• 学院内网
搜索
返回主站
English
  • 学院概况
    • 概览
    • 学科方向
    • 院长致辞
    • 学院刊物
      • 宣传手册
      • 季度简报
      • 年报
    • 常见问题
    • 联系我们
  • 项目设置
    • 简介
    • 本科生
      • 数据科学与大数据技术
      • 统计学
      • 计算机科学与技术
      • 金融工程
      • 2+2双主修
        • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
        • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
      • 哥大3+2直硕项目
    • 硕士研究生
      • 数据科学理学硕士
      • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 计算机科学理学硕士
      • 统计学理学硕士
      • 生物信息学理学硕士
    • 博士研究生(哲学硕士)
      • 数据科学哲学硕士-博士
      • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 荣休教授
    • 兼职人员
    • 科研/访问人员
    • “数说名师”教授访谈
  • SDS学生
    • 博士生
    • 学生访谈
  • 新闻与公示
    • 新闻
    • 公示
  • 学院活动
    • 学术会议
      • ICSR+InnoBiz 2024
      • CSAMSE 2023
      • RMTA 2023
      • ICASSP 2022
      • Mostly OM 2019
    • 学术活动
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 数据科学名家讲坛
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 数据科学暑期班
    • 其他活动
      • 活动回顾
      • 活动报名
      • 活动预告
  • 学术科研
  • 人才招聘
    • 教职人员
    • 博士后
  • 职业发展
    • 升学就业
    • 国际交流
  • 学院概况
    • 概览
    • 学科方向
    • 院长致辞
    • 学院刊物
      • 宣传手册
      • 季度简报
      • 年报
    • 常见问题
    • 联系我们
  • 项目设置
    • 简介
    • 本科生
      • 数据科学与大数据技术
      • 统计学
      • 计算机科学与技术
      • 金融工程
      • 2+2双主修
        • 跨学科数据分析 + X 双主修课程
        • 航天科学与地球信息学 + X 双主修课程
      • 哥大3+2直硕项目
    • 硕士研究生
      • 数据科学理学硕士
      • 金融工程理学硕士(全日/兼读制)
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 计算机科学理学硕士
      • 统计学理学硕士
      • 生物信息学理学硕士
    • 博士研究生(哲学硕士)
      • 数据科学哲学硕士-博士
      • 计算机科学哲学硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 荣休教授
    • 兼职人员
    • 科研/访问人员
    • “数说名师”教授访谈
  • SDS学生
    • 博士生
    • 学生访谈
  • 新闻与公示
    • 新闻
    • 公示
  • 学院活动
    • 学术会议
      • ICSR+InnoBiz 2024
      • CSAMSE 2023
      • RMTA 2023
      • ICASSP 2022
      • Mostly OM 2019
    • 学术活动
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 数据科学名家讲坛
      • 活动预告
      • 活动报名
      • 活动回顾
    • 数据科学暑期班
    • 其他活动
      • 活动回顾
      • 活动报名
      • 活动预告
  • 学术科研
  • 人才招聘
    • 教职人员
    • 博士后
  • 职业发展
    • 升学就业
    • 国际交流
  • 学院内网
返回主站
English

面包屑

  • 首页
  • CSAMSE
  • CSAMSE
  • Mostly OM 2019
  • Optimization 2019
  • 本科生
  • 测试
  • 硕士研究生

CSAMSE

Hotel
Hotel Recommendation (Price from High to Low)

Full Paper Submission for Best Paper Award Competition
Full Paper Submission for Best Paper Award Competition 

Abstract Submission for Session Presentation
Abstract Submission for Session Presentation 

Submission
Stay tuned...

Practice Award Competition
Practice Award Competition 2023 CSAMSE Practice Award First Prize Title: 血液制品采集、生产与分配问题研究及应用 周伟华、陈寿长、谢珏、李彦志、王拥军、黄靖开、庄可   Second Prize Title: 大数据驱动的新零售众包即时配送管理 代宏砚、姜海、肖沁   Third Prize

Best Paper Award Competition
Best Paper Award Competition 2023 CSAMSE Best Paper Award   First Prize Title: Crowd-judging on Two-sided Platforms: An Analysis of In-group Bias Authors: Alan Kwan (University of Hong Kong); Alex S Yang (London Business School); Angela Huyue Zhang (University of Hong Kong)  

Keynote Speech
 David Simchi-Levi Professor of Engineering Systems at MIT & Head of the MIT Data Science Lab & US National Academy of Engineering Member Topic: Reinventing Operations Management’ s Research and Practice with Data Science

Session Schedule
CSAMSE 2023 Parallel Sessions Please download the file below for more information on the CSAMSE 2023 parallel sessions.

Program Schedule
  CSAMSE 2023 Agenda

Registration
The fifteenth International Conference of the Chinese Scholars Association for Management Science and Engineering (CSAMSE 2023) is open for registration. Please register for CSAMSE 2023 conference through here before June 30, 2023. Registration Rates

Practice Award Committee
Name (In alphabetical order) Affiliation Fangruo Chen

Best Paper Award Committee
Name (In alphabetical order) Affiliation Anyan Qi

Program Committee
Name (In alphabetical order) Affiliation John R.

Organizing Committee
Name (In alphabetical order) Affiliation Fangruo Chen 

Public Transportation
From Shenzhen Baoan International Airport Take the airport shuffle bus 330B to Universiade Station. Then take bus B852 to Institute of Information Technology Station and walk 30m east to CUHK-Shenzhen. It will take about 1.5 hours in total.

分页

  • 当前页 1
  • 页面 2
  • 下一页 下一页 
  • 末页 尾页 
地址: 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号道远楼3-6楼
邮箱: sds@cuhk.edu.cn
微信公众号: cuhksz-sds

sds.cuhk.edu.cn

版权所有 © 香港中文大学(深圳)数据科学学院