在有机化学领域，预测化学反应的可行性和鲁棒性一直是科学家们面临的重大挑战，尤其是在药物化学中，快速筛选出不可行的反应路径对节约研发时间和降低成本具有重要意义。然而，传统方法因依赖专家经验和有限数据，难以实现全局优化，且缺乏通用的预测工具来预判实验结果。开发一个能够像经验丰富的化学家一样预测反应可行性的人工智能（AI）系统，对于推动化学合成效率的提升至关重要。为解决这一问题，香港中文大学（深圳）数据科学学院于天舒教授团队联合上海镁睿化学团队，通过整合高通量实验（HTE）与贝叶斯深度学习，开发了一套创新的AI系统，结合湿实验（Lab in Loop），为化学反应的智能化预测提供了突破性解决方案。这项兼具学术前瞻性与工业实用性的的研究成果，近日发表于国际顶刊《Nature Communications》，标志着港中大（深圳）在“AI for Science”交叉学科领域取得重要突破。

近日，由香港中文大学（深圳）与深圳市大数据研究院联合组成的研究团队在矩阵乘法领域取得重要突破。港中大（深圳）数据科学学院数据科学博士研究生、深圳市大数据研究院—港中大（深圳）联合培养学生Dmitry Rybin 、张雨舜及导师罗智泉教授的最新研究发现，XXt 这类特殊的矩阵乘法可以进一步加速，并在强化学习+组合优化技术的结合下发掘出了一种新的算法，节省5%的乘法数量。

近日，由香港中文大学（深圳）、上海交通大学、上海财经大学、杉数科技等联合研发的ORLM智能决策大模型相关成果被运筹学领域国际顶级期刊《运筹学》（Operations Research）正式接收，这是该期刊创刊70余年来首次收录关于大语言模型的研究论文。

近日，香港中文大学（深圳）数据科学学院王本友教授团队在第二届人工智能数学奥林匹克竞赛（AI Mathematical Olympiad Progress Prize 2, AIMO2）中脱颖而出，斩获金牌。此次竞赛由全球顶尖量化交易公司XTX Markets发起，并由Kaggle平台主办，作为国际数学奥林匹克竞赛（International Mathematical Olympiad, IMO）的AI版本，该赛事旨在激励开发者创建能够媲美IMO顶尖人类选手表现的开源AI模型，推动AI数学推理能力的突破性发展。

香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）创新融合计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学三大专业方向，打造特色交叉学科教育体系。通过“数说好课”专栏，我们精选学院优质课程，展现教学创新成果。本期专栏聚焦由国际著名运筹学家、冯·诺依曼奖首位华人得主、美国斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院杰出终身教授、港中大（深圳）数据科学学院特聘教授叶荫宇主讲的精品短期课程——DDA4300 数据科学与机器学习中的优化。通过学生记者对叶教授的采访和选课学生的心得反馈，我们带您走进叶教授的课堂，聆听他对优化思维的深刻解读、跨学科研究的前沿洞见，以及对青年学者在AI时代的成长建议。

近日，香港中文大学（深圳）数据科学学院计算机科学专业博士生范丹丹在无接触生物识别与掌纹感知技术领域取得重要科研突破，其研究成果以题为“Smart touchless palm sensing via palm adjustment and dynamic registration” 的论文发表于国际顶级期刊《自然·通讯》（Nature Communications），范丹丹为该论文的第一作者。该研究提出了一种创新的无接触掌纹识别方法，通过动态配准和手掌姿态调整技术，显著提升了识别精度与用户体验，为生物识别领域的发展提供了新的技术路径。此项研究由数据科学学院张大鹏教授和吴保元教授共同指导，张大鹏教授为论文的通讯作者之一。 

2025年4月19日，由深圳河套学院与香港中文大学（深圳）联合主办的粤港澳大湾区国际编程大赛在港中大（深圳）圆满落幕。本次比赛吸引了来自海内外高校及中小学的610余名选手报名，覆盖118余所海内外高校。这也是港中大（深圳）继2023年和2024年之后，连续第三年成功举办程序设计竞赛，并从校内赛事逐步升级为具有国际影响力的粤港澳大湾区赛，充分体现了学校在计算机教育领域的积极探索与持续贡献。赛事旨在为程序设计爱好者提供一个展示创新能力、分析问题与解决问题能力的平台。通过以赛促学、以赛促研，全面提升学生的算法设计、逻辑推理及编程实践能力，为培养未来科技人才注入了新动力。

SDS校巴焕新啦 春末夏初，

近日，香港中文大学（深圳）数据科学学院贺品嘉教授荣获2025年IEEE软件工程专委新星奖（IEEE TCSE Rising Star Award），以表彰其在人工智能与软件工程交叉领域的卓越研究成果与创新实践。

招生宣讲会硕士、博士项目2025年4月，香港中文大学（深圳）数据科学学院将陆续访问西南财经大学（柳林校区）、电子科技大学、四川大学（望江校区）、中国人民大学、南开大学、中国国际教育巡回展（北京、武汉、上海、广州）等进行硕士、博士项目招生宣讲。我们诚挚邀请各位同学踊跃参与，了解更多关于学院的招生政策、课程设置及未来发展机会！

AI探索未来｜科技新星优先录取营香港中文大学（深圳）数据科学学院2025年【AI探索未来｜科技新星优先录取营】已于2025年3月1日开启申请！该项目面向中国内地高校大三优秀学子，旨在全国范围内选拔具有卓越潜力的大学生，提前发放预录取Offer。申请人无需本科院校的推免资格。现计算机科学理学硕士项目与统计学理学硕士项目已全面加入2025年优先录取营申请，欢迎广大优秀学子报名。

2025年3月29日，中国智能科学最高荣誉——2024年度“吴文俊人工智能科学奖”颁奖仪式在北京举行，香港中文大学（深圳）数据科学学院张大鹏教授荣获科技贡献奖。张大鹏教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授，加拿大皇家科学院与加拿大工程院双院士，同时也是美国电气和电子工程师学会（IEEE）终身会士、国际模式识别协会（IAPR）会士及亚太人工智能学会（AAIA）会士 。他被誉为新中国培养的人工智能领域第一位博士，多年来致力于人工智能领域的前沿研究，深耕模式识别、图像处理、生物特征识别等相关领域，在学术界和工业界均享有盛誉。

 项目介绍香港中文大学（深圳）计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。

 项目介绍香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。