圳）计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。
香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。
生物信息学硕士专业由医学院与数据科学学院共同开设，旨在为学生的跨学科学习、创造性思维、实用问题的解决能力以及对新兴生物技术及其未来发展的敏锐感知奠定坚实的基础，且为学生提供在生物信息领域完整扎实的学习与训练。例如，本科专业为生物、化学或物理的学生，经过本、硕课程跨领域修读和动手操作，将成为生物科技领域不可或缺的顶尖人才，并可在生物信息与生物医学处于领导地位。
