香港中文大学(深圳)数据科学学院硕士研究生项目2024年优秀大学生夏令营旨在全球范围内选拔优秀的学生,提前发放预录取offer,进入数据科学、人工智能与机器人、金融工程理学硕士项目继续深造。夏令营活动分为一期和二期,分别于7月和8月在香港中文大学(深圳)举办,线上报名申请通道现已开启!
夏令营期间,将举行笔试/面试选拔考试,优秀营员将有机会获得2025年入学预录取资格及入学奖学金,最高可获全额入学奖学金。夏令营申请无需本科院校推免资格。
通过本次优秀大学生夏令营,你的收获包含但不限于:
2024-05-27
全球领先学术研究门户网站Research.com发布多个学科领域顶尖科学家排名,港中大(深圳)数据科学学院共有16位教授入选,占学院全职教授近四分之一。
最佳计算机科学领域科学家(12位,占学院计算机科学领域全职教授超三分之一):
Konstantinos Courcoubetis、丁宏强、黄建华、黄铠、贾奎、李海洲、罗智泉、Satoshi Nakamura、武执政、查宏远、张大鹏、张寅(丁宏强、查宏远、张大鹏3位教授同时被Research.com评为“2024中国计算机科学领域领军人”,Satoshi Nakamura教授被Research.com评为“2024日本计算机科学领域领军人”)
最佳数学领域科学家(7位):
蔡小强、Guillermo Gallego、Masahito Hayashi、黄建华、Arnulf Jentzen、罗智泉、张寅
(罗智泉教授同时被Research.com评为“2024中国数学领域领军人”)
2024-05-23
2024年5月21日,香港中文大学(深圳)为两所实验室举行揭牌仪式——深圳市跨模态认知计算重点实验室、港中大(深圳)-趣丸科技联合实验室。深圳市跨模态认知计算重点实验室以“理论引领技术,技术推动应用,应用支撑产业”为核心研发理念,致力于解决跨模态认知计算的核心问题,研究多模态感知平台、基础认知模型平台和跨模态交互式生成平台等方面。港中大(深圳)-趣丸科技联合实验室专注于跨语言语音生成大模型等领域面向企业需求,展开联合研发。这是港中大(深圳)数据科学学院与深圳市及科研企业合作的重要里程碑。
2024-05-22
香港中文大学(深圳)数据科学学院师生共15篇论文被国际机器学习大会(The International Conference on Machine Learning ,简称ICML)2024录用。ICML是机器学习与人工智能领域的国际顶级学术会议,是机器学习领域历史最悠久的、规模最大、影响最广的顶级学术会议之一,也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议。本届会议共收到有效论文投稿9473篇,其中有2609篇论文被录用,录用率为27.5%。
2024-05-20
为了让更多学子了解到学院情况、计算机科学博士项目招生政策,以及香港中文大学(深圳)浓厚的学习氛围和充满活力的校园,港中大(深圳)数据科学学院研究生项目组将在2024年5月17日访问浙江大学,为学生们带来计算机、人工智能领域相关学术讲座,同时将在现场安排面试,港中大(深圳)采用推免招生,现场面试后可直接录取。
2024-05-15
为表彰香港中文大学(深圳)数据科学学院副院长(教学)王子卓教授作为期刊Production and Operations Management(POM)编委在学术界的杰出贡献,王教授被国际生产与运营管理学会(Production and Operations Management Society,POMS)授予"最佳高级编委奖(Best Senior Editor Award)"。POMS在2023年度仅有7位高级编委被授予此荣誉,获奖率仅为2%。POMS是生产与运营管理领域最有影响力的国际学术组织,POM为POMS学会的会刊,同时也是UTD24期刊、FT50期刊和ABS四星期刊之一,是国际运营管理领域顶级期刊,在国际管理学界享有极高的学术声誉。
王子卓教授的主要研究方向为在线机器学习及收益与运营管理。王教授目前在运筹学与管理科学国际顶尖期刊 Management Science,Operations Research,Production and Operations Management 担任编委或高级编委,也是Manufacturing and Service Operations Management的上任编委。这些期刊中来自大陆高校的编委数量一直较少,担任多个期刊编委的情况更为稀少。
2024-05-09
为了让更多学子了解到学院情况、招生政策,以及香港中文大学(深圳)浓厚的学习氛围和充满活力的校园,港中大(深圳)数据科学学院研究生项目组将在2024年5月10日访问复旦大学。
宣讲会上,港中大(深圳)数据科学学院副教授吴保元、武执政将分别为到场的学子们带来以“可信人工智能前沿与趋势”和“语音生成大模型及开源系统Amphion”为主题的讲座,数据科学学院校长学勤讲座教授、副院长(科研)、计算机科学学科负责人查宏远教授将具体介绍数据科学学院的研究生项目情况。届时,三位教授将为学子们解答疑问。面向2024和2025年入学的学子,本场宣讲会将安排计算机科学博士项目、四个理学硕士项目的现场面试环节,优秀者可当场发放offer!欢迎对数据科学感兴趣的同学们踊跃参加!
2024-05-08
亲爱的同仁们,
值此辞旧迎新之际,我荣幸地与大家分享我院在过去一年里的亮点和成就。2023年,数据科学学院在新冠疫情之后展现出更强的发展势头,并以崭新的面貌迎来了学院成立三周年的高潮时刻。
2024-05-01
在近期公布的2024年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划中,香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授王本友申请的项目“面向精细开放生成的评估及在模型生成规划中的中间路径验证”成功入选。本年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划得到了75所高校177位学者的积极申报,其中985头部高校学者占比近90%,本课题入选率仅为约11%,入选学者均为自然语言处理及大模型领域的佼佼者,包括来自北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学和香港科技大学等高等院校的研究学者。
2024-04-30
4月26日,香港中文大学(深圳)金融工程理学硕士项目正式发布2023届毕业生就业质量报告。在高校毕业生人数不断增加,应届生面对较大就业压力的形势下,2023届金融工程硕士毕业生就业率(包括深造)维持高水平并从97.5%上升至97.8%,就业+升学人数从2022年的78人上升到87人。毕业生平均年薪为30.2万元,中位值为29.7万元,最高年薪为80万元。较2022届数据,2023届毕业生最高年薪上涨23%,就业暂缓率从2.5%下降至2.2%。
2024-04-26
4月19日,香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目正式发布2023届毕业生就业质量报告。在高校毕业生人数再创新高,应届生面对较大的就业压力形势下,2023届数据科学硕士毕业生就业率仍达到100%,年薪平均值和中位数均达35.5万元,薪资稳定在较高水平。其中,平均年薪同比增长3.8%,薪资水平稳中见涨。直接就业的毕业生中,39%就职于科技互联网企业,39%就职于金融单位/金融机构,集中在前沿行业与核心技术岗位。91%直接就业的毕业生于一线城市发展,就职于国内外名企,如腾讯、华为、阿里巴巴、字节跳动、摩根士丹利、中国太平(香港)等。
以上数据展示了香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士毕业生在当下就业市场中葆有的强劲竞争力。在数字经济深入发展,人工智能持续升级的时代背景下,各行各业的格局、商业模式与业务逻辑都处于快速的迭代之中,岗位边界的模糊使得业界对复合型人才的需求上涨。2023届数据科学理学硕士毕业生取得的就业佳绩有力地说明了项目人才培养理念与市场需求相契合。
2024-04-23
为了让更多学子了解到学院情况、招生政策,以及香港中文大学(深圳)浓厚的学习氛围和充满活力的校园,港中大(深圳)数据科学学院研究生项目将在2024年4月20日访问中国科学技术大学。
宣讲会上,港中大(深圳)数据科学学院副教授吴保元、武执政将具体介绍数据科学学院的研究生项目情况,为学子们解答疑问。同时,面向2024和2025年入学的学子,本场宣讲会将安排计算机科学博士项目、四个理学硕士项目的现场面试环节,优秀者可当场发offer!欢迎对数据科学感兴趣的同学们踊跃参加,与我们一同探索数据科学的无限可能!
2024-04-18
为了让更多学子了解到学院情况、招生政策,以及香港中文大学(深圳)浓厚的学习氛围和充满活力的校园,港中大(深圳)数据科学学院研究生项目将在2024年4月中旬陆续访问:武汉大学、湖南大学、中南大学、中国科技大学和厦门大学。此前,项目组已于4月上旬在西南财经大学、华东师范大学、吉林大学、四川大学、电子科技大学、浙江大学、哈尔滨工程大学和中山大学开展招生宣讲会。这些学府在全国均享有盛名,其学术实力和人才培养水平为人称道,与数据科学学院的合作宣讲将为学子们提供更多交流学习的机会。我们期待在这些多彩的学术土壤上,播撒数据科学的种子,共同探索数据驱动的未来。
2024-04-13
为了让更多学子了解学院项目情况及招生政策,香港中文大学(深圳)数据科学学院研究生项目在2024年4月上旬展开专场宣讲会:西南财经大学、华东师范大学、吉林大学、四川大学、电子科技大学、浙江大学、哈尔滨工业大学和中山大学。这些学府在全国均享有盛名,其学术实力和人才培养水平为人称道,与数据科学学院的合作宣讲将为学子们提供更多交流学习的机会。
宣讲会上,我们将详细介绍数据科学学院的项目情况,并深入探讨数据科学在商业、科技、医疗等领域的应用前景。同时,学院的教授团队将全程参与,为学子们解答疑问,分享学术经验,助力学子们更好地规划未来的学习和职业发展。欢迎对数据科学感兴趣的同学们踊跃参加,与我们一同探索数据科学的无限可能!
2024-04-07