在近期公布的2024年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划中，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授王本友申请的项目“面向精细开放生成的评估及在模型生成规划中的中间路径验证”成功入选。本年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划得到了75所高校177位学者的积极申报，其中985头部高校学者占比近90%，本课题入选率仅为约11%，入选学者均为自然语言处理及大模型领域的佼佼者，包括来自北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学和香港科技大学等高等院校的研究学者。

4月26日，香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目正式发布2023届毕业生就业质量报告。在高校毕业生人数不断增加，应届生面对较大就业压力的形势下，2023届金融工程硕士毕业生就业率（包括深造）维持高水平并从97.5%上升至97.8%，就业+升学人数从2022年的78人上升到87人。毕业生平均年薪为30.2万元，中位值为29.7万元，最高年薪为80万元。较2022届数据，2023届毕业生最高年薪上涨23%，就业暂缓率从2.5%下降至2.2%。

4月19日，香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士项目正式发布2023届毕业生就业质量报告。在高校毕业生人数再创新高，应届生面对较大的就业压力形势下，2023届数据科学硕士毕业生就业率仍达到100%，年薪平均值和中位数均达35.5万元，薪资稳定在较高水平。其中，平均年薪同比增长3.8%，薪资水平稳中见涨。直接就业的毕业生中，39%就职于科技互联网企业，39%就职于金融单位/金融机构，集中在前沿行业与核心技术岗位。91%直接就业的毕业生于一线城市发展，就职于国内外名企，如腾讯、华为、阿里巴巴、字节跳动、摩根士丹利、中国太平（香港）等。 以上数据展示了香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士毕业生在当下就业市场中葆有的强劲竞争力。在数字经济深入发展，人工智能持续升级的时代背景下，各行各业的格局、商业模式与业务逻辑都处于快速的迭代之中，岗位边界的模糊使得业界对复合型人才的需求上涨。2023届数据科学理学硕士毕业生取得的就业佳绩有力地说明了项目人才培养理念与市场需求相契合。

为了让更多学子了解到学院情况、招生政策，以及香港中文大学（深圳）浓厚的学习氛围和充满活力的校园，港中大（深圳）数据科学学院研究生项目将在2024年4月20日访问中国科学技术大学。 宣讲会上，港中大（深圳）数据科学学院副教授吴保元、武执政将具体介绍数据科学学院的研究生项目情况，为学子们解答疑问。同时，面向2024和2025年入学的学子，本场宣讲会将安排计算机科学博士项目、四个理学硕士项目的现场面试环节，优秀者可当场发offer！欢迎对数据科学感兴趣的同学们踊跃参加，与我们一同探索数据科学的无限可能！

为了让更多学子了解到学院情况、招生政策，以及香港中文大学（深圳）浓厚的学习氛围和充满活力的校园，港中大（深圳）数据科学学院研究生项目将在2024年4月中旬陆续访问：武汉大学、湖南大学、中南大学、中国科技大学和厦门大学。此前，项目组已于4月上旬在西南财经大学、华东师范大学、吉林大学、四川大学、电子科技大学、浙江大学、哈尔滨工程大学和中山大学开展招生宣讲会。这些学府在全国均享有盛名，其学术实力和人才培养水平为人称道，与数据科学学院的合作宣讲将为学子们提供更多交流学习的机会。我们期待在这些多彩的学术土壤上，播撒数据科学的种子，共同探索数据驱动的未来。

为了让更多学子了解学院项目情况及招生政策，香港中文大学（深圳）数据科学学院研究生项目在2024年4月上旬展开专场宣讲会：西南财经大学、华东师范大学、吉林大学、四川大学、电子科技大学、浙江大学、哈尔滨工业大学和中山大学。这些学府在全国均享有盛名，其学术实力和人才培养水平为人称道，与数据科学学院的合作宣讲将为学子们提供更多交流学习的机会。 宣讲会上，我们将详细介绍数据科学学院的项目情况，并深入探讨数据科学在商业、科技、医疗等领域的应用前景。同时，学院的教授团队将全程参与，为学子们解答疑问，分享学术经验，助力学子们更好地规划未来的学习和职业发展。欢迎对数据科学感兴趣的同学们踊跃参加，与我们一同探索数据科学的无限可能！

2024年2月至3月，香港中文大学（深圳）数据科学学院针对本科生及研究生招生开展一系列活动。学院在国内开展9场大型招生宣讲活动，并首次涉足海外东南亚地区进行招生，于东南亚地区举办3场巡展，在当地的中学开展1场咨询会。 针对本科生招生，数据科学学院教授团队参与一线招生活动，学院教授面向岳阳一中、贵阳一中、东北育才学校、大连育明高中及深圳市、沈阳市、大连市中学开展招生宣讲会，每场宣讲会均吸引数百位学生和家长参与。另外，学院教师代表在印度尼西亚首都雅加达Sekolah Pelita Harapan中学进行学生一对一咨询会，为学生介绍学院概况及专业信息。

2024年第一季度，数据科学学院教授团队共有68篇论文被国际顶级会议和期刊录用。 68 papers have been accepted by top international conferences and journals in the 1st quarter of 2024. 论文列表 Papers Accepted by Top International Conferences and Top International Journals

2024年第一季度，数据科学学院13位学生共有13篇论文被国际顶级会议和期刊接收；3位学生共获3个奖项。 13 papers from 13 students at the School of Data Science have been accepted in top international conferences and journals, 3 students won 3 prizes in the 1st quarter of 2024.

2024年第一季度，香港中文大学（深圳）数据科学学院新增获批1项纵向科研项目：广东省基础与应用基础研究-粤深联合基金青年基金项目和1个市重点实验室：深圳市跨模态认知计算重点实验室。 1项粤深联合基金青年基金项目  项目名称：基于逆约束推断强化学习的算法研究和应用  项目摘要： 申请人拟围绕逆约束推断强化学习，以专家数据集中丰富的决策和场景信息为指导，推断专家普遍遵从的约束，并学习满足约束的安全控制策略。在本项目中，申请人主要研究： 1）对随机环境和有限数据集带来的不确定性建模，设计对风险敏感的约束； 2）从混合专家数据集中无监督识别智能体的种类，并据此学习多种约束条件和控制策略；

 近日，我院助理教授蒋理与马克思普朗克研究所Bernt Schiele教授的合作论文“MTR++: Multi-Agent Motion Prediction with Symmetric Scene Modeling and Guided Intention Querying”发表在人工智能领域的顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上。这项研究提出一个全新的运动预测深度学习框架，对智能体在三维场景中的行为交互和运动意向进行了深度建模，极大提升了大规模自动驾驶测试基准中运动预测的性能。

01 企业参访一腾讯 1月5日，金融工程硕士项目的学生们参访腾讯滨海大厦，深入了解腾讯的企业文化、部门设置以及招聘需求。此次参观为学生们提供了亲身体验腾讯企业文化、了解各部门设置和招聘需求的宝贵机会。这一经历不仅为他们的职业发展奠定了基础，更使他们更全面地了解了金融工程领域与科技行业的结合，为未来的就业和发展做好充分准备。

香港中文大学（深圳）数据科学学院将于2024年7月16日-8月1日开放线下暑期系列课程——数据科学暑期班。本暑期班主要目标是向高素质的高年级本科生、研究生及青年教师，介绍扩散过程、大语言模型、统计学习和运营管理等尖端领域的研究机会。学院将持续邀请学界与业界重磅大咖加入，开设经典实用的课程，通过院士会士亲自授课及互动讨论的课堂模式，为同学们开启暑期知识盛宴。同时，学院特设暑期班奖学金，成绩优异的同学可获得全额费用减免和旅费津贴。欢迎大家的加入！

2024年3月24日，由深圳市人工智能学会（Shenzhen Association for Artificial Intelligence，简称SAAI）主办的ICASSP 2024论文预讲会在深圳市南山智园崇文园区1号楼4楼405深圳市人工智能学会科普基地成功举办。本次论坛主席为香港中文大学（深圳）副教授、博士生导师武执政博士和AISHELL&SpeechHome创始人兼CEO卜辉先生。 本次活动由SAAI机器人智能系统专业委员会、深圳市跨模态认知计算重点实验室、北京希尔贝壳科技有限公司联合承办，支持单位为西丽湖人才服务中心。活动邀请了来自香港中文大学（深圳）、武汉大学、腾讯人工智能实验室、北京大学深圳研究生院等多所高校和企业的专家学者进行主题报告和交流，围绕“语音大模型时代”这一主题展开了精彩分享和热烈讨论，为推进语音人工智能技术发展建言献策，会议现场气氛热烈。  

2024年3月9日，香港中文大学（深圳）数据科学学院学生会（SDS Student Club，SSC）组织了一场春日踏青活动。在活动中，大家交流学术、分享生活、展望未来、畅谈规划。 参与活动师生合影留念   SSC简介