为了让更多学子了解学院项目情况及招生政策，香港中文大学（深圳）数据科学学院硕博项目将于2024年3月中旬在上海四所高校展开专场宣讲会：同济大学、上海交通大学、复旦大学、上海财经大学。在这次专场活动中，学院资深教授将与您面对面交流，分享学院项目的精髓，解答您对招生政策的疑问。无论您是对数据科学充满热情，还是渴望探索学术深度，我们都诚挚邀请您莅临参加，与我们共同探索学术之美，开启未来之门。 学院目前开设有授课型硕士研究生项目4个：数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕土。博士研究生项目2个：数据科学博士和计算机科学博士。各项目为申请制，学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士/博士学位。项目将采用滚动制招生方式，可尽早申请。诚邀各位学子加入！   01 招生宣讲会

香港中文大学（深圳）数据科学学院师生共13篇论文被国际表征学习大会（International Conference on Learning Representation，简称ICLR）2024录用,其中两篇被评为Spotlights论文。ICLR是机器学习领域全球最高级别的学术会议之一，关注有关深度学习各个方面的前沿研究。本届会议共收到了 7262 篇提交论文，整体接收率约为 31%，其中Spotlights论文的录用率为5%（约有363篇）。 论文来自学院1位本科生（现已毕业）、2位硕士生、7位博士生、2位博士后、3位研究助理及10位教授。2023年学院本科生在国际权威期刊和顶级国际学术会议上发表论文高达28篇，以本科生为第一作者的论文达11篇。 ICLR简介

香港中文大学（深圳）数据科学学院贺品嘉团队最新研究成果揭示了一个令人警觉的现象：人工智能模型并不像其表面上看起来那么安全。人工智能模型在公开使用之前，会经过专门的训练，以保证其输出的回复礼貌得体，并拒绝回复违法犯罪的问题。然而，该团队发现大语言模型GPT-4 能理解并使用常见的密码（如凯撒密码），且当用户输入加密后的文本（密文）时，该模型将不再表现得礼貌和无害。更值得注意的是，越强的模型反而越容易表现出危险的行为。因此，在不断推进人工智能能力的同时，必须同样重视相关的安全考虑。

近日，我院校长学勤讲座教授Guillermo Gallego与墨尔本大学的Gerardo Berbeglia教授的合作论文“Bounds and Heuristics for Multiproduct Pricing”发表在管理科学与运筹学领域的顶级期刊《Management Science》。这项开创性研究揭示了简单定价策略在当今商业定价问题中的显著潜力，并通过理论分析和数值实验强有力地证明了它们几乎可以实现最优收益。

广东省人工智能数理基础重点实验室（以下简称“重点实验室”）于2023年，经广东省科技厅批准，依托香港中文大学（深圳）立项建设。本重点实验室侧重发展人工智能的数理基础，寻求在理论上对人工智能的模型和算法进行突破，夯实人工智能发展的基础。为扩大学术交流，营造开放的学术氛围，凝聚国内外优秀学者，培养高层次创新人才，并建立更完整的数理基础体系，进一步发挥人工智能的潜力，本重点实验室设立开放基金。 1、申请要求与受理 （1）申请资格：申请人不限国籍，所在单位限中国大陆，需具有博士学位或中级及以上技术职称。每位申请人在同一时间内只能作为课题负责人（或参与人）申请（参与）一项开放基金课题，在研开放基金课题未结题者不得申请新的开放基金课题。 （2）成果要求： 申请人可在申请时，以下述任一成果指标作为验收要求。

近日，深圳市大数据研究院创新基金正式启动。该基金项目将支持符合研究院战略发展规划的科学研究，促进大数据基础理论研究和产业化快速发展。欢迎香港中文大学（深圳）数据科学学院、其他学院，以及其他相关领域的科研人员申请研究院的开放课题，进行合作研究，共同推动大数据技术的创新和应用。

2023年第四季度，数据科学学院13位学生共有12篇论文被国际顶级会议和期刊接收。 12 papers from 13 students at the School of Data Science have been accepted in top international conferences and journals in the 4th quarter of 2023.     论文列表 Papers Accepted by Top International Conferences and Top International Journals 10月 October

2023年第四季度，数据科学学院教授团队共有69篇论文被国际顶级会议和期刊录用。 69 papers have been accepted by top international conferences and journals in the 4th quarter of 2023. 论文列表 Papers Accepted by Top International Conferences and Top International Journals 10月 October

2024年度海外优秀人才项目申报工作现已启动，欢迎海外英才依托香港中文大学（深圳）数据科学学院进行申请！ 优秀青年科学基金项目（海外）旨在吸引和鼓励在自然科学、工程技术等方面已取得较好成绩的海外优秀青年学者（含非华裔外籍人才）回国（来华）工作，自主选择研究方向开展创新性研究，促进青年科学技术人才快速成长，培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干，为科技强国建设贡献力量。 学院简介 / ABOUT SDS

香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长（教学）王子卓教授和陈昕韫副教授担任运筹学领域国际顶级期刊《Operations Research》新一届编委，同任Associate Editor，任期同为2024年1月1日至2026年12月31日。目前，该期刊仅有4名国内院校教授担任编委，包括1名清华大学教授、1名长江商学院教授和2名香港中文大学（深圳）教授即学院王子卓、陈昕韫教授。

国家自然科学基金委员会公布2023年重大项目立项信息，由香港中文大学（深圳）数据科学学院王子卓教授作为子课题负责人的重大项目“面向复杂管理决策的数学规划理论与方法”获批立项，并获资助金额228万元，为期5年。王子卓教授将负责“数据与模型双驱动的决策理论与方法”子课题，该子课题项目成员还包括学院6位教授：陈昕韫、茅剑锋、王趵翔、陈逸伦、于伦和张经纬。本重大项目由上海财经大学作为课题总负责单位，子课题分别由上海财经大学、上海大学、南京大学负责。

香港中文大学（深圳）数据科学学院贺品嘉教授及其团队5位本科生、1位硕士生、3位博士生和1位访问博士生共5篇论文被ICSE (IEEE/ACM International Conference on Software Engineering, 简称ICSE) 2024接收。ICSE是国际公认的软件工程领域顶级会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。ICSE 2024共收到论文投稿1051篇，最终录取234篇，录用率22.2%。 截至目前，学院学生2023年在国际权威期刊和学术会议上共发表论文49篇，如顶会NeurIPS 、ICML、ACL、ICRA、CVPR，顶刊OR、SIAM Journal on Optimization 、Briefings in Bioinformatics ，涵盖人工智能、机器学习、计算神经科学、计算机视觉、自然语言处理、机器人、运筹学、数学与计算生物学、应用数学等研究领域。除研究生外，学院本科生们也展示了科研的潜力与实力，论文作者中包括8位本科生。

硅谷知名投资人Jason Calacanis点评Amphion开源项目 —— “A+++, my first one ever. Well done! This is the future!”  生成式人工智能 （AIGC）成为人工智能技术发展的新趋势，ChatGPT、Stable Diffusion、MidJourney 为代表的文字、图像应用成为技术圈甚至大众讨论的热门话题。AI 孙燕姿、音效生成、音乐生成也在2023年获得的关注。除了企业研发的产品，处于科研第一线的高校科研团队也在积极探索更先进的技术：香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授武执政团队联合上海人工智能实验室OpenMMLab团队、深圳市大数据研究院研发了综合音频生成开源平台 Amphion（安菲翁），打破企业产品的技术壁垒，让初级研究人员和工程师在音频、音乐和语音生成等方面的研究与发展可持续，让技术实现开放与共赢。

2023年10月至12月，香港中文大学（深圳）数据科学学院三支本科生队伍在第48届国际大学生程序设计竞赛（International Collegiate Programming Contest，简称ICPC）及第9届中国大学生程序设计竞赛（China Collegiate Programming Contest，简称CCPC）各分站比赛中共斩获5金4银3铜。其中由学院大二学生陈翰飞、曾子荣和大一学生何润元组成的CUHK-SZ:(TBD)队伍在ICPC亚洲区域赛澳门站中荣获季军，锁定了ICPC世界总决赛资格，将与清华大学、北京大学和浙江大学等中国高校共同角逐世界决赛奖牌。 港中大（深圳）竞赛队自成立三年以来，两次跻身全球总决赛。截止至2023年12⽉9⽇，竞赛队共计获18个⾦奖、21个银奖、9个铜奖，充分体现了学校在培养国际化高素质人才方面的卓越成果及竞赛队两位导师方一向（数据科学学院副教授）、马晨昊（数据科学学院助理教授）过硬的培养能力，彰显了学校和学院在计算机科学领域的强大实力。