香港中文大学（深圳）数据科学学院的方一向教授、马晨昊教授及其团队，包括3位本科生、1位硕士生、2位博士生和2位博士后，在2024年的顶级数据库及数据挖掘会议上共发表了12篇论文。学院的学生们持续展现出卓越的科研潜力与实力，本科生也积极参与科研活动。发表论文具体如下： ▪️ International Conference on Very Large Databases (VLDB) 2024 发表4篇； ▪️ ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD) 2024 发表4篇； ▪️ ACM Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2024 发表1篇； ▪️ AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2024 发表3篇；

2024年9月16日，美国斯坦福大学团队在国际权威学术出版社Elsevier平台发布2023年度全球前2%顶尖科学家榜单（World’s Top 2% Scientists），香港中文大学（深圳）数据科学学院共25位教授荣登榜单，入选教授人数占学院全职教授总人数约32.4%。 榜单分为 “年度科学影响力（Single Year）排行榜”，聚焦科学家2023年度的学术成就，及“终身科学影响力（Career-long）排行榜”，关注科学家整个学术生涯迄今的影响力。学院共24位教授入选“年度科学影响力排行榜”，共16位教授入选“终身科学影响力排行榜”。 24位教授入选"年度科学影响力排行榜" 按姓名首字母排序

香港中文大学（深圳）数据科学学院2025年全日制硕士项目全面开启招生。目前招生的全日制硕士项目有：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目、生物信息学理学硕士项目。 各项目为申请制，申请人无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格。大学为符合毕业条件的毕业生颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位。项目将采用滚动制招生方式，符合要求的同学可尽早申请。  

2024年9月27日，香港中文大学（深圳）举行了2024年师风师德优秀奖颁奖仪式，以表彰师风师德与教育工作中表现优异的教师。数据科学学院张寅教授荣获2024年师风师德优秀奖。

香港中文大学（深圳）数据科学学院Guillermo Gallego教授、高品教授、王子卓教授、叶荫宇教授、张经纬教授，以及他们团队中的三位博士生和一位本科生，共六篇论文被 2024 年国际互联网经济学术会议（Conference on Web and Internet Economics，WINE）录用。 WINE 是计算经济学领域的重要国际学术会议之一，也是计算经济学领域中首个被中国计算机学会（CCF）推荐为 A 类的国际会议。

2024 年 9 月 13 日，香港中文大学（深圳）数据科学学院向陈昕韫教授颁发了学院 2024 年度杰出教学奖  (2024 Outstanding Teaching Award)，向李肖教授颁发了学院 2024 年度青年教学奖 (2024 Junior Teaching Award)，以表彰两位教授在教学工作中的卓越表现。数据科学学院执行院长李海洲教授为陈昕韫教授和李肖教授进行颁奖。

2024年9月9日，香港中文大学（深圳）数据科学学院马晨昊教授获得2024年CCF-蚂蚁科研基金图计算专项资助。 本次基金项目中，清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、香港大学等多所高校的学者参与申请。每项申请由专家组从技术先进性、实施可行性、课题研究匹配度和计划可行性等多个方面进行综合评价，最终，8 个申请团队的项目成功入选。 马晨昊教授申报项目“基于多方安全计算的图最短路径距离查询算法研究”获得基金资助。

“教授开箱”专题 数据科学学院教授队伍对标世界一流高校，具有国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验： 全职教授 100%拥有海内外名校博士学位 98%拥有海外高校执教或研究经历 35%+为院士、会士或全球顶尖科学家* *依据斯坦福全球Top 2%顶尖科学家及Research.com全球顶尖科学家榜单

2024年8月23日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度国家自然科学基金项目评审结果。

2024年8月19日下午，CCF软件工程专委会青年论坛学术报告会“智能化软件开发与测试”在香港中文大学（深圳）成功召开。本次报告会是CCF软件工程专委会青年论坛的第8期。本次活动由香港中文大学（深圳）助理教授贺品嘉，哈尔滨工业大学（深圳）副教授高翠芸，中山大学“百人计划”助理教授王焱林担任执行主席。CCF软件工程专委会副主任彭鑫（线上），香港中文大学（深圳）助理教授王本友，中山大学“百人计划”助理教授陈嘉弛，南方科技大学助理教授张煜群，中山大学副教授陈湘萍，香港科技大学（广州）助理教授丁子硕受邀出席。

港中大（深圳）数据科学学院（SDS） 本科专业紧密迎合新兴产业趋势， 以数据科学和人工智能（AI）为核心， 创新融合四大本科专业， 开辟新型交叉模式打破学科边界， 旨在培养卓越实践能力、创新能力兼备的 高素质复合型人才。

港中大（深圳）数据科学学院（SDS） 本科专业紧密迎合新兴产业趋势， 以数据科学和人工智能（AI）为核心， 创新融合四大本科专业， 开辟新型交叉模式打破学科边界， 旨在培养卓越实践能力、创新能力兼备的 高素质复合型人才。

港中大（深圳）数据科学学院（SDS） 本科专业紧密迎合新兴产业趋势， 以数据科学和人工智能（AI）为核心， 创新融合四大本科专业， 开辟新型交叉模式打破学科边界， 旨在培养卓越实践能力、创新能力兼备的 高素质复合型人才。

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革潜力的领域之一，而中国在这一领域的迅速崛起引起了广泛关注。 2024年8月10日，亚洲新闻台（Channel News Asia）在其焦点访谈文章“IN FOCUS: Delayed or on track? Here’s a midpoint report card on China’s bid to be global AI leader by 2030”（聚焦：延迟还是按计划推进？这是中国力争在2030年成为全球AI领导者的中期报告）中，对中国在AI领域的现状进行了深入报道。 新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、数据科学学院执行院长李海洲教授受邀接受英文采访，深入探讨了中国在AI领域的最新进展、面临的挑战以及在全球竞争中的未来前景，他的见解为理解中国AI领域的全球地位和发展趋势提供了深刻的洞察。

2024年8月9日，香港中文大学（深圳）数据科学学院贺品嘉教授获得2024年度CCF-华为胡杨林基金软件工程专项资助。